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1.
《太原大学学报》2021,(3):65-72
金融机构利用数据挖掘获取具有经济价值的信息,会产生消费者收益被剥夺、个人隐私权被侵犯、消费者个人信息泄露等个人信息安全隐患,导致数据流通秩序的破坏。金融消费者的信息保护是数据利用的基础,而数据利用与流转是数据经济乃至金融机构的"血液",两者均不可偏废。保护义务的构建,需要完善数据交易市场的数据相关权属,共享数据挖掘成果;健全数据挖掘个人信息保护相关法律法规,以是否"加密并无法还原"为标准,设置不同的数据处理规则,最终达到个人数据保护与数据利用流转之间的平衡。  相似文献   
2.
大数据时代,如何透过海量的数据洞察消费者需求,掌握其购买规律,采取恰当的营销策略,已成为以超市为代表的传统零售企业亟待解决的问题.本文基于一家大型连锁超市的日常交易数据,运用R语言进行了关联规则分析,并将结果可视化.根据商品间的强关联规则发现了顾客购买习惯的内在共性和实体零售企业在营销策略方面存在的问题,并提出了相关建议及改进措施.  相似文献   
3.
4.
本研究深入剖析了灰色马尔科夫模型在高校招生中的应用,由于高校生源变动的随机性、波动性以及复杂性,给招生预测工作带来了很多瓶颈。为了更准确地预测招生人数,我们将试图把灰色动态预测与马尔科夫预测模型融为一体,对高校招生人数进行预测。选取河南师范大学部分新生历年录取入学情况为研究对象,采用数据收集法、实验分析法、灰色马尔科夫模型等技术发掘数据中隐藏的规律和模式,从而为高校招生工作提供科学的依据。  相似文献   
5.
《湖北体育科技》2018,(3):234-238
对中国足球协会超级联赛(2016赛季)、英格兰足球超级联赛(2015/16赛季)共620场比赛数据,1 130位球员数据进行研究,从足球比赛常用的技术指标中提取15维作为决策特征,通过决策树模型对比赛数据进行分类,实验表明该模型的分类准确率为80.5%。不同于传统分类问题,本文重点在于基于决策树模型研究决策过程,根据信息熵理论对中、英联赛数据差异进行了分析,研究表明:中英足球联赛在抢断数、传球数方面存在较为明显差异,是亟待提高的训练指标;球员的身体指标数据如身高、体重、年龄等虽然存在差异但并不是中、英比赛分类中的决定因素;犯规指标如红、黄牌情况两种联赛差异甚微。本文以数据驱动的方式对中、英足球联赛进行对比,通过给出具体的量化指标,试图对针对性的足球运动员训练提供科学参考。  相似文献   
6.
7.
8.
目的:探讨少阴病病机及少阴病用四逆散的机制。方法:采用数据挖掘技术查找出近十年医案专著及期刊等关于用四逆散治疗病证的医案,进行整理、归纳。结果:共纳入117则四逆散医案,其中以腹中痛、四逆、咳、悸出现的频率最高,且多见于气郁兼有阳虚轻证之人。结论:少阴病其病机关键在于少阴枢机不利、阳虚寒化。  相似文献   
9.
10.
【目的】 将科技期刊采编过程中产生的数据反馈于办刊的决策过程中,使期刊出版和管理成为闭环,促进期刊质量和影响力的提高。【方法】 通过深入分析采编系统中存在的收发稿件数据和评审数据,挖掘数据映射出的实际问题。【结果】 对采编系统中数据的分析和深入挖掘,有助于进一步优化期刊的收稿方向,合理地统筹安排刊期与专刊组织频次,提高期刊同行评议的效率,通过挖掘核心作者与机构,可有目标、有针对性地做好期刊的宣传推广。【结论】 采编系统的数据为办刊决策提供了量化的数据支撑,对相关数据的深入分析和挖掘,有助于明确期刊的办刊思路和方向,对办刊具有一定的指导意义。  相似文献   
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