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1.
柳洲 《软科学》2010,24(7):9-13
基于"社会-认知-能力"视角,UIIT包含"团队认知"和"团队情感"两个相互耦合的子系统,具有社会和认知双重属性。UIIT是一个具有适应能力和竞争力的"认知-情感"知识创新系统,从能力角度看,UIIT的成长是一个团队智商和团队情商以及两者匹配度不断提高的过程,影响其成长性的关键因素,是建立在团队智商和情商耦合基础上的团队选择力与优化力。  相似文献   
2.
价值创新研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
最近的一项关于企业成长性的研究表明,高速成长企业与成长性较差企业间的差异在于它们对战略最根本的隐含假设有着很大的区别.一般的企业惯于运用传统战略逻辑,它们的战略思想集中于如何击败对手,从而在竞争中处于优势地位.而高速成长的企业往往是采用一种被称之为"价值创新"的战略逻辑,它们的战略核心并不是如何对付和战胜竞争者,而是着眼于价值创新.  相似文献   
3.
管理层激励与中小上市公司成长性实证研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以1998年至2002年在沪深A股上市的中小型公司为样本,以2002-2005年的面板数据为窗口,采用多元回归模型检验了管理层激励与公司成长之间的关系。结果发现,公司成长性与管理层年度薪金报酬呈显著正相关、与持股比例呈显著的U型关系,并且企业规模、财务杠杆水平、所属行业等因素都是对公司成长性具有一定影响的因素。  相似文献   
4.
企业成长性评价研究有助于企业了解自身发展过程中的优势与不足,从而提升企业竞争力.运用结构方程模型量化分析动态能力对于高科技企业成长性的影响,基于动态能力视角建立指标体系,并运用模糊综合评价法构建高科技企业成长性的评价模型.  相似文献   
5.
为准确衡量地区专利成长状况,建立包括增长指数、质量指数、效率指数和潜力指数的专利成长性综合评价指标体系,运用VIKOR法对我国31个省市区的专利成长性水平进行评价和分析,发现地区专利成长中存在的优势和问题,并据此提出相关改进建议。  相似文献   
6.
以新技术企业为研究对象,结合技术创业实际重点考察了市场进入战略的选择,即新企业将什么样的产品与服务经由怎样的交易结构引入市场,进而兑现技术成果的商业价值.从进入战略创新的视角解释技术创业的高失败率与低成长现状问题.利用中国情境下的随机样本实证检验了新技术企业市场进入战略创新性时其初期绩效的影响.结果表明,创新性的进入战...  相似文献   
7.
朱志红  高洁  徐平  邱书香 《科研管理》2021,41(10):145-155
以中国沪深两市112家石油石化上市公司2012-2016年数据为样本,就企业研发投入对公司成长性的影响进行实证研究。研究结果表明:研发资金投入对石油石化上市公司成长性存在显著性的正向影响,其正向影响存在滞后性,滞后期为三年且影响程度在滞后二期达到最大值;研发人员投入对石油石化上市公司成长性存在正向影响,但不显著;公司规模和资本结构等亦对公司成长性存在显著影响。基于研究结论,提出创造良好的创新环境、强化研发管理、增加长期持续性研发投入和完善创新人才体系等建议。  相似文献   
8.
本文以2017到2019年农业上市公司的面板数据为研究样本,利用主成分分析法对涉农上市公司的成长性综合得分进行计算,随后对研发投入与公司成长性的关系进行实证研究,并引入股权结构与研发投入强度的交叉项研究股权结构对两者关系的调节作用,研究发现,农业上市公司的研发投入强度与其成长性之间存在负相关的关系,且当期研发投入对其成长性具有滞后的效果;股权属性对两者之间的关系存在着负向调节的作用;股权集中度负向调节二者之间的关系;股权制衡度对二者的关系起到正向调节的作用.针对实证分析所得结果,本文提出农业上市公司应合理投入研发资金,提升自主创新能力,对公司治理结构进行完善,对股东持股占比进行科学的调整;政府应完善科技创新体系,为研发和创新提供优惠政策,加大研发支持力度,加强知识产权保护机制建设,完善上市公司信息披露制度.  相似文献   
9.
刘萍  郭丹 《科技与管理》2021,23(3):53-61
电子设备制造业正处于高速发展时期,合理评价企业的成长状况将有利于其生产经营的良性运行和长远发展.基于财务视角,依据电子设备制造业企业成长性特征,选择了营运能力、偿债能力、研发活动等5个层面的16个二级指标构建评价体系,依托152家电子设备制造业上市企业2016—2019年的相关数据,基于灰色关联度模型,借助MATLAB软件筛选出与企业成长性能力密切相关的6个指标,作为评价电子设备制造业企业成长性能力的主要指标,为准确准确评价电子设备制造业的发展水平提供新方法.  相似文献   
10.
"工业分析检验"技能大赛是职业技能竞赛中一项非常重要的赛项。赛项包涵理论知识,化学分析,仪器分析,仿真等四部分内容,全方位地考察选手的理论知识及操作技能水平。大赛中优异成绩的取得,除了科学的训练方法及刻苦训练之外,对备选选手进行科学的选拔亦非常重要。将数理统计方法应用到选手的选拔上,将多位备选选手n(n≥20)次测定数据进行统计分析,将测量次数为变量x,测量的精密度(或准确度)为变量y,做出散点图并做线性回归分析,得到不同选手的线性回归图。从图中可以清楚的看出不同选手测量精密度及准确度的波动范围以及成长性差异,为选拔优秀选手提供了有力的依据。  相似文献   
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