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1.
近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息,使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念,应提高AI算法专利披露标准,确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护,可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施,来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性,更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。 相似文献
2.
进入二十一世纪后,随着社会经济的不断发展,以及新型科学技术的不断创新,计算机与信息技术得到了飞速的演化应用。新时期的高校档案管理工作,在信息技术加持下,取得了巨大的进步和成就。尤其是档案管理软件的不断应用,促使着高校档案信息化建设,迈上了新的技术台阶。在信息化时代背景下,高校档案信息化建设,有着极为重要的现实意义和时代价值。本文旨在对高校档案信息化基本内涵及其必要价值进行分析,探讨高校档案信息化建设现状、存在问题及信息化建设的策略,希望可以为其他地区高校的高校档案信息化建设提供思路。 相似文献
3.
为了实现对混合式液压-机械无极传动(CCHMT)的调速性能优化,需在多种工况下采集数据,而搭建的试验台在实际应用过程中取值准确率低、精度不高,且存在控制值和电磁阀的开度呈弱相关性的问题。为此,对试验台控制系统应用BP神经网络控制方法,以输出转速比平稳为控制目标。该方法引入多传感器作为控制系统反馈环节,从而将开环系统转变成闭环系统,并且实现控制系统从点动控制转变为连续控制。通过AMESim和Matlab/Simulink的仿真结果与实际实验数据的对比分析表明,引入该控制策略后输出转速明显平稳,并且控制值和电磁阀的开度呈强相关性;在不同输入转速下,实际开度都与理论计算拟合良好,为该系统下一步优化研究提供基础。 相似文献
4.
创新失败作为企业创新过程中的客观现象,可能会影响企业后续创新决策,然而现有相关实证研究较少,尤其是对企业创新失败后再创新行为的研究更是缺乏。创新失败是否会降低企业再创新绩效,高管薪酬激励能否成为缓解这一影响的“良药”都有待进一步研究和探索。基于此,本文以2007年至2017年中国A股上市公司为研究样本,从委托代理问题、管理层短视和前景理论视角出发对这一问题进行模型推演和实证检验。研究发现,创新失败会显著降低企业再创新绩效;相较于高管短期薪酬激励,长期薪酬激励可以显著弱化创新失败对企业再创新绩效的负向影响。进一步研究发现,与策略性创新相比,创新失败对企业下一期实质性创新的负向影响更大,说明创新失败后企业创新“质量”下降严重,但同时高管长期薪酬激励可以更有效的削弱创新失败对实质性创新的负向影响;与非国有企业相比,创新失败对国有企业再创新绩效的负向影响更大,高管长期薪酬激励的正向调节作用也更显著。本文的研究结果丰富了企业技术创新影响因素的相关研究,为企业建立有效的创新激励机制提供了理论参考,对提升企业创新绩效具有一定的理论指导和实践意义。 相似文献
5.
城市创新是引领城市发展的第一动力,而科技人才政策是影响城市创新的重要因素。本文将科技人才政策解构为科技人才政策可操作性、科技人才培养、科技人才流动和引进、科技人才激励、科技人才投入、科技人才管理和服务、科技人才保障、科技创新文化与环境建设、科技人才创业、科技人才评价等十个维度,通过收集27个省会城市和4个直辖市的政策文本并予以量化,采用清晰集定性比较分析方法(csQCA)研究科技人才政策对城市创新的影响路径。研究发现:科技人才政策促进城市创新的路径可分为三类:一是双创导向型,注重引导科技人才创新创业和改善人才发展社会环境;二是循环驱动型,关注科技人才本身且以促进科技成果转化反哺科技人才投入;三是规范保障型,强调规范市场秩序和保障人才生活。本文能为地方政府因地制宜地制定和实施科技人才政策,进而提升城市创新能力提供参考。 相似文献
6.
何丽君 《数学学习与研究(教研版)》2023,(7):41-43
数学是科学之母,可以说人类的每一次重大进步都离不开数学的有力支撑.数学也是学生整个受教生涯中不可缺少的重要“角色”,可以培养学生的各方面能力,辅助学生全面发展.初中对于学生来说,是一个承上启下的重要阶段,也是各方面能力培养与提高的黄金时期.但是,目前的初中数学教学中却存在很多问题,这些问题严重影响了学生的全面发展.基于此,文章先对初中阶段数学教育的重要性进行了分析,然后以现阶段初中数学教学中存在的问题为切入点,提出了提高初中数学教学效率的几点策略,希望为促进学生全面发展作出贡献. 相似文献
7.
8.
[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系,为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法,解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同,由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异,但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处,为今后完善科学数据管理办法提供参考,从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
9.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。 相似文献
10.