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[目的/意义]本文在已有的关于大数据政策研究基础上,分析当前国内的大数据政策的关注焦点与不足,为后续的政策创新提供参考借鉴。[方法/过程]以9个国家级大数据综合试验区2014年11月至2017年11月出台的政策为研究样本,综合运用扎根理论、词频分析和政策力度测量方法,确立政策关键词的权重,借鉴Ochiia系数得出关键词共词矩阵,利用可视化分析工具获取共词网络。并综合运用度中心性研究、聚类分析、多维尺度分析和社会网络分析方法研究网络的结点特征与网络结构。[结果/结论]发现现阶段我国大数据试验区政策重点关注金融财税对大数据发展的支持、大数据产业的集聚发展、基本的制度建设和基础设施建设、创新发展应用等方面。对于产业引导基金、核心企业培育、大数据的深层次应用以及外部技术的引进等方面存在不足。 相似文献
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基于已有政策共词网络研究基础上,以国家自主创新示范区科技创新政策为研究对象,提出了政策属性与关键词权重在网络分析中的影响和作用,进而引入扎根理论、词频分析和政策测量方法,建构基于政策属性与关键词权重的加权共词网络模型。模型构建之后,利用加权后的Ochiia系数计算关键词之间的距离建构关键词矩阵。基于加权共词矩阵进行结点分析和小团体分析,对比验证加权共词网络模型的可行性,同时在综合视角下展现了自主创新示范区科技创新政策的现状和不足,发现科技金融、产业发展和人才吸引与培养方面还存在改进空间,为后续的政策制定提供参考。 相似文献
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从当前产学研合作表现出的网络特征和共生特征出发,在深入分析产学研合作共生现象的基础上,认为扩展的Logistic模型可以反映其共生关系中最重要的质参量兼容原理.以5种基本的共生行为为主线,将产学研合作共生现象分成15类.在分别考察其权重性、方向性和稳定性的基础上,提出了一种可用于构建产学研共生关系有向加权复杂网络的方法. 相似文献
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结合文献综述与实地调研,重设适合于国家自主创新示范区绩效评价的指标体系,采用重要性-满意性分析与DEMATEL结合的评价方法对上海张江示范区绩效在指标层面上进行评估,得出指标的改进策略。研究发现:(1)当前评价的所有指标都处于重要性程度小于满意性程度状态中,具有改进提升的必要性。(2)一级指标中:环境支撑与国际竞争属于影响其他指标类;经济发展、创新投入和创新产出属于被其他指标所影响类;创新投入与创新产出之间的总体影响程度与总体被影响程度接近。二级指标影响关系与其相似。(3)二级指标的改进策略为:创新人才、创新经费、科技产出、产业优化和可持续发展不需要改善;经济产出、企业发展、国际人才竞争和人居环境不需改善且可将部分资源用于他处;政策环境和创新文化需要高优先度地直接改进;国际技术竞争、国际市场竞争和科技金融需要低优先度地直接改进。所有的指标改进策略都是基于当前状态的,改进本身是持续进行的。 相似文献
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