基于知识库与案例库的在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型研究          下载免费PDF全文

盛姝  黄奇  郭进京  解绮雯  杨洋 《情报科学》2022,40(5):161-172

【目的/意义】作为医疗与管理科学领域最为重要的研究课题之一,在线健康社区智能诊疗在我国“互联网+ 医疗”新业态发展背景下扮演重要角色。【方法/过程】本文从本体论与CBR视角出发,构建基于知识库与案例库的 在线健康社区诊疗解决方案自动推理模型;通过八爪鱼采集器获取“好大夫在线”疾病科普以及医患问答数据构建 本体,并利用文本分析挖掘出可解释的疾病知识及解决方案,分别实现知识库与案例库的半自动构建;以成年人先 天性心脏病为例,将 ACHD-AP进行形式化定义,采用推理引擎对患者案例进行风险分类及划分至对应的疾病知 识库,并实现诊疗解决方案的自动推理。【结果/结论】研究显示,本文诊疗解决方案推理结论与专家建议相似度较 高,且OntoQA评估下的知识库以及案例库本体层次结构关系合理。【创新/局限】基于知识库与案例库的诊疗解决 方案自动推理模型为后续在线健康社区实现智能诊疗以及服务模式的创新提供了方法上的参考。  相似文献   

基于支持向量机优化参数的集成多核典型相关分析     

路燕  盛姝 《科技管理研究》2018,(15)

提出一种可有效处理多个数据集合之间变量关系的集成多核典型相关分析方法,构造一个特殊的核函数,使其更好地将原始样本数据映射到高维空间;基于支持向量机,在选择一个优化参数的基础上最大化多组数据集变量间的关系,以寻求整体相关性最大。在多特征手写体数字库上的实验证明,相比传统的典型相关分析与核典型相关分析方法,基于优化参数的集成多核典型相关分析方法具有更优的性能。  相似文献   

基于三层维度的文献个性化推荐模型研究          下载免费PDF全文

盛姝  路燕 《情报科学》2019,37(2):19-24

【目的/意义】大数据情报分析和知识服务时代，如何快速高效地从海量文献中获取情报并实现精准的文献 个性化推荐，是文献推荐个性化服务亟待解决的问题。【方法/过程】对文献个性化推荐模型进行研究，通过专家权 重维、用户维以及情境感知维三个维度的协同，识别用户的兴趣点。推荐模型使用层次分析法和熵权法量化专家 意见；使用潜在狄利克雷分布和KL散度计算量化用户相似度；通过用户社会标注行为、搜索行为、浏览行为得到用 户情感倾向，并引入时间因子量化用户情感；最后引入“最大频度值”确定各个维度的推荐指数，加权计算得到文献 综合推荐指数。【结果/结论】以高校图书馆为实验平台，对本文提出文献个性化推荐方法进行验证。实验结果表 明，与传统的基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法以及混合的推荐方法相比，基于三层维度的文献个性化推荐 方法在准确率与召回率上都取得了更好的性能。  相似文献