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1.
Nowadays assuring that search and recommendation systems are fair and do not apply discrimination among any kind of population has become of paramount importance. This is also highlighted by some of the sustainable development goals proposed by the United Nations. Those systems typically rely on machine learning algorithms that solve the classification task. Although the problem of fairness has been widely addressed in binary classification, unfortunately, the fairness of multi-class classification problem needs to be further investigated lacking well-established solutions. For the aforementioned reasons, in this paper, we present the Debiaser for Multiple Variables (DEMV), an approach able to mitigate unbalanced groups bias (i.e., bias caused by an unequal distribution of instances in the population) in both binary and multi-class classification problems with multiple sensitive variables. The proposed method is compared, under several conditions, with a set of well-established baselines using different categories of classifiers. At first we conduct a specific study to understand which is the best generation strategies and their impact on DEMV’s ability to improve fairness. Then, we evaluate our method on a heterogeneous set of datasets and we show how it overcomes the established algorithms of the literature in the multi-class classification setting and in the binary classification setting when more than two sensitive variables are involved. Finally, based on the conducted experiments, we discuss strengths and weaknesses of our method and of the other baselines.  相似文献   
2.
The massive number of Internet of Things (IoT) devices connected to the Internet is continuously increasing. The operations of these devices rely on consuming huge amounts of energy. Power limitation is a major issue hindering the operation of IoT applications and services. To improve operational visibility, Low-power devices which constitute IoT networks, drive the need for sustainable sources of energy to carry out their tasks for a prolonged period of time. Moreover, the means to ensure energy sustainability and QoS must consider the stochastic nature of the energy supplies and dynamic IoT environments. Artificial Intelligence (AI) enhanced protocols and algorithms are capable of predicting and forecasting demand as well as providing leverage at different stages of energy use to supply. AI will improve the efficiency of energy infrastructure and decrease waste in distributed energy systems, ensuring their long-term viability. In this paper, we conduct a survey to explore enhanced AI-based solutions to achieve energy sustainability in IoT applications. AI is relevant through the integration of various Machine Learning (ML) and Swarm Intelligence (SI) techniques in the design of existing protocols. ML mechanisms used in the literature include variously supervised and unsupervised learning methods as well as reinforcement learning (RL) solutions. The survey constitutes a complete guideline for readers who wish to get acquainted with recent development and research advances in AI-based energy sustainability in IoT Networks. The survey also explores the different open issues and challenges.  相似文献   
3.
唐宋词真迹今天已很少见,古籍文献特别是唐宋文献对唐宋词真迹的记载,可视为是唐宋词真迹保存的一种方式。文献记载的唐宋词真迹,在校勘、还原、鉴赏方面有一定的价值,如李煜?临江仙?词的创作场景,黄庭坚?念奴娇?词“爱听临风笛”之“笛”、?西江月?词“杯行到手莫留残”之“莫留残”,秦观?踏莎行?词“杜鹃声里斜阳暮”之“斜阳暮”等。词人词作真迹记载,不仅可以据之考察词作初创之面貌,还可以考察词人笔迹,了解其书法水平,并进一步考察词人人品、情趣。  相似文献   
4.
采用文献资料法、专家访谈、逻辑分析等方法,探讨竞技体育跨项选材现实动因和一般规律,并针对目前竞技体育领域跨项选材存在问题进行理性反思。我国竞技体育领域跨项选材呈现以下规律:借助身体素质优势,由运动基础大项向其他项目流转;抓住关键技术环节,在奥运各大项之间高频互跨;依据项目特征和制胜规律,在同一项群互跨;依托综合竞技能力迁移,从早期专项化项目向晚期专项化项目流转。针对跨项选材中存在的理论与实践方面的问题,提出针对性建议:未来竞技体育跨项选材应精准把握项目特征,科学构建指标体系;深化跨项规律认识,准确捕捉跨项时机;科学划定选材范围,引导人才合理流动;加强跨项统筹管理,建立健全保障机制。  相似文献   
5.
刘艳东 《天津教育》2021,(6):137-138
初中道德与法治课程要求结合理论知识和实践教学,不仅能对学生的知识结构体系进行构建,还能对学生正确的世界观、人生观和价值观等进行培养。对此,在初中的道德与法治课中,教师应该利用生活化教学对学生开展实际的教学和探索,使学生能够在实际生活中通过对所学知识的运用,高效解决生活中的问题。  相似文献   
6.
思想政治教育工作是学校教育任务的重要组成部分,它关系着中小学生人格的塑造、价值观念的构建以及行为习惯的养成,所以这一工作不能忽视。中小学阶段是学生成长的关键时期,这一阶段形成的学习习惯和思想认知将会影响学生一生。学校要采用科学、高效的方法来开展这一工作,以使中小学生拥有良好的综合素养,今后为祖国建设而努力。  相似文献   
7.
从道路条件、天气条件和设施条件3个方面选取18个影响因素,基于DAMATEL方法,建立直接影响矩阵并规范化,获得综合影响矩阵,得到三层次风雨耦合作用下的城市道路风险评估体系,结合模糊综合评价以及层次分析法确定各级评价指标的权重,建立了一个相对完整的评价体系,并将其应用于当地的风险评估中,为当地的交通管理控制以及降低行车风险提供了一定的理论参考。  相似文献   
8.
科学合理的游客满意度评价结果对改进景区开发、运营与管理等工作具有重要意义。以南京市牛首山文化旅游区作为案例地,通过问卷调查获取数据,采用IPA分析法开展游客满意度评价。结果显示:牛首山景区的总体满意度处于“比较满意”等级,具有一定的提升空间IPA四象限分析结果表明游客对景区自然和资源条件(自然环境、宗教建筑) 满意度最高,对景区的门票价格和消费价格满意度较低,对服务态度和交通条件的满意度最低。要从改善景区内外部交通条件、构建服务质量管理体系、提升产品服务性价比、完善景区配套设施管理等方面加以改进,做好景区的开发和提升。  相似文献   
9.
采用文献资料法、录像观察法和数理统计法对东京奥运会男子体操竞技实力进行分析,探讨中国体操男队在东京奥运会中存在的主要问题,并结合体操新规提出我国男子体操备战巴黎奥运周期的发展路径。结论:(1)团体实力上,中日俄各有千秋,实力不分伯仲,三国争雄局面形成;单项实力呈现群雄纷争新态势。(2)中国体操男队存在的主要问题为未深入把握规则精神、成套编排未能契合世界潮流,排兵布阵和选拔机制缺乏科学性,短板项目裹足不前,伤病问题依然严峻。建议:精准理解规则精神,把握潮流编排模式;统筹好难度与质量的协同发展;打造一流全能选手,提高优秀选手层厚度;强化优势,恶补短板;"科医"助力训练,提高训练效益。  相似文献   
10.
举国体制蕴藏着社会主义集中力量办大事的独特政治优势和制度优势,但在实践中遇到“举国”困难、“共同”困难的问题,其原因为:①竞争大于协作,使集中力量办大事的优势难以发挥;②基础性制度不完善,市场在资源配置中的决定性作用尚未充分发挥。认为:在社会主义市场经济条件下,把社会主义集中力量办大事的优势和市场配置资源的竞争优势有机结合,调动全国的资源,集中力量实现国家利益的新机制即新型举国体制。与传统举国体制相比,新型举国体制在目标对象、环境背景、参与主体、价值观念、作用机制等方面呈现新特征、新变化。体育强国建设需要发挥新型举国体制优势,解决体教融合、全民健身、科学训练、大型赛事举办等问题,促进有效市场和有为政府更好结合。  相似文献   
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