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1.
《Information processing & management》2023,60(2):103226
Nowadays assuring that search and recommendation systems are fair and do not apply discrimination among any kind of population has become of paramount importance. This is also highlighted by some of the sustainable development goals proposed by the United Nations. Those systems typically rely on machine learning algorithms that solve the classification task. Although the problem of fairness has been widely addressed in binary classification, unfortunately, the fairness of multi-class classification problem needs to be further investigated lacking well-established solutions. For the aforementioned reasons, in this paper, we present the Debiaser for Multiple Variables (DEMV), an approach able to mitigate unbalanced groups bias (i.e., bias caused by an unequal distribution of instances in the population) in both binary and multi-class classification problems with multiple sensitive variables. The proposed method is compared, under several conditions, with a set of well-established baselines using different categories of classifiers. At first we conduct a specific study to understand which is the best generation strategies and their impact on DEMV’s ability to improve fairness. Then, we evaluate our method on a heterogeneous set of datasets and we show how it overcomes the established algorithms of the literature in the multi-class classification setting and in the binary classification setting when more than two sensitive variables are involved. Finally, based on the conducted experiments, we discuss strengths and weaknesses of our method and of the other baselines. 相似文献
2.
《Information processing & management》2023,60(2):103212
The massive number of Internet of Things (IoT) devices connected to the Internet is continuously increasing. The operations of these devices rely on consuming huge amounts of energy. Power limitation is a major issue hindering the operation of IoT applications and services. To improve operational visibility, Low-power devices which constitute IoT networks, drive the need for sustainable sources of energy to carry out their tasks for a prolonged period of time. Moreover, the means to ensure energy sustainability and QoS must consider the stochastic nature of the energy supplies and dynamic IoT environments. Artificial Intelligence (AI) enhanced protocols and algorithms are capable of predicting and forecasting demand as well as providing leverage at different stages of energy use to supply. AI will improve the efficiency of energy infrastructure and decrease waste in distributed energy systems, ensuring their long-term viability. In this paper, we conduct a survey to explore enhanced AI-based solutions to achieve energy sustainability in IoT applications. AI is relevant through the integration of various Machine Learning (ML) and Swarm Intelligence (SI) techniques in the design of existing protocols. ML mechanisms used in the literature include variously supervised and unsupervised learning methods as well as reinforcement learning (RL) solutions. The survey constitutes a complete guideline for readers who wish to get acquainted with recent development and research advances in AI-based energy sustainability in IoT Networks. The survey also explores the different open issues and challenges. 相似文献
3.
目的:研究夹层技术治疗楔状缺损的临床效果。方法:选择门诊确诊的66例需要修复楔状缺损的患牙,随机分为两组,对照组采用光固化树脂治疗,实验组采用夹层技术治疗,比较两组疗效。结果:治疗后6个月,实验组与对照组充填材料保留率差异无统计学意义(P>0.05);治疗后12个月,实验组充填材料保留率明显高于对照组且差异有统计学意义(P<0.05)。结论:夹层技术有助于楔状缺损的修复,临床可推广使用。 相似文献
4.
刘荣平 《福建工程学院学报》2021,(2):174-181
唐宋词真迹今天已很少见,古籍文献特别是唐宋文献对唐宋词真迹的记载,可视为是唐宋词真迹保存的一种方式。文献记载的唐宋词真迹,在校勘、还原、鉴赏方面有一定的价值,如李煜?临江仙?词的创作场景,黄庭坚?念奴娇?词“爱听临风笛”之“笛”、?西江月?词“杯行到手莫留残”之“莫留残”,秦观?踏莎行?词“杜鹃声里斜阳暮”之“斜阳暮”等。词人词作真迹记载,不仅可以据之考察词作初创之面貌,还可以考察词人笔迹,了解其书法水平,并进一步考察词人人品、情趣。 相似文献
5.
初中道德与法治课程要求结合理论知识和实践教学,不仅能对学生的知识结构体系进行构建,还能对学生正确的世界观、人生观和价值观等进行培养。对此,在初中的道德与法治课中,教师应该利用生活化教学对学生开展实际的教学和探索,使学生能够在实际生活中通过对所学知识的运用,高效解决生活中的问题。 相似文献
6.
随着时代的进步与发展,小学科学早已被学校当成培养学生创新能力、创新思维以及动手能力的一门课程。尤其是把信息技术与小学科学整合起来,既能使教学方式更加灵活、多样,内容更加丰富、充实,也能改变传统小学科学教学模式,激发学生兴趣,唤醒学生的创新意识,为新时代小学生全面发展奠定基础。 相似文献
7.
思想政治教育工作是学校教育任务的重要组成部分,它关系着中小学生人格的塑造、价值观念的构建以及行为习惯的养成,所以这一工作不能忽视。中小学阶段是学生成长的关键时期,这一阶段形成的学习习惯和思想认知将会影响学生一生。学校要采用科学、高效的方法来开展这一工作,以使中小学生拥有良好的综合素养,今后为祖国建设而努力。 相似文献
8.
张可欣岳小泉孙晓楠方敬升黄海南游宇光 《福建工程学院学报》2021,(1):75-80
从道路条件、天气条件和设施条件3个方面选取18个影响因素,基于DAMATEL方法,建立直接影响矩阵并规范化,获得综合影响矩阵,得到三层次风雨耦合作用下的城市道路风险评估体系,结合模糊综合评价以及层次分析法确定各级评价指标的权重,建立了一个相对完整的评价体系,并将其应用于当地的风险评估中,为当地的交通管理控制以及降低行车风险提供了一定的理论参考。 相似文献
9.
陈哲 《福建工程学院学报》2021,(4):391-400
绿色创新是我国实现经济社会绿色转型的必然要求,企业绿色创新决策与社会责任水平存在关联,供应链中社会责任承担主体差异将影响企业绿色创新决策。构建一个二级供应链模型,考察承担主体差异对制造商绿色创新决策的作用机制,探究各影响因素对决策结果的影响,研究发现:供应链主体社会责任承担情况将影响制造商绿色创新,各方社会责任分担比例与各情形下绿色创新投入、双方效用正向相关;制造商与零售商双方共担社会责任下的绿色创新水平将优于单方承担社会责任情形,两类单方承担情形下的绿色创新水平大小关系与双方社会责任承担比例间的数量关系有关;消费者绿色偏好与制造商绿色创新投入、双方效用、零售价格与批发价格正向关联,消费者价格敏感度则与上述变量反向关联。提出相关策略建议,以期为供应链企业绿色创新促进提供有益参考。 相似文献
10.
李天舒曾献君刘迪雅林伟伟 《福建工程学院学报》2021,(4):401-405
科学合理的游客满意度评价结果对改进景区开发、运营与管理等工作具有重要意义。以南京市牛首山文化旅游区作为案例地,通过问卷调查获取数据,采用IPA分析法开展游客满意度评价。结果显示:牛首山景区的总体满意度处于“比较满意”等级,具有一定的提升空间IPA四象限分析结果表明游客对景区自然和资源条件(自然环境、宗教建筑) 满意度最高,对景区的门票价格和消费价格满意度较低,对服务态度和交通条件的满意度最低。要从改善景区内外部交通条件、构建服务质量管理体系、提升产品服务性价比、完善景区配套设施管理等方面加以改进,做好景区的开发和提升。 相似文献