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1.
关心高校教职员工的体质健康状况,是高校科学研究、学科建设和人才培养工作的重要保障。清华大学1 180名教职工的身体成分状况进行测试并分析,结果表明:教职工的体脂率和腰臀比随着年龄的增加呈现上升趋势;男、女性教职工的肥胖率均以60岁以上年龄组最高(男:35.0%,女:69.1%);男性教职工在任一年龄段的向心性肥胖发生率都要高于女性;男、女性教职工蛋白质、无机盐含量均在60岁以后呈显著下降(P<0.05)。同时,与1998年清华大学教职工的体脂率测量结果相比,本次研究男、女性教职工体脂率均在55岁以后高于之前的测量结果,而在31—50岁之间低于之前的测量结果。  相似文献   
2.
摘要:第65届美国运动医学会年会(ACSM)年会暨第9届运动是良医世界科学大会于2018年5月29日~6月2日在美国明尼苏达州明尼阿波利斯市成功举行。本文以大会主题报告和专题演讲的内容为基础,重点介绍第65届ACSM年会关于身体活动促进研究领域的相关议题,并通过PubMed、Web of Science等数据库检索相关文献,对身体活动促进研究领域的当前热点与未来趋势进行探讨。通过对大会相关内容的梳理,笔者将对身体活动促进研究的以下相关议题进行重点阐述:1)基于健康行为理论和社会生态模型的身体活动促进研究;2)建成环境对于身体活动的促进作用;3)智能手机对于身体活动的促进作用。关于上述研究内容的探讨可以为我国运动科学研究中身体活动促进干预的设计和公共健康政策的制定提供借鉴。  相似文献   
3.
摘要:目的:利用BP人工神经网络建模研究1英里跑(1600 m跑)与实验室直接测试之间的数学关系,以构建估测大学生最大摄氧量的模型。方法:第一阶段选择80名大学生(男女各40人,年龄19~23岁)进行了实验室直接测试作为建模标准,第二阶段选择63名大学生(男39人,女24人,年龄19~23岁)测试进行模型验证,根据美国的Cureton教授、James等研究成果确定采用1英里跑(1600 m跑)作为本研究室外估测方程,简称Jog方程,利用NeurophStudio进行BP人工神经网络建模。结果:根据测试者年龄、性别、体重、1600 m跑时间和跑后即刻心率五个变量作为输入变量构建BP人工神经网络,网络结构为5-9-1,采用第1阶段80%样本反复训练建模、20%样本验证模型输出的错误率并成功控制在千分之一,进一步采用第2阶段测试数据验证发现,神经网络模型估测与实验室测试值的相关系数r为0.923,P<0.01,高于Jog方程的0.895,且神经网络模型估测与实验室测试值没有显著性差异,t= 0.06,P>0.05,通过Bland-Altman分析显示人工神经网络模型的偏倚程度为-8.3~8.4,比Jog方程理想。结论:人工神经网络具有快速、有效、精确和便于实际应用等特点,是解决这些没有精确数学方程的最大摄氧量估测问题的非常好途径。  相似文献   
4.
张展嘉  李天晴  张冰 《体育科研》2015,(3):49-51-71
探讨了记忆编码后短时有氧运动对长时记忆的影响,以及运动强度这一因素在短时有氧运动与长时记忆关系中的作用。实验选取48名在校大学生(男女各半),分为控制组、低强度运动组和高强度运动组,运动组进行30 min不同强度的有氧运动,控制组则不进行运动。通过测试一周后对之前学习的中性词汇的再认成绩来评价长时记忆固化水平。结果表明,不同有氧运动强度对长时记忆固化的影响存在差异:高强度短时有氧运动能够显著提升长时记忆固化水平(P<0.05=,低强度短时有氧运动对长时记忆固化水平则不产生显著影响(P >0.05)。不同强度有氧运动对长时记忆的影响不随性别变化而改变。  相似文献   
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