一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法     

李慧  胡吉霞 《图书情报工作》2020,64(18):114-125

[目的/意义] 针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题，提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法，为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程] 利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元，然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络：主题网络、关键词网络和实体网络，并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点，接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示，最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论] 实验部分以人工智能领域为例，构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析，实验结果表明，本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构，为学科知识发现与组织研究提供有益参考。  相似文献   

农村电子商务联盟资源体的构建——以广东省清远市为例     

王晓晴  王云 《清远职业技术学院学报》2020,(1):27-32

珠三角地区的经济、社会发展的集聚效应像一个巨大的吸盘,吸走了粤东西北地区的人力资本。清远农业生产经营青年人才缺乏,成为发展农村电子商务的制约瓶颈。既然人才不可能短时间回流,应充分利用省职教基地的高校人力资本,通过在基地建立农村电子商务发展中心的形式,以高校智库资源为引领,凝聚科研院所、农业生产流通社会组织和规模龙头企业等形成发展联盟资源体,推进清远农村电子商务实现跨越式发展。  相似文献   

美术教育让民族文化由"遗产"转向"资源"     

王晓珍 《美育学刊》2020,11(2):14-19

在全球化的今天,要实现中华民族文化的繁荣,首先应客观了解我国民族文化形成过程中出现的多样性文化特点,实现文化自觉,坚定文化自信,才能真正激活民族性格中的文化基因。美术学科涉及中华民族物质文化与非物质文化的形态,从多样性文化的角度出发,通过引入图像学、艺术人类学等相关学科的专业知识与观察方法,将丰富的民族文化遗产实现当代文化资源的转变,在传承优秀民族文化的基础上拓展学生解决实际问题的创新能力,为美术学科实现社会价值提供更多样的思考。  相似文献   

对2019年中国电视剧研究的分析与反思     

金丹元  陈莎 《美育学刊》2020,11(2):47-54

2019年正值新中国成立70周年,我国电视剧创作出产了许多革命历史题材和现实主义电视剧佳作,同时网络剧也开始从边缘走向中心,成为观众喜闻乐见的电视剧形式。通过梳理、概括国内重要的学术期刊、报纸和会议论文中关于电视剧研究的文章,并从内容创作、美学价值、类型特点和女性塑造等几个方面进行解读,可以归纳出本年度电视剧研究的热点和焦点,同时也提出了对电视剧研究新动向的一些看法,以期为电视剧研究和创作提供借鉴。  相似文献   

个性服务视域下的高校档案数据库建设     

沙敏 《档案管理》2020,(3):115-116

本文通过研究当前高校档案管理的重要性,结合实际的档案需求情况,分析了档案专题数据库基本的几种类型,来满足高校群体对档案信息的个性化需求,并通过对档案专题数据库模式的分析,制定了具体的应用措施,以便能够为相关人员提供信息参考。  相似文献   

知识转移视角下复杂产品产学研协同创新管理机制研究     

李培哲  菅利荣  刘勇 《科技管理研究》2019,39(2)

复杂产品协同创新是一项复杂的系统工程,具有研发周期长、系统组成复杂、技术难度和投资风险大等特点,传统管理模式很难满足其产学研协同创新的要求,需要科学、合理的管理机制作为保障。以知识转移为视角,从关系契约管理和非正式网络管理两方面设计了复杂产品产学研协同创新的管理机制,提出关系契约管理和非正式网络管理在复杂产品产学研创新活动中会协同发生作用,能有效促进创新主体间显性知识和隐性知识的转移,保证产学研协同创新活动的顺利进行。  相似文献   

国内外社交媒体存档研究与实践述评     

黄新荣  高晨翔 《图书情报工作》2019,63(4):122-134

[目的/意义]社交媒体是网络信息资源的重要组成部分，对国内外社交媒体存档的相关研究成果进行总结与梳理，形成比较完整的综述内容，为国内该领域研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于多学科视角，通过文献计量与内容分析得到社交媒体存档领域的文献分布情况，总结社交媒体存档的理论基础，从宏观层面将社交媒体存档理论与实践研究归纳为"目的与主体""政策与指南""问题与障碍"三个研究主题并展开综述。[结果/结论]国内外社交媒体存档研究具有发展速度较快、与实践结合紧密、区域发展不均衡等特征，在未来研究中需要重视研究对象的变化、管理标准的构建以及多主体间的协作。最后对国内社交媒体存档研究与实践的发展提出建议。  相似文献   

因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建   总被引：1，自引：1，他引：0  

张艳丰  彭丽徽  洪闯  刘金承  高凯 《图书情报工作》2019,63(14):94-100

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。  相似文献   

基于舆情大数据的社会安全事件情报感知与应用研究     

夏一雪 《现代情报》2019,39(11):121-127

[目的/意义] 基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知，为社会安全事件应急管理提供情报支持。[方法/过程] 基于舆情大数据的社会网络属性，剖析网络社会环境下社会安全事件特征和情报感知需求，提出基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知具有多元、快速、全面、深度的优势。从社会安全事件要素和过程两个方面，构建全要素、全周期的情报感知指标体系。分析基于移动传感网络的情报感知路径，针对情报感知指标进行情报感知，确定"异常→风险→情报"的情报感知过程，并研究情报感知方法。[结论/结果] 基于舆情大数据构建情报感知指标体系并开展应用研究，为网络社会环境下社会安全事件应急管理提供新思路和新方法。  相似文献   

基于深度学习的MOOC论坛探索型对话识别方法研究     

董庆兴  李华阳  曹高辉  夏立新 《图书情报工作》2019,63(5):92-99

[目的/意义]大规模在线开放课程论坛具有丰富的用户评论数据。从大量未区分的评论数据中，自动识别出知识密度较高的探索型对话并挖掘其潜在价值，对于改善教师教学质量以及提高学生知识水平具有重要影响。[方法/过程]首先利用GloVe方法训练词向量，加强对文本语义的理解，然后利用卷积神经网络自动学习文本特征，提出一种基于深度学习的探索型对话自动识别模型，并在学堂在线平台《心理学概论》课程论坛标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示，利用GloVe方法预训练词向量以及在训练过程中不断对词向量进行学习修正能够提高模型效果。该模型识别探索型对话的F1值为0.94，相较于传统的朴素贝叶斯方法（0.88）、逻辑斯谛回归方法（0.89）、决策树方法（0.88）以及随机森林方法（0.88）取得较大提升，具有较高的实用性和较低的学习成本。  相似文献