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1.
【目的/意义】探讨一种基于已有资源的本体构建新方法。【方法/过程】以《医学主题词表》为例,在概述叙 词表内容结构之后,详尽阐述基于叙词表等级结构及其语义关系的本体构建原则及整个过程,并开发自动处理工 具实现批量叙词表数据的本体构建。【结果/结论】通过收集大规模实验数据进行验证,表明本研究为复用叙词表资 源的本体构建,以及实现不同类型知识组织系统之间的语义共享提供了一种新思路。  相似文献   
2.
基于知识构建相关理论研究,设计面向知识服务的文献数据库知识构建体系,主要包括情景库、知识库、人际网络库、基础保障库,并以中国生物医学文献服务系统SinoMed为例,总结文献数据库基于该构建体系架构进行的主要知识服务实践:支撑技术研究和知识组织系统研制、知识元标引与知识元网络构建、基于用户体验的知识服务情景设计。  相似文献   
3.
 借鉴Rodriguez和Egenhofer提出的语义相似度计算模型,结合医学领域主题词表MeSH的特点,提出MeSH主题词表中的语义相似度计算方法,实验结果证明该方法是有效的。  相似文献   
4.
词形还原方法及实现工具比较分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合理论和实验比较分析用于词形规范的词形还原方法和工具。归纳现有词形还原方法的主要分类,分析各类方法的特点和不足。介绍7种词形还原实现工具,并从其实现原理、使用的词性标注器、词典、开发语言、处理的语种、是否具有拼写检查功能等方面比较分析各工具的特点。选取其中5种工具,利用WordSimith Tools的标准数据进行词形还原实验。结合实验结果分析各工具的优劣,发现Specialist NLP Tools的词形还原工具具有较好的词形还原处理效果,为研究者选择适当的词形还原方法和工具提供参考。  相似文献   
5.
中文一体化医学语言系统(CUMLS)整合了10余个生物医学领域的主题词表、分类表、术语表及医学语料,形成由医学词表、词义网、构建工具组成的知识组织系统。基于CUMLS,实现了医学文本主题、分类自动标注,以及知识导航、智能检索、文献相关性检索等知识服务,结果表明CUMLS对网络环境下医学信息资源的知识组织与知识服务具有良好的实用价值及有效性。  相似文献   
6.
主要介绍基于知识组织的“中国科学院学位论文应用系统”的设计与实现,通过构建学位论文的实用分类体系,主要完成了系统的功能分析和用户界面设计,并提出了系统可行性实施方案。  相似文献   
7.
将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中,实现自然语言与受控语言间的互操作,是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面,介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制,以及系统的功能架构。  相似文献   
8.
UMLS多词表整合机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章基于对UMLS超级叙词表、语义网、专家辞典的分析,及对UMLS系统结构和数据的解析,重最探讨UMLS多来源词表同义概念的归并机制、异构异质词表术语、关系、属性信息的集成方法,以及范畴体系的构建理念,最后就UMLS多词表整合策略进行讨论。  相似文献   
9.
为满足我国面向外文文献的科技知识组织体系(STKOS)建设的迫切需求,在全面分析现有国内外知识组织系统和知识组织系统管理工具的基础上,提出并实现LSTKOS素材管理系统的整体框架和主体功能,重点解决多来源、多领域、海量异构知识组织系统快速、有效存储、质量控制和多用户、多任务协同机制等关键问题。该系统基本实现了多来源、多格式、多类型知识组织系统的统一存储、加工与管理,为科技知识组织体系的建设奠定基础。  相似文献   
10.
简要介绍当前国内外副主题词自动组配的研究现状,提出适用于中文生物医学文献处理的基于拼图-统计学习相结合的副主题词自动组配实现方法,详细阐述分析该混合策略方法的实现机制及实现效果,并指出后续的改进建议。  相似文献   
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