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1.
高校图书馆馆员在师德师风方面应具备多种品质,本文从师德是图书馆的灵魂、高校图书馆馆员师德的基本点是为教学科研服务、大数据时代对高校图书馆馆员师德的新要求三个方面进行阐述。  相似文献   
2.
利用文本挖掘技术,并结合科学计量、自然语言处理等方法,提出一种基于三重共现算法的技术路线图中未来技术词表构建方法,以揭示特定技术领域的未来技术发展方向和未来发展阶段水平特征,初步实现技术路线图中的未来技术分析目标。实验表明该方法能够在一定程度上支持技术路线图的未来技术分析研究。  相似文献   
3.
为了全方位地揭示中国与“一带一路”沿线国家在农业科技领域的合作发展态势,本文参考ESI提供的农业科学领域期刊和农业学科高被引文献的百分位数阈值,以Web of Science核心合集中收录的6,658篇中国与“一带一路”沿线国家在农业科学领域合作发表的论文作为数据基础,使用一系列科学计量方法及可视化分析方法,从宏观(国家)、中观(科研机构)以及微观(合作研究内容)三个层次全方位地进行科学计量和可视化分析。研究发现:从国家层面来看,中国在合作关系中占有重要的地位;从合作机构来看,属于中国的科研机构在合作中具有绝对的优势;从合作研究内容来看,不同类型的合作机构,其研究内容有较大的差别。  相似文献   
4.
[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。  相似文献   
5.
对大学生自主学习能力情况的调查表明我国大学生自主学习能力在很多方面有待提高。在此基础上阐释自主学习的概念、影响大学生英语自主学习能力的四个方面,并提出七个改进办法。旨在提高大学生英语学习能力,为大学英语教学提供有价值的参考。  相似文献   
6.
共词聚类分析方法是科技情报分析的一种重要的方法和技术,已逐渐发展成为科技情报分析中最活跃的研究领域之一。共词聚类分析方法可以形成一系列由科技文献组成的文献聚类,这些聚类所包含的主题特征对于揭示学科领域知识发展变化具有很好的指示作用。本文分析了基于词频统计共词分析的主题识别方法及其局限,提出基于概率模型的主题识别方法。实验表明,该方法可以充分地利用概率模型的优点,改进了传统共词分析方法的不足,从而可以更好地应用于主题分析中的主题识别环节。  相似文献   
7.
提出一种基于词汇链的关键词抽取方法。该方法通过构造词汇链来描述技术路线图的技术领域主题内容,并将词汇链作为表征技术路线图中领域关键词、核心技术关键词及其语义关系的词汇序列。实验表明该方法抽取的关键词能够更全面地揭示技术路线图的技术领域主题内容,其抽词结果的准确率和召回率较TF-IDF方法有明显的提高。  相似文献   
8.
[目的/意义]为了更好地揭示主题研究领域跨学科发展的学科对象和研究内容,提出一种综合的跨学科态势分析方法。[方法/过程]首先,根据主题领域确定涉及到的所有学科类别,并定义学科影响力指数,构建学科影响力网络。然后,对学科影响力网络进行中心度、结构洞和可视化分析,识别核心学科类别。最后,构建关键词-学科类别共现网络,使用网络中心度分析获得由关键词表示的主题内容,并结合核心学科类别和领域专家意见获得跨学科主题内容。[结果/结论]实证表明提出的分析方法能够在一定程度上揭示主题研究领域跨学科发展态势,其有效性得到一定程度的验证。  相似文献   
9.
基于共词分析的学科主题演化方法改进研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。  相似文献   
10.
数字图书馆个性化服务中用户弱信息需求模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合数字图书馆注册用户的特征信息和网络需求行为,提出一种满足用户弱信息需求的用户模型,该模型充分考虑用户的各项指标信息,以用户三级需求模型对各项指标进行量化计算,形成用户需求主题库,进而扩展满足其弱信息需求的主题词。实验表明,该模型可以在一定程度上满足用户弱信息需求。  相似文献   
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