Machine learning based system for managing energy efficiency of public sector as an approach towards smart cities     

《International Journal of Information Management》2021

Energy efficiency of public sector is an important issue in the context of smart cities due to the fact that buildings are the largest energy consumers, especially public buildings such as educational, health, government and other public institutions that have a large usage frequency. However, recent developments of machine learning within Big Data environment have not been exploited enough in this domain. This paper aims to answer the question of how to incorporate Big Data platform and machine learning into an intelligent system for managing energy efficiency of public sector as a substantial part of the smart city concept. Deep neural networks, Rpart regression tree and Random forest with variable reduction procedures were used to create prediction models of specific energy consumption of Croatian public sector buildings. The most accurate model was produced by Random forest method, and a comparison of important predictors extracted by all three methods has been conducted. The models could be implemented in the suggested intelligent system named MERIDA which integrates Big Data collection and predictive models of energy consumption for each energy source in public buildings, and enables their synergy into a managing platform for improving energy efficiency of the public sector within Big Data environment. The paper also discusses technological requirements for developing such a platform that could be used by public administration to plan reconstruction measures of public buildings, to reduce energy consumption and cost, as well as to connect such smart public buildings as part of smart cities. Such digital transformation of energy management can increase energy efficiency of public administration, its higher quality of service and healthier environment.  相似文献   

国外智慧城市视阈下的数字档案研究热点概览     

刘坤锋  庞宇飞  郑雪丽  刘永 《档案管理》2020,(3):101-103

本文对国外智慧城市视阈下的数字档案研究热点文献进行梳理,介绍了数字档案检索优化服务、数字档案交互性和可视化服务、数据开放与用户参与以及智慧城市专项数字档案处理等方面的理论和应用研究成果。这些研究在面向需求、技术应用和专项融合等方面较为深入且操作性较强,具有借鉴意义。  相似文献   

建设可持续发展生态城市的研究   总被引：13，自引：0，他引：13  

石永林  王要武 《中国软科学》2003,(8):122-126

建设可持续发展的生态城市是全人类在21世纪努力追求的一个重要目标。本文在生态城市和可持续发展概念的基础上,提出了可持续发展生态城市的概念,分析了可持续发展生态城市的基本特征,构建了可持续发展生态城市的系统结构,论述了可持续发展生态城市规划建设的内容,对我国各城市建设可持续发展生态城市具有一定的指导意义。  相似文献   

中国区域创新发展绩效测度研究     

肖梦  邓宏兵  谢伟伟 《科技管理研究》2019,39(14)

创新是区域和城市在知识时代提升核心竞争力的重要引擎，创新发展理念已深入人心，创新发展绩效定量评价意义重大。本文运用DEA-Malmquist指数测度中国285个地级市在2012-2016年5年间的区域创新发展绩效水平、空间结构及变化趋势等，通过系统聚类法对创新发展绩效水平类似的区域进行分组，并分析位不同组群城市的创新发展绩效特征、问题及相应解决方式。研究表明，中国区域创新发展绩效总体处于中上等水平，但内部差异性较大；经济发达地区亟需解决资源配置问题；全要素生产率的上升主要得益于整体技术水平的提高，下一步需要解决的是如何对现有规模进行逐步调整使其趋向合理化；绩效水平相似但经济发展水平不同的城市在创新发展绩效的提升路径上也各有不同。  相似文献   

关于匀速圆周运动带电粒子在远区辐射电磁场的讨论     

田志良 《唐山学院学报》2004,17(4):105-106

依据电磁场的基本理论,分析和讨论了匀速圆周运动带电粒子所激发的辐射电磁场的特性以及向外所辐射的电磁能量的分布特征。  相似文献   

电大教育与建立学习型城市     

陈心颖 《山东电大学报》2002,(3):9-10

建设学习型城市是学习化社会发展的需要，而在学习型城市的建设中，全国广播电视大学应该而且有能力成为一支生力军，构建社会教育网络，以满足公民学习的需要。  相似文献   

逆城市化道路对中国城市发展的启示     

袁晓玲  屈聪敏 《平原大学学报》2005,22(2):13-15

20世纪70年代以来，西方发达国家城市发展中出现了一种新现象，即由于城市化过程中出现的交通拥挤、犯罪增长、污染严重等问题的压力逐渐增大，出现了城市人口开始向郊区乃至农村流动的普遍现象，城市出现“空心化”，城市发展进入逆城市化阶段。本文分析逆城市化的具体问题，指出对中国城市发展的启示。  相似文献   

向社会开放——高校图书馆在中小城市建设中发挥作用的必然取向     

丁可可  魏静 《煤炭高等教育》2008,26(4):123-125

随着知识经济和信息时代的到来,学习型社会已成为时代的目标,终身学习成为人们的自觉追求。大学将成为面向全民的文化场所和学习场所,高校图书馆在学习型社会建设中必将发挥重要作用。作为学习型社会基础的中小城市,其中的高校图书馆,可以说是当地规模最大、档次最高的文献信息中心,向当地社会开放不仅切合了时代发展的要求,而且是其在城市建设中发挥作用的必然要求。  相似文献   

我国中小城市会展发展潜力及对策探析   总被引：1，自引：0，他引：1  

楼林强 《十堰职业技术学院学报》2008,21(4):32-33

近几年来,我国的会展业发展迅速,为抓住商机,各大城市纷纷建造展馆。但是对于会展业发展先天优势不足的中小城市来说,发展会展业是一把双刃剑。本文从会展业发展的影响因素入手,分析了我国中小城市会展业发展潜力,并在此基础上提出了应对策略。  相似文献   

中小旅游城市发展会展旅游的思考--以武夷山为例   总被引：3，自引：0，他引：3  

祁少华 《南平师专学报》2006,25(2):81-84

随着全球会展业的发展,会展旅游在大城市得到迅速发展与壮大。许多中小旅游城市也看到会展旅游对当地旅游经济的巨大促进作用,纷纷提出发展会展旅游业,但在实践中问题颇多。本文以武夷山为例,提出中小旅游城市发展会展旅游的思路:要扬长避短,准确定位,关键是寻找切入点,创新经营模式,真正把会展旅游作为提高旅游产业质量,加快产业结构调整的一个新突破口。  相似文献