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1.
2020年1月23日,一个令人揪心的日子——武汉因新冠肺炎疫情"封城"。武汉一中新疆部297名内高班学生就在校园内,离风暴中心华南海鲜市场仅800米,与首例病情确诊医院武汉市中心医院仅700米。疫情就是命令,防控就是责任。学校紧急动员,提前预警,积极应对,坚决守护内高班学子的健康和安全。  相似文献   
2.
针对目前工业用水的多视角研究现状及对工业用水效率认知的缺陷,提出了新型工业化背景下的工业用水效率解析的新思路。基于"物理-事理-人理"的系统理论与方法,构建工业用水效率的WSR三维分析模型,并对工业用水效率的物理(工业-水资源复合系统状态)、事理(工业用水效率预警)、人理(工业用水立法)进行多层次辨析。为探索水资源支撑视角下新型工业化发展模式的系统研究提供了分析框架和理论参考,为缓解现阶段水资源危机、推动工业可持续发展提供了新思路,对新常态下保障工业用水安全的相关实践提供一定的方法指导。  相似文献   
3.
4.
依据2009—2016年间中外13家体育用品上市公司的财务数据,利用Z-Score模型选取5个二级财务指标和22个三级财务指标数据进行财务风险评估。研究结果表明,目前体育用品上市公司的整体财务状况良好,而安踏、361°和李宁财务状况不稳定,存在一定的风险。通过对各项指标分析发现,李宁的销售成本需要严格控制,短期偿债能力需要进一步提升;361°长期偿债能力需要改善;特步目前拓展童装市场加大了自身的财务风险;探路者主营应重回户外用品业务。最后,提出预警建议:体育用品业应构建一套完善的财务预警体系;"新零售"背景下应加快行业销售渠道的转型与升级;以明确的战略定位和稳固的市场定位为发展目标;提升研发投入力度和专利申请数量,不断加强技术创新。  相似文献   
5.
开展信息化、智慧化预警工作是实现全面精准育人的重要途径,而预警应用平台无疑是预警工作的有力工具和实践载体,其设计方案应用效果的好坏直接决定着学习预警信息化愿景的达成度。文章在分析高职院校学习预警工作现状的基础上,从工作流程设计、平台框架设计和平台建设方法等3个方面提出了解决方案,并对平台的应用效果进行了实证分析,结果表明:平台的应用扩展了预警范围、提升了预警的精准度和时效性、提高了工作效率,且干预更为灵活、个性化,可为当前高职院校学习危机的实践改革提供新思路。  相似文献   
6.
7.
彭忠益  卢珊 《情报杂志》2023,(7):65-70+92
[研究目的]国家矿产资源安全管理是“总体国家安全观”和“国家治理现代化”的内生发展要义,如何运用大数据赋能国家矿产资源安全管理迈向现代化,已然成为当前理论界探讨的具有前沿性的学术话题。国家矿产资源安全管理的前沿关口即对安全事件的预测和预警,而大数据的核心功能则在于此,能够为矿产资源安全事件预警提供强大的技术支持。[研究方法]研究针对当前国家矿产资源安全事件预警面临的现实困境,旨在分析大数据技术、大数据资源和大数据思维赋能矿产资源安全事件预警的运作机理,并提出大数据赋能下国家矿产资源安全事件预警管理的有效实现路径。[研究结论]大数据赋能国家矿产资源安全事件预警管理可以为决策的制定提供全新的支持,是对传统预警管理的一场深刻变革,也是未来预警范式的重要转向。  相似文献   
8.
[研究目的]针对情报共享程度低、预警数据不足问题,将区块链和边缘计算应用到网络金融犯罪预警系统构建中,旨在解决情报共享技术安全性不足和数据无法确权难题,为情报数据跨部门安全共享和高效协同计算提供统一的技术框架。[研究方法]结合区块链和边缘计算的原理和特点,应用Hyperledger Fabric和EdgeX Foundry技术,构建了基于区块链和边缘计算的网络金融犯罪预警系统,设计了系统的“端-边-链”分层架构和各层功能模块,对各层功能模块协同运行流程及情报分析处理流程和犯罪预警流程进行了详细地分析,并对系统的安全性、高效性和可持续性进行了阐述。[研究结论]该系统不仅能有效保护情报数据的隐私和权属,提升各部门情报共享意愿,从而丰富预警数据,提高网络金融犯罪预警准确率,而且可以降低成本,提升吞吐量和响应速度,提高网络金融犯罪预警效率,为网络金融犯罪预警系统建设提供新的理论方法和应用范式。  相似文献   
9.
安全稳定是高校发展的基石   总被引:1,自引:0,他引:1  
高校作为社会的一个细胞,它的安全稳定直接关系到高校事业的发展,关系到师生员工的切身利益,关系到学校和社会稳定。但是,部分高校目前的安全稳定形势依然十分严峻。为了推动高校事业的发展,必须加强平安校园建设,不断探索维护高校安全稳定的新途径。  相似文献   
10.
在线学习倦怠是学习者由于学习压力等因素影响而产生的一种倾向于逃避学习的消极心理状态,对其进行有效识别与适时预警是实现高效在线学习的重要途径.鉴于此,文章首先确立了在线学习倦怠的内涵与结构维度,并基于学习倦怠量化表征依据分析构建了数据驱动的在线学习倦怠预警模型;然后从在线学习倦怠预警过程出发,详细阐述了数据驱动在线学习倦怠预警的实现方案;最终依托iStudy学习平台完成了在线学习倦怠预警系统功能的设计与开发,并以H大学在线学习者为研究对象进行系统应用和实证分析.实践效果表明,该预警模型可以有效降低学习者倦怠水平并显著提升课程学习效果,为在线教育中的学习倦怠评估与智能化预警奠定了一定的基础.  相似文献   
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