基于委托代理视角的算法治理问题研究     

汤志伟  方錄  韩啸  邓明磊 《情报杂志》2023,(7):170-177

[研究目的]为进一步发挥算法对经济社会发展的正外部性作用，解决存在的算法歧视、算法偏见、隐私侵害、数据泄露等负外部性问题。[研究方法]以委托代理理论为基础，总结归纳算法治理中存在的委托代理关系，并分析委托代理问题的产生机制，进而从对话机制、约束机制和激励机制提出解决之策。[研究结论]算法治理中存在官僚与企业、企业管理层与专家、企业和消费者、专家与算法、官僚与算法以及企业与算法之间的委托代理关系。发现总体性体制，行政组织和官僚的政治、行政双重属性，企业的市场参与性和技术研发优势，技术专家的专业性，公众的素养限制性以及广泛沟通缺乏和算法自身复杂性以及自主运行造成信息不对称；各主体的经济人理性造成主体间利益冲突；生产力快速变化使得经济社会快速发展和处于弱人工智能时代算法自我约束能力弱，导致敏捷治理能力弱。最后，提出了建立对话交流机制、加大对政府算法权力监管、健全算法公开制度、构建算法全主体监管体系、加大算法创新技术研发力度和建立完善算法使用机制的政策建议。  相似文献   

论人工智能算法专利的披露标准     

魏远山  刘妍 《科学学研究》2023,(12):2155-2163

近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息，使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念，应提高AI算法专利披露标准，确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护，可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施，来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性，更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。  相似文献   

网络用户评论的情感分歧度量化算法研究     

徐健  吴思洋 《情报学报》2020,39(4)

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线状需求下两阶段设施选址问题     

王紫萌  周建勤 《上海海事大学学报》2020,41(3):60-65

鉴于大型交通线路建设项目的物资需求随时间变化(在初期阶段需求较低;在后续阶段项目全面展开,需求显著上升),本文采用线积分对沿线连续分布的线状物资需求进行刻画,构建两阶段设施选址模型,第一阶段进行部分设施的选址,第二阶段对剩余设施选址,以实现系统总成本最低的目标。针对模型特点,设计基于Voronoi图的两阶段交替定位-分配(alternative location-allocation,ALA)算法进行求解,并进行实例分析,比较两阶段模型与传统模型的异同。研究表明,将两阶段设施选址模型应用于交通线路建设项目多物流节点选址,能节约运营成本,并缓解初期资金压力。  相似文献   

基于Kubernetes调度器的服务质量     

徐正伦  杨鹤标 《教育技术导刊》2018,17(11):73-76

针对现有调度算法在调度时未考虑QoS等级的影响，导致节点上不同优先等级的Pod数量不均，最终造成需要终止低优先级Pod时只有高优先级Pod存在的问题，深入分析评估了Kubernetes调度器的调度算法，利用分布式系统设计思想和技术（如MapReduce思想、Etcd存储等），设计了BalancedQosPriority算法。该算法使各QoS等级的Pod在集群中尽可能分散，促使节点上各个QoS等级的Pod尽可能梯度存在，以避免无低优先级Pod可终止的窘境，从而提高集群在突发负载时的可靠性。对算法进行性能评估，结果表明，BalancedQosPriority算法在解决上述问题的同时未造成明显的性能损失。  相似文献   

算法推荐下科学传播议程的现状、特征及问题——以“今日头条”为例     

《东南传播》2020,(4)

本文以"今日头条"的科学类内容为研究对象,结合议程设置的相关理论,运用内容分析的方法,从议程显著性和议程属性显著性两个层面进行编码,探讨算法对科学传播议程的影响,并在此基础上分析了算法推荐下的科学传播的现状及特征。研究发现:天文学、地球科学与生命科学等特定议题最易受到算法推荐;技术突破和发现等可以被量化的成果作为显性知识最容易成为被强调的属性,易于从榜样与示范的报道框架呈现,而科学的理念、精神及推理过程等隐性知识则不太易引起关注;科学传播的算法议程存在"被关注的焦虑"。  相似文献   

算法为王:大数据时代"看不见的手"     

吴静 《华中科技大学学报(社会科学版)》2020,34(2):7-12

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基于混合局部搜索方法的大规模车辆路由问题求解研究     

《安徽职业技术学院学报》2019,(2):5-8

车辆路由问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种复杂的组合优化问题,属NP-hard问题。文章对大规模的容量受限的车辆路由问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP)进行了分析和建模,并设计了一种混合局部搜索方法(Hybrid Local Search Approach,HLSA)对问题进行求解。所设计的HLSA中,主要利用传统局部搜索和大规模邻域搜索对解的邻域进行搜索。最后,通过对基准测试数据的计算,验证了HLSA对大规模CVRP的有效性。  相似文献   

关于医科类高校图书馆读者借阅行为的分析与研究——以山西医科大学图书馆为例     

康娜  李雪琴  贾子文  刘杰 《晋图学刊》2019,(3)

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基于新鲜度和配送成本的易腐食品配送路径   总被引：1，自引：0，他引：1  

李畅  陈淮莉 《上海海事大学学报》2019,40(1):14-20

为解决企业在制定易腐食品配送计划时难以权衡配送总成本与交付产品的新鲜度的问题,建立以配送总成本最低和交付产品平均新鲜度最大为目标,带时间窗的易腐食品配送路径规划模型。采用自适应差分进化(differential evolution,DE)算法求解模型,通过数值算例验证模型和算法的有效性。与基本DE算法和基本蚁群算法的求解结果进行对比,自适应DE算法的求解结果更优,收敛速度更快。求得的帕累托解集表明配送总成本与交付产品平均新鲜度相悖,增加少量的配送成本可以使交付产品的平均新鲜度得到大幅提升。对易腐食品保质期、时间窗宽度和车辆装载量进行灵敏度分析,为企业在不同配送情景下在配送总成本与交付产品的平均新鲜度之间的权衡提供参考。  相似文献