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介绍了InCites数据库及其使用方法,分析了作为一种科研绩效评估的有效工具InCites的功能与特点。 相似文献
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科研课题与学术论文之间存在着互相支撑的紧密关系,为探寻和利用已有的分析工具开展融通创新服务,合理挖掘各学科领域最热或最具优势的科研选题,在今后的实际工作中构建切实可行的定量预测模式,文章以学术论文分析工具对科研项目选题进行探索研究,舍弃现今人们常用的把ESI与Incites数据库对ESI学科和潜力学科分析工作上的固有模式,采用Incites数据库和ESI平台进行耦合关联,以申报国家自然科学基金项目的选题为例,对其近3年的资助发文情况进行统计,以定量分析高水平的SCIE/SSCI研究论文为出发点,结合更深层"暗数据"可视化信息加工方法,为科研课题的适当选题提供思路和借鉴,并为图书情报部门在高水平大学建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力提升做出探索实践性研究。 相似文献
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以Web of Science和InCites为数据来源.用文献计量学方法对世界及我国教育学科论文发表和被引情况进行统计分析,并进行国家之间、我国大陆地区和港澳台地区之间、我国大陆研究机构之间的教育学科影响力比较,得出我国教育学科的国际地位和影响力现状。 相似文献
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[目的/意义]在"双一流"战略背景下,应用合理的算法计算未进入ESI机构的潜力值,非常重要。[方法/过程]本文通过ESI和InCites数据库,利用现有的7种学科潜力值计算方法,对内蒙古大学"生物学"学科进行实证研究。[结果/结论]基于内蒙古大学"生物学"在各种算法下的学科潜力值结果,对不同学科潜力值计算方法进行比较研究。 相似文献
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基于论文产出的科研绩效评价——ESI和InCites应用研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
引文分析在科研绩效评价和科技管理中发挥着不可或缺的重要作用。美国汤森路透科技信息集团分别于2001年和2011年推出了2个重要的引文分析工具——基本科学指标(Essential Science Indicators, ESI)和InCites数据库。近年来, 应用ESI和InCites数据库进行科研绩效评价越来越普遍, 逐渐成为情报学、科学学和科学技术管理研究的热点。对ESI和InCites数据库的功能和及其在科研绩效评价中的应用研究进行综述。 相似文献
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丁佐奇 《中国科技期刊研究》2018,29(7):722-727
【目的】 研究中国高校主办的SCI收录期刊对基本科学指标(Essential Science Indicators,ESI)学科发展的贡献度。【方法】 利用ESI和InCites数据库,研究2007—2017年高校主办的42种SCI收录期刊对ESI学科的贡献度。【结果】 高校主办的SCI收录期刊从发文量和被引频次两个方面对其高校ESI学科建设作出较大贡献,但整体而言期刊的学术影响力落后于学科发展。【结论】 高校主办SCI收录期刊的影响力有待提高,以更好地助力学科建设;高校可进行综合性学报改革,以提升高校主办期刊的专业影响力,也可依托ESI学科优势创办新刊,填补ESI学科空白。 相似文献
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【目的/意义】为了揭示我国学者在图书情报领域最新国际发文情况,反映其阶段性特点及研究热点,以推动图情学科的国际化发展,提升其国际话语权和影响力。【方法/过程】借助InCites科研绩效评价工具,对近10年间(2009-2019年)图情领域中国大陆学者在国际期刊和会议上发文情况进行统计分析,利用CiteSpace绘制科学知识图谱,对该领域的研究人员、机构、研究热点和前沿等问题进行可视化分析。【结果/结论】清晰地展现了近10年间我国学者在此领域的国际化研究发展力量、研究热点演化脉络及研究前沿的突变步伐,从中发现问题,并指出发展方向。 相似文献
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基于学科规范引文影响力与同行评议相关性的科学评价实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]分析学科规范引文影响力在科学评价中的可行性及其与同行评议的相关性,为负责任计量及以其为支撑的同行评议提供借鉴。[方法/过程]选取F1000以及InCites平台,将29 850篇细胞生物学文献、30 326篇生物技术文献的CNCI (学科规范化引文影响力)与被引频次进行相关分析,对其中956篇细胞生物学论文的CNCI与F1000分值进行斯皮尔曼相关系数检验。[结果/结论]研究结果表明,从统计学视角看CNCI与被引频次呈高度正相关,与F1000分值呈显著正相关,同时亦存在二者相悖的情形。因此,CNCI在一定程度上能够反映同行评议结果、能代偿实施学术影响力归誉的功能,并适用于跨学科比较;但同行评议或CNCI单独作为科学评价标准都会有失偏颇,以CNCI为代表的新一代负责任计量指标为支撑的同行评议将成为未来科学评价的主流。 相似文献
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针对云服务和大数据时代对图书馆人数据驾驭能力提出的挑战,基于ESI和In Cites数据库引文分析及跟踪,构建学科区位商模型,以上海12所高校为案例,计算其ESI中22个学科在全国各学科发展中的区位商,通过构建其与入围ESI世界前1%学科之间的关系,分析研究上海高校学科结构,并进行学科集群识别,以期为学科服务、学科发展和学科布局调整提供理论依据和数据支持。 相似文献