数据管理与数据治理的比较分析及其对制定科学数据开放共享政策的启示     

盛小平  宋大成 《图书情报工作》2020,64(22):4-10

[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。  相似文献   

澳大利亚数字人文项目透视——兼论对我国数字人文项目的启示     

徐彤阳  杨明睿 《图书情报工作》2020,64(22):145-152

[目的/意义] 分析澳大利亚数字人文项目特征，总结澳大利亚数字人文项目概况，获取对我国数字人文的建设性意见。[方法/过程] 运用网络调查法和访谈法对澳大利亚数字人文项目开展情况进行分析，总结项目概况并梳理其发展阶段和各阶段代表性项目，按照研究方法和方向的不同进行分类，同时根据项目成果和影响力建立分析评价体系来获取有价值的特征，并据此讨论为丰富我国数字人文建设的理论和实践提供借鉴的诸多意见。[结果/结论] 澳大利亚数字人文项目整体阶段特征明显、意义显著，本文总结出其项目的社会服务、图书馆深度参与、创新合作共享等特征，针对我国数字人文提出加大投入、释放图书馆潜力和形成特色的主要意见。  相似文献   

专题情报数据管理与智能分析平台的构建     

于倩倩  钱力  程冰  常志军  王慧丽  靳茜 《图书情报工作》2020,64(24):92-105

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。  相似文献   

法治视角下我国运动员参赛资格管理的改革与创新     

王家宏  辜德宏 《成都体育学院学报》2020,(2):11-19

文章运用文献资料法对我国运动员参赛资格存在的典型问题及特点、运动员参赛资格改革的困境进行了分析,在此基础上借鉴权利保障、公平竞争、程序正义原则,提出了我国运动员参赛资格管理改革的几点建议。研究认为:我国运动员参赛资格存在的典型问题为,尖子运动员无法获得参赛资格、运动员的竞争优势被蓄意改变、运动员参赛行为遭受人为干扰;其特点主要表现为,问题主要集中发生在我国的传统优势项目,运动员处于弱势被支配地位,运动员较难争取应得权益。改革的困境主要在于,管理机构设置方面,选拔主体与审批主体同构,权力缺乏制约;管理理念方面,国家利益或集体利益高于一切,个人利益有时成为牺牲品;管理流程方面,自由裁量空间大,选拔程序尚待规范;管理手段方面,监督和约束手段相对单一,管理亟需优化。研究建议:逐步做实项目协会和奥委会,体育行政部门负责监督、审计和政治审查;严禁参赛资格的利益交换,以法治代人治,保障运动员的合理权益;建构规范的管理流程,明晰选拔标准、程序及选拔主体权限,提升管理效能;完善内部救济机制,司法适度介入,提升运动员参赛资格的权利保障和救济水平。  相似文献   

国家治理现代化视域下我国体育智库的责任与担当     

杨涛 《河北体育学院学报》2020,34(6):50-55

党的十九届四中全会明确提出了“坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重大意义和总体要求”。在新的历史时期，我国体育智库的新使命在于推进体育强国、健康中国和体育治理现代化建设。基于此，采用文献资料法和逻辑分析法，从外部和内部两个角度，对我国体育智库的责任和担当进行深入探讨。认为体育智库对内要注重更新管理体制，完善运行机制，建设和优化人才培养体系；对外要通过科研成果转化实现体育产业高质量发展，重塑体育治理生态，提升国家体育文化软实力和国际体育地位硬实力，促进体育融合发展，最终服务于我国体育治理体系和治理能力现代化。  相似文献   

校地合作背景下“双师型”教师服务行业产业路径研究——以酒店管理专业为例     

许爱云 《河北旅游职业学院学报》2020,(1):76-79

通过校企合作背景下酒店管理专业"双师型"教师服务行业产业的路径的探讨和研究,帮助酒店管理专业"双师型"教师找到服务行业产业的路径,提高教师服务地方经济发展的能力,加强校企深度融合,促进"双师型"教师的成长,优化高职院校师资队伍结构,为我校师资队伍建设提供理论依据和实践指导,同时也为建设适于酒店管理专业高职教育的高水平的师资队伍提供可行的参考方法和理论依据。  相似文献   

高校体育场馆对外开放突发事件的应急管理机制研究     

王骏  刘海荣  何宁宁  廖大伟 《沈阳体育学院学报》2020,(2):125-132

运用文献资料、实地调查等研究方法,对我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理现状进行调查分析。发现目前我国高校体育场馆对外开放过程中,存在缺乏突发事件应急预案的研制、对安全风险评估不足、缺乏急救设施的配置、场馆现场管理人员缺乏应急管理的培训与演练、场馆现场管理人员数量不足的问题。在高校体育场馆突发事件应急管理发展现状基础上,依托应急管理理论与应急救援理论,架构由突发事件识别与评估模块、决策系统模块、应急救助体系模块、应急预案选择模块、应急救援的执行模块所组成的我国高校体育场馆对外开放突发事件应急管理机制。建议:完善场馆管理规章制度,形成场馆对外开放突发事件应急长效管理机制;加强员工的应急管理理论培训与技能学习;制定各类应急预案并进行演练;保持突发事件应急救援稳定的对外联系畅通。  相似文献   

Bayesian reasoning in avalanche terrain: a theoretical investigation     

Philip A. Ebert 《Journal of Adventure Education & Outdoor Learning》2019,19(1):84-95

In this article, I explore a Bayesian approach to avalanche decision-making. I motivate this perspective by highlighting a version of the base-rate fallacy and show that a similar pattern applies to decision-making in avalanche-terrain. I then draw out three theoretical lessons from adopting a Bayesian approach and discuss these lessons critically. Lastly, I highlight a number of challenges for avalanche educators when incorporating the Bayesian perspective in their curriculum.  相似文献   

上海市大学生徒步穿越风险管理研究          下载免费PDF全文

景俊杰  陈泽旭 《体育科研》2019,(2):56-63

在对专家和领队访谈，对大学生徒步穿越活动参与者问卷调查，以及现场观察等调研的基础上，从户外运动风险源出发对上海市大学生徒步穿越风险管理问题进行系统分析，发现：大学生徒步穿越存在不少风险管理漏洞，但简单禁止活动开展反而会导致风险转移和扩散；应该着重从参与者等“人”的风险因素出发防范风险事故发生，以天气变化等部分“环境”风险因素应对进行探险体验，尽快提高指导教师和社团骨干的专业能力；高校应该对网约结伴方式参与徒步穿越活动进行风险警示，并强制性要求社团制定活动风险应急预案等。  相似文献   

Online portfolio management via deep reinforcement learning with high-frequency data     

《Information processing & management》2023,60(3):103247

Recently, models that based on Transformer (Vaswani et al., 2017) have yielded superior results in many sequence modeling tasks. The ability of Transformer to capture long-range dependencies and interactions makes it possible to apply it in the field of portfolio management (PM). However, the built-in quadratic complexity of the Transformer prevents its direct application to the PM task. To solve this problem, in this paper, we propose a deep reinforcement learning-based PM framework called LSRE-CAAN, with two important components: a long sequence representations extractor and a cross-asset attention network. Direct Policy Gradient is used to solve the sequential decision problem in the PM process. We conduct numerical experiments in three aspects using four different cryptocurrency datasets, and the empirical results show that our framework is more effective than both traditional and state-of-the-art (SOTA) online portfolio strategies, achieving a 6x return on the best dataset. In terms of risk metrics, our framework has an average volatility risk of 0.46 and an average maximum drawdown risk of 0.27 across the four datasets, both of which are lower than the vast majority of SOTA strategies. In addition, while the vast majority of SOTA strategies maintain a poor turnover rate of approximately greater than 50% on average, our framework enjoys a relatively low turnover rate on all datasets, efficiency analysis illustrates that our framework no longer has the quadratic dependency limitation.  相似文献