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1.
【目的】 分析CiteScore、CiteScore百分位与常用期刊评价指标的相关性,评价其文献计量学特征,为指标的进一步应用提供参考。【方法】 以2016年数据为基础,在Scopus和Web of Science数据库共同拥有的学科中,考虑学科规模以及影响力的差异,选择4个学科的期刊为研究对象,分别在学科内分析CiteScore、CiteScore百分位与期刊常用文献计量学指标(SNIP、SJR、影响因子、特征因子、论文影响分值、影响因子百分位、标准特征因子、即年指标等)的相关性,在学科间分析CiteScore百分位与SNIP、影响因子百分位、标准特征因子的相关性。【结果】 在学科内,CiteScore、CiteScore百分位与上述指标均呈现显著正相关(P均小于0.05);在学科间,CiteScore百分位与影响因子百分位、SNIP、标准特征因子均呈现显著正相关(P均小于0.001)。【结论】 CiteScore可以和影响因子等文献计量学指标一样用于学术期刊的评价,CiteScore百分位也适用于期刊的跨学科评价。  相似文献   
2.
《中国民族问题资料·档案集成》是一部优秀的档案文献编纂成果,涉及民族史、民族语言、民族自治地方概况、民族经济、民族文化、民族宗教等多种学科。文章试从选题、查选、编排等方面对《中国民族问题资料·档案集成》进行评价,论证其对档案文献编纂工作的价值。  相似文献   
3.
【目的】 以SSCI的学科分类为单位,分析不同学科期刊的Article和Review参考文献量的差异,以利于相关人员了解及借鉴,同时为进一步从文后参考文献的角度更深入了解现行期刊评价指标的优缺点提供数据支持。【方法】 分学科下载2015年SSCI收录期刊的主要文献计量学指标,同时记录各刊在学科内的分区及各刊Article和Review的平均参考文献量,Spearman等级秩相关性分析用于分析各学科Article和Review的参考文献量与学科各评价指标的相关性。【结果】 2015年SSCI共收录了57个学科的4468种期刊,Article和Review的参考文献量与学科规模的大小均不相关(均为P>0.05);学科内Article和Review的参考文献量由多到少排序,依次为Q1区(60.27条、86.85条)、Q2区(52.21条、83.80条)、Q3区(48.16条、74.61条)、Q4区(45.70条、62.90条),且差异均有统计学意义(均为P<0.05)。相关性分析结果表明,Article参考文献量仅与学科中位被引半衰期和学科中位引用半衰期存在相关性;Review参考文献量除与学科中位被引半衰期不存在相关性外,与其他主要期刊评价指标均有相关性(均为P<0.05)。【结论】 按SSCI学科分组,Article和Review参考文献量与学科影响力的关系并不一致,二者与学科规模均不相关;同一学科影响力较大期刊的Article和Review参考文献量相对较多。  相似文献   
4.
5.
6.
7.
利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。  相似文献   
8.
【目的】 分析我国SCI收录期刊影响因子相关自被引率(SCR-IF)的状况,进一步解读自引在影响因子中的作用,以利于我国办刊人掌握期刊的发展方向。【方法】 以2015年版SCI收录期刊为研究对象,计算中国和G7国家(美国、英国、德国、法国、日本、意大利、加拿大)、有代表性的新兴国家(韩国、印度、俄罗斯)期刊自被引率(SCR),同时计算各刊的SCR-IF、非影响因子相关自被引率(SCR-NIF)及二者比值K,对各国期刊的SCR-IF、SCR-NIF、SCR、K值情况进行对比分析。【结果】 各国期刊SCR-IF的均值均大于SCR-NIF和SCR,K的中位值为1.502~1.889;我国SCI收录期刊的SCR-IF、SCR-NIF均小于韩国和俄罗斯,但高于其他8个国家;我国SCI收录期刊中,SCR-IF为0的期刊占比为3.28%,小于各国均值6.21%;我国K>2.0的期刊占比为34.97%,小于各国均值37.19%。【结论】 SCR-IF较SCR更能准确反映期刊自引对影响因子的实际作用。我国SCI收录期刊SCR-IF相对较高,但仍有部分期刊的自引对影响因子没有任何作用,且我国SCI收录期刊的自引较少有人为操控。  相似文献   
9.
本文研究了在客户需求随机和混合运输模式环境下,综合考虑了工厂单产能水平、客户时间窗、最大服务距离限制等因素,构建供应链配送网络模型,采用嵌入随机模拟的变异PSO算法进行求解,最后通过算例说明所建模型及求解算法的有效性。  相似文献   
10.
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