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提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高. 相似文献
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提出一种新的异构迁移学习方法.利用与目标数据集相关的异构特征数据集.通过把目标集和异构集的数据使用平移不变核(欧式距离核和径向基函数核),映射到一个新的再生核希尔伯特空间上.在新空间中2个数据集的特征相同,特征维度相等,分布接近,且保持数据的拓扑性质不变.实验证明,该方法特别是基于欧式距离核的方法取得了较好的效果,在目标训练集的标注数据较少时,有大于5%甚至超过10%的精度提高. 相似文献
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武汉“封城”在有效遏制疫情的同时也对民众的心理行为造成了一定影响。利用41 105名活跃微博用户2020年1月20日—2月16日发布的原创微博数据,通过对微博内容中心理行为语言表达特征的分析,非侵扰地考察“封城”背景下武汉民众心理行为的变化情况。结果发现,武汉民众在“封城”后短期内处于焦虑、愤怒敌意和失望等负面情绪较高的状态;“封城”不仅在一定程度上诱发了更多的恐惧、心理疼痛和压力体验,也使得武汉民众语言表达中的“休闲”词频率降低,“工作”词频率升高。建议针对不同的负面情绪采取针对性措施进行疏导,提前布局,尽量消除或减少压力反应的长期负面影响,并且将民众心理感知疏导纳入国家应急管理体系,助力战“疫”的最终胜利。 相似文献
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临床心理学指出,心理健康状况通过人的行为表现,其中包括网络行为.传统的心理健康测评以自陈量表的形式为主.这不但要耗费大量的人工处理工作,更不能做到实时进行心理健康状态的获取.针对传统方法的不足,本文旨在通过新浪微博的环境,预测用户的心理健康状况,特别是抑郁和焦虑问题.通过批量获取微博用户的网上数据,验证了传统理论中人格和心理健康之间的相关性,并采用多任务回归学习预测微博用户的心理健康状况.结果表明,心理健康问题可以通过网络行为反映出来,通过用户的微博使用情况,预测其抑郁和焦虑的程度是可行的. 相似文献
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其他国家对于教育信息化政策制订的方向导向以及先进的教育信息化实践经验对于我国开展教育信息化建设具有重要的借鉴意义。本文首先汇总和分析世界各国在教育信息化政策制订方面的主要导向;其次,对各国教育信息化政策的实施落地、基础设施搭建、师资队伍培养、学生信息技术能力提升、依托重大项目开展实践的经验等方面进行总结和提炼;最后,基于调研和分析结果提出未来国际教育信息化的九大趋势,期望对我国教育信息化政策制定者及相关从业人员有所帮助。 相似文献
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社会态度反映了民众对社会的判断和感受,是社会治理需要高度重视的内容。文章对传统社会调查方法的优劣进行了分析,进而指出基于互联网计算社会态度在理论和现实层面的可行性。本文介绍了中科院心理所课题组基于网络行为的社会态度计算模型,并应用该模型计算了广东省的社会态度,通过广东省各个城市的"地方经济满意度"这一社会态度指标与该区域的宏观经济指标的相关性进一步验证了模型的可解释性。同时介绍了美国宾夕法尼亚大学通过Twitter数据预测公民幸福感并绘制美国的幸福感地图。利用预测模型的计算方法所采用数据真实客观,排除了社会赞许性等因素的影响,并极大地降低了成本,缩短了原有的调研周期,初步实现了社会态度的实时计算感知,对长期动态监控各项社会态度指标有极大的现实意义。希望能够与线下的社会调查法优势互补,共同为社会治理提供辅助决策。 相似文献
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理清"一带一路"沿线国家或地区的民心特点,并找到有效的合作交往模式,是关系到国家战略实施的重大问题。但是,由于地域辽阔、民族众多,且地缘政治、经济、文化因素(如原苏联影响、欧美国家殖民、宗教传统等)异常复杂,传统的分析方法往往难以奏效。该研究结合文化心理学和大数据分析技术,利用社交媒体Twitter数据来分析"一带一路"沿线国家或地区的自我表征特点(独立性或个人主义),并建立自我表征与社会信任(普遍信任、特殊信任)的预测模型,以探究与"一带一路"沿线国家或地区合作交往的行为模式,即:自我表征是独立,还是互依;人际关系偏好是陌生人之间的普遍信任,还是熟人间的特殊信任。结果表明,"一带一路"沿线国家或地区在自我独立性这一个人主义文化指标上存在较大的变异,且主要受欧美国家殖民历史和当地宗教传统的影响;此外,针对陌生人、外国人的普遍信任与针对家人、熟人的特殊信任,可以通过个人主义指标来预测。总之,"一带一路"沿线的文化是多样的,可以通过社交媒体产生的海量语料库快速计算其个人主义指标,并以此来建立自我表征与社会信任的预测模型。该研究为分析"一带一路"战略区域的"民心"特点、探索当地合作交往的行为模式提供了新的技术路径。 相似文献
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通过网络大数据的方法宏观地分析微博用户在不同季节和时间的情绪变化.以195万微博活跃用户为样本，在每个季节下载一周的微博活跃用户数据，利用“中文心理分析系统”计算每个季节积极情绪和消极情绪词的词频.结果显示：1）人们的综合情绪的2个高峰分别在中午和晚8点；2）虽然人们在周末的积极情绪与工作日无异，但消极情绪在周末明显低于工作日；3）人们在夏季的积极情绪和消极情绪最高，在秋季的积极情绪和消极情绪最低；4）两种性别的情绪走势一致，但女性较男性有更多情绪表达、更情绪化，更易感. 相似文献
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情感识别在人机交互领域具有广阔前景。由于情感表达在时间上具有一定的持续性，统计特征更能体现不同情绪语音的差异和动态变化，大多数语音情感识别研究都使用全局特征（如最大值、最小值等），并没有充分挖掘局部特征（如单帧的短时能量、过零率等）中的信息。提出一种基于局部特征优化的方法，对每个情感语音样本做进一步提纯，通过聚类分析对情感特征相对不显著的帧进行过滤，在此基础上进行统计计算和分类，以提高预测的准确率。实验结果表明，基于优化后的样本进行情感分类，3个语料库的平均准确率提高5%~17%。进一步的研究发现这种优化方法可能更适合于语音长度较长的情感识别场景。 相似文献
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论大数据时代的心理学研究变革 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据作为一个随信息时代应运而生的概念,近年来得到了各行各业的共同关注,其中也包括心理学。文本从技术的角度介绍了大数据的概念及其技术工具,总结了传统心理学的研究逻辑和研究方法,在此基础之上介绍了心理学研究中的大数据问题以及一些相关的实际应用,总结了大数据对心理学的研究逻辑和研究方法产生的影响。大数据的出现是技术发展的必然产物,心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科,理应抓住这样的机遇。对于当前心理学研究的多个层面,大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用;同时,如果研究者从心理学研究的目标着手,充分利用现代信息技术,将大数据同心理学问题和心理学研究范式有机结合,则有望拓展心理学研究的领域和思路,促进心理科学体系的进一步发展。 相似文献