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1.
随着大数据技术的出现,人们的生活正不断被改变,包括工作方式、学习习惯、生活模式等等.大数据技术通过收集人们日常生活产生的大量数据,并对数据进行整理、分类、清洗、分析,从而找出人们的行为规律以及事物发展变化的规律.文章阐述大数据在学生行为分析的应用,利用大数据计数来分析学生行为数据,根据学生行为数据及时发现学生的总体特征和行为异常等,以便学校尽早干预,采取必要的措施,使得学校能尽早掌握学生行为,从而加强学校教学管理,让教师因材施教.  相似文献   
2.
受制于区域经济发展的不平衡,我国不同区域市场消费间差异不断拉大,不同商贸流通主体与区域消费市场的非线性关系愈发明显。针对商贸流通主体与区域消费市场间的非线性关系,文章根据区域间经济基础的不同确定了三个主体区间,采用Hansen的双重门槛模型对商贸流通主体的门槛效应进行检测。研究结果表明:区域消费市场规模的扩张不仅受到商贸流通产业的促进,在很大程度上还受到经济实体水平的制约。在经济水平相对较高和较低的区域中,商贸流通发展的消费市场促进效应具有较高的显著性,这是由于高经济水平区域的经济实体能够有效助力商贸流通业的发展成果向市场的推进,低经济水平区域的经济实体迫切需要商贸流通业对市场的梳理和联通作用。但在经济适中的区域中,由于产业、市场和经济的相互不适应,导致商贸流通业发展的作用难以被社会共享。  相似文献   
3.
运用文献资料法、逻辑分析法对大数据驱动传统体育文化传承与发展的独特价值、现实挑战等方面进行了分析论证。结论:大数据在传统体育文化的传承与发展实现科学化管理、丰富传承模式等方面具有独特价值。同时,在实践中面临着专业人才不足和保护数据隐私不力等挑战。在此基础上,提出加强复合型人才培养,推动大数据与传统传承模式的互补等发展路径。  相似文献   
4.
高职院校毕业生就业与我国实现技能强国的战略目标紧密关联,疫情背景下经济发展的特殊性凸显了高职院校毕业生就业问题的紧迫性.分析L市高职院校2015-2019年人才培养状态数据库中的学生毕业去向、就业企业结构和毕业流向等三个维度指标,可知导致高职院校毕业生就业问题的原因主要有就业创业相关政策"落地难"、高职学生升学意愿强但渠道不畅通、高职毕业生就业专业对口率不够高等.为此,应从加强高校就业指导工作、推进现代职教体系建设、建立产教融合有效载体等方面提升高职院校毕业生就业质量.  相似文献   
5.
全国职业院校技能大赛是国家职业教育的重大制度设计与创新,也是贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》的一项重要活动。本文基于2017—2019年全国职业院校技能大赛高职组获奖数据进行统计分析,分别从地区及院校两个维度开展总体情况分析、年度获奖差异性分析及聚类分析,发现职业院校技能大赛成绩整体有提升,但各地区、各院校差异较大,整体发展不平衡,据此提出了“追求卓越、立德树人,加强合作、共同发展,创新机制、以赛提质”等对策及建议。  相似文献   
6.
电子竞技及相关产业的高速发展及其不同于传统体育/竞技项目的性质和特征,促使政府主体重新寻找与之相匹配的身份定位与政策路径。以4层结构为主体、以“举办和参与”为表现形式的举国体制,虽然在竞技体育场域中富有成效,但在职业体育场域中效果不理想,在电子竞技场域中则更加难以适用。对此,政府主体应将电子竞技场域的管理体制转换为“监管和服务”:在监管层面,应以包容审慎监管为原则,以法律规范的形式为之设定标准、规则和界限并加以监督,对赛事审批、监管措施、经营管理等事项加以改进和优化;在服务层面,则应以创新服务方式为目标,将服务融入监管过程中,并在信息、技术、规则制定、知识产权保障等方面主动提供全方位的服务。  相似文献   
7.
对人工智能(AI)在体育传播领域的应用进行系统研究,认为AI在体育传播中的应用已覆盖新闻的采集与写作,传播内容的编辑与整合、分发与监管,人机交互传播与体验等多个方面,并给体育传播者、传播内容、传播平台、用户以及传播效果等带来全方位的影响:体育传播者的核心价值由体育内容生产转变为体育价值引导与创造;传播内容的价值由体育信息传递扩展至场景连接;泛内容生态平台下传统体育媒体寻求新的转向;技术融合背景下AI赛事直播提升用户体验;体育传播风险的衍生与叠加。对此,应注重体育传播的价值引导和创造,构建体育传播场景,强化用户体验,重视AI平台建设与技术合作,合理规避AI传播带来的各种风险。  相似文献   
8.
《太原大学学报》2021,(3):65-72
金融机构利用数据挖掘获取具有经济价值的信息,会产生消费者收益被剥夺、个人隐私权被侵犯、消费者个人信息泄露等个人信息安全隐患,导致数据流通秩序的破坏。金融消费者的信息保护是数据利用的基础,而数据利用与流转是数据经济乃至金融机构的"血液",两者均不可偏废。保护义务的构建,需要完善数据交易市场的数据相关权属,共享数据挖掘成果;健全数据挖掘个人信息保护相关法律法规,以是否"加密并无法还原"为标准,设置不同的数据处理规则,最终达到个人数据保护与数据利用流转之间的平衡。  相似文献   
9.
当前各种信息技术的发展让智慧图书馆孕育而生。基于此背景,笔者主要探索了智慧图书馆的相关观念,并探寻了高校如何在大数据环境下建设智慧图书馆的方式。  相似文献   
10.
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。  相似文献   
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