基于正态云可拓理论的锚泊安全评价     

鲁峰  李伟  宁君  于仁海 《上海海事大学学报》2020,41(4):30-35

为提高锚泊安全评价精度，保障船舶锚泊安全，针对传统锚泊安全评价方法未考虑评价等级界限的不确定性和模糊性等问题，将正态云可拓理论应用于锚泊安全评价中。采用层次分析法和基于可拓学的简单关联函数确定权重的方法分别确定锚泊安全评价指标的主观和客观权重，通过经验因子将主观与客观权重进行结合。构建基于正态云可拓理论的锚泊安全评价模型，计算待评物元与标准可拓物元的关联度，通过信息熵理论确定锚泊安全等级。根据信息熵理论定义可信因子，使得评价结果的可信度易于定量计算。实例计算验证了本模型的有效性和优越性。  相似文献   

动态雾计算网络中基于在线学习的任务卸载算法     

谭友钰  陈蕾  周明拓  王昆仑  杨旸  张武雄 《中国科学院大学学报》2020,37(5):688-698

任务卸载是雾计算的主要技术之一，即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标，利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法，可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态，使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化，实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明，这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延，卸载服务成功率也得到显著提升。此外，所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。  相似文献   

基于卡诺模型的移动云存储服务质量要素分类研究     

万莉  崔紫芳  程慧平 《现代情报》2019,39(11):98

[目的/意义] 构建移动云存储服务质量评价指标体系，对移动云存储服务的不同质量要素进行分类，为促进移动云存储服务质量改进与提高提供参考。[方法/过程] 从技术质量、功能质量、交互质量、环境质量4个维度构建移动云存储服务质量评价指标体系，运用Kano模型对移动云存储服务质量要素进行分类，借助SII-DDI象限矩阵将服务质量要素进行决策优先级排序。[结果/结论] 研究发现：在20个质量要素中，2个为基本质量要素，8个为期望质量要素，4个为魅力质量要素，6个为无谓质量要素。决策优先级最低的是系统完善性和用户指南，最高的是系统响应性，其次是系统可靠性、安全保障、网络泛在性和设备反应速率。为提高用户满意度，移动云存储服务提供商需不断调查了解并尽可能满足用户的基本质量要素需求，重点提高环境要素中的期望质量要素，积极寻找发掘并提升改进用户的魅力质量要素需求。  相似文献   

云平台驱动的应急决策情报工程架构研究     

储节旺  汪敏  郭春侠 《图书情报工作》2019,63(16):5-13

[目的/意义]将情报工程思维融入云平台驱动的应急决策，旨在使应急决策更具效率性、科学性。[方法/过程]分析应急决策需求特性，在工程价值模型和情报系统基础上引入情报工程思维，即"事实数据"+"方法工具"+"专家智慧"3个要素，进而构建云平台驱动的应急决策情报工程架构。[结果/结论]云平台驱动的应急决策情报工程架构根据函数效应，从需求层（聚合需求，甄选信息）、工作层（挖掘情报，提升价值）、运行层（整合知识，集成智慧）以及服务层（快速响应，精准服务）4方面构建，使应急决策情报工程化及平行化，为应急决策在实际应用中提供一定思路。  相似文献   

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法     

王濮  邢艳秋  王成  习晓环 《中国科学院大学学报》2019,36(3):385-391

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging，lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题，结合林木冠层空间结构分层的特点，提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先，对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化；然后基于冠层高度模型（canopy height model，chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶，以此作为单木位置的先验知识，继而采用归一化割（normalized cut，Ncut）方法实现冠层的初始分割；最后，以全局最大值代替局部最大值，并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件，再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测，进而实现单木的精确探测。实验结果表明，针对密集林区的单木分割，本方法有效地减少了漏识单木，整体精度达90%以上，将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。  相似文献   

Data in Motion: Sports as a site for expansive learning     

Stephanie T. Jones  JaCoya Thompson  Marcelo Worsley 《Computer Science Education》2020,30(3):279-312

ABSTRACT