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1.
近几年来,我国网球运动蓬勃发展,前程似锦,但是世界级网球高手随处闪现,在技战术水平、心理素质等都优于同龄中国选手。不难发现,我国距离体育强调还有很长一段距离,只有大家齐心协力,共同努力,明确网球发展动向,才能实现体育大国向体育强国的跨越。因此,本文首先介绍新时期体育强国的要求,然后分析我国网球与世界网球强国的差距,最后研究体育强国视域下我国网球发展趋势。  相似文献   
2.
体育强国战略背景下探究如何健全青少年体育公共服务体系,对于消弭青少年体育在整个体育事业、教育事业中的落差,改革和加强青少年体育工作具有重要意义。研究发现,我国青少年体育公共服务体系在完善制度、巩固基础、培育组织、开展活动、深化改革等方面取得长足发展,但是也还仍面临着区隔化、分散化和碎片化的瓶颈制约。依循整体性治理的学理逻辑,从跨政府部门整合、跨场域整合、跨公私领域整合的三维进路,实现青少年体育公共服务体系治理功能的整合、治理层级的整合和治理深度的整合,为构建体育部门与教育部门相结合,家庭、学校、社区体育相结合,政府与社会力量相结合的共建共治共享的青少年体育公共服务体系提供对策建议,致力于为青少年提供无缝隙的、整体性的体育公共服务。  相似文献   
3.
当前我国体育消费力较弱,亟需通过研究提升体育消费力。运用文献资料、逻辑分析等方法,依据马克思消费力理论提出并解析了体育消费力的4要素及其现实情况:体育供给不到位导致消费品难以满足需求、居民收入不平衡限制消费者的支付能力、体育环境不规范阻滞良好消费氛围的形成、体育消费者不成熟拉低消费力的整体水平。体育消费力提升路径:以供给侧结构性改革为主线有效优化体育供给力,以拓宽人民增收渠道为手段动态平衡居民可支配收入,以完善市场化引导监督机制为动力合理规范体育社会环境,以强化消费者要素整合能力为抓手全面提升体育消费者成熟度。  相似文献   
4.
加快体育强国建设已成为一项国策,研究如何提高和建设可持续发展性的体育产业经济以解决人民日益增长的美好体育生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾对建设体育强国具有重要意义。采用哲学辩证理论分析体育产业经济对体育强国构建的重要性,统计分析目前我国体育产业经济发展现状及其与发达国家的差距,结合十九大新时代背景下给出未来体育产业经济发展策略以期寻求为构建体育强国给出一些指导意见。认为:体育经济是体育强国的重要基石;开展全民健身运动、优化体育产业结构、政府政策导向市场化、跨产业融合增加与其他产业的结合度对构建体育强国具有重要的意义。  相似文献   
5.
目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩和检验和伪F检验两种方法基础上,构建MIN2检验。大量模拟和实际数据表明,MIN2检验的效果优于现有的非参数检验方法。  相似文献   
6.
技巧啦啦操在国内快速的普及,大大小小的比赛也越来越多,从幼儿园到大学各种各样的技巧啦啦操队伍也应运而生,参与比赛的人说也是逐年增加,但运动员的技巧水平还有待提高,身体素质也有待加强。鉴于这些薄弱方面,本文主要运用文献资料法、访谈法、逻辑分析法等对技巧啦啦操运动员的核心力量训练内容及其方法进行研究,旨从理论中指导实践,从实践中总结经验,推动我国的技巧啦啦操水平向世界先进水平迈进,从而走得更远。  相似文献   
7.
随着我国社会经济发展,环境保护问题得到社会各界的重视,我国逐渐建立起环境监督与管理体制。美国是发达国家的典型代表,已经建立起相对完善的环境保护法体系和环境监督管理体制,值得我国学习与借鉴。文章通过分析中美环境监督管理体制的特点,比较中美两国环境监督管理机构的职责、独立性、资源配置,以及两国民众环境保护意识的差异,提出了完善我国环境监督管理体制的建议。  相似文献   
8.
电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。  相似文献   
9.
The aim of this study was to examine the impact of contextual factors on relative locomotor and metabolic power distances during professional female soccer matches. Twenty-eight players (forwards, n?=?4; midfielders, n?=?12; defenders, n?=?12) that competed in a 90-min home and away match (regular season only). The generalised estimating equations (GEE) was used to evaluate relative locomotor and metabolic power distances for three contextual factors: location (home vs. away), type of turf (natural vs. artificial), and match outcome (win, loss and draw). No differences were observed for home vs. away matches. Moderate-intensity running (20.0?±?1.0?m?min?1 and 16.4?±?0.9?m?min?1), high-intensity running (8.6?±?0.4?m?min?1 and 7.3?±?0.4?m?min?1) and high-metabolic power (16.3?±?0.5?m?min?1 and 14.4?±?0.5?m?min?1) distances were elevated on artificial turf compared to natural grass, respectively. Relative sprint distance was greater during losses compared with draws (4.3?±?0.4?m?min?1 and 3.4?±?0.3?m?min?1). Overall physical demands of professional women’s soccer were not impacted by match location. However, the elevation of moderate and high-intensity demands while playing on artificial turf may have implications on match preparations as well as recovery strategies.  相似文献   
10.
This study investigated the validity and reliability of the GymAware PowerTool (GPT). Thirteen resistance trained participants completed three visits, consisting of three repetitions of free-weight back squat, bench press, deadlift (80% one repetition maximum), and countermovement jump. Bar displacement, peak and mean velocity, peak and mean force, and jump height were calculated using the GPT, a three-dimensional motion capture system (Motion Analysis Corporation; 150 Hz), and a force plate (Kistler; 1500 Hz). Least products regression were used to compare agreeability between devices. A within-trial one-way ANOVA, typical error (TE; %), and smallest worthwhile change (SWC) were used to assess reliability. Regression analysis resulted in R2 values of >0.85 for all variables excluding deadlift mean velocity (R2 = 0.54–0.69). Significant differences were observed between visits 3-2 for bench press bar displacement (0.395 ± 0.055 m; 0.383 ± 0.053 m), and deadlift bar displacement (0.557 ± 0.034 m; 0.568 ± 0.034 m). No other significant differences were found. Low to moderate TE (0.6–8.8%) were found for all variables, with SWC ranging 1.7–7.4%. The data provides evidence that the GPT can be used to measure kinetic and kinematic outputs, however, care should be taken when monitoring deadlift performance.  相似文献   
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