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1.
[研究目的]通过从评论文本和评论者两个维度对在线评论的特征进行挖掘,探究电商平台如何有效提高虚假评论识别的准确性,增加用户在线商品评论可信度,为消费决策提供参考。[研究方法]提出一种基于多维特征和SMOTE-RF模型的虚假评论识别方法。首先,通过识别商品虚假评论线索,构建多维特征向量,引入情感极性等特征并进行单调化处理;其次,在评分偏离度中添加了商品得分均值等统计指标来全面刻画虚假评论;最后,针对在线评论数据集中真实评论与虚假评论类不平衡问题,运用SMOTE算法优化随机森林分类模型,从而达到提高虚假评论识别准确性的目的。[研究结论]实验结果显示该方法在正负样本不平衡的虚假评论识别中具有更高的准确率、召回率及F1值。其中评分偏离度特征对虚假评论识别的影响最大,情感极性可作为识别的次要参考特征。因此,综合考虑在线评论多维特征和正负样本不平衡可帮助电商平台对虚假评论进行有效的过滤,为消费者提供更为可靠的评论数据。 相似文献
2.
针对古漆器漆膜数据类间不平衡、样本规模小,以及传统机器学习算法分类效果较差的问题,提出一种改进SMOTE的过采样方法改变漆器漆膜数据样本分布,使其达到平衡。该方法通过比较各类样本间的欧式距离,删除了人工样本中的噪声数据,然后运用集成学习中的随机森林算法进行分类,提高了少数类的分类准确率。UCI数据集上的实验结果表明,改进的过采样方法性能更优,评价指标F1-score与AUC值分别得到2%、5%以上的提升。结合改进的过采样方法与机器学习算法进行对比实验,结果证明,随机森林算法精度更高,在对古漆器年代的判别中,随机森林算法的F1-score与AUC值高达87.76%、89.34%。 相似文献
3.
为了探寻非线性、非高斯系统滤波的最优算法,运用Python搭建Monte Carlo仿真实验模型,观察了扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、重要性重采样算法(SIR)和辅助粒子滤波(APF)的状态估计曲线,对比了仿真结果的RMSE平均值,对各种滤波算法进行性能评估.实验结果表明,EKF对于强非线性系统会出现滤波发散现象,APF比UKF和SIR有更好的跟踪准确性. 相似文献
4.
机械工程学科是历史最为悠久的、应用最为广泛的基础工程学科.现代科学技术的发展,特别是微电子技术、计算机技术的发展,促使机械工程学科同许多其它学科互相渗透、交叉与融合,迅速改变着自己的面貌.我与我所在的集体正是认识到这一发展与变化,自觉适应与推动这一趋势,努力促进控制论、信息论、系统论等现代科学理论融入机械工程学科,以微电子技术、计算机技术作为工具,研究机械工程(当然包括机械制造)中有关问题,开拓了机械工程中信息技术与智能技术的研究领域.下面介绍一下我们的 相似文献
5.
脉宽调制控制方法研究 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了脉宽调制(PWM)的原理,重点分析了各种正弦脉宽调制(SPWM)方法,其中包括自然采样法,规则采样法等,并利用基于DSP的脉宽调制实验平台对各种SPWM方法进行了比较分析,得出了一些有益的结果。 相似文献
6.
并行交替技术是使用低速的ADC实现高采样速率的一种最有效的方法,但其特有的周期性非均匀采样的特点限制了他的进一步发展。在以前的非均匀采样研究的基础上,设计制作了一个原型试验电路,并且提出了一种可以达到800M采样率的ADC系统的设计方案。 相似文献
7.
8.
基于网络的入侵检测系统数据包采样策略研究 总被引:2,自引:0,他引:2
入侵检测是信息安全研究的重要组成部分,基于网络的入侵检测系统通过详细分析计算机网络中传输的网络数据包进行入侵检测。由于检测速率与数据包采集速率不匹配,以及检测所需成本的限制,在收集用于检测的网络数据包时,必须选择有效的采样策略。本文引入博弈模型框架上的原始入侵数据包采样策略,在此基础上再进行分析和扩展。本文针对单一采样策略的缺陷与不足,引入风险管理的思想来分析在决策者不同效用偏好情况下的采样策略选择问题,并且通过具体的实例,说明了基于风险差异的采样策略选择的有效性。 相似文献
9.
张晓霞 《内蒙古科技与经济》2002,(12)
本文重点论述了数字 PID控制参数的整定方法及该控制系统的采样 (控制 )周期的选取 ,具体论述了采样周期如何选取 ,采样周期选取受到各种因素的影响和制约 ,提出了采样周期选取的经验数据。对数字 PID控制参数的整定方法做了详细分析 ,最后提出了数字 PID控制参数的整定对自动控制所起的重要作用 相似文献
10.
分析表明:锅炉烟尘测试设备自动化水平低、采样点不符合规范要求和过量空气系数在烟尘浓度计算中的应用导致锅炉烟尘测试结果代表性差。 相似文献