排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1.
针对北京市中小学生体能持续下降的事实,对北京市中小学生的体育活动、学习、睡眠及饮食等状况进行了问卷调查,在此基础上分析了造成体能下降的原因,提出了改善学生体能状况的建议. 相似文献
2.
为探索用户对移动健身App的持续使用意愿及其影响因素,以技术接受模型为理论基础,引入社群影响、信任等变量对技术接受模型进行拓展。通过对338名移动健身App用户进行调查,采用AMOS 22.0对所构建的模型进行检验。结果:1)感知有用性、社群影响及信任正向显著影响移动健身App持续使用意愿;2)感知易用性正向显著影响移动健身App感知有用性,社群影响正向显著影响感知易用性、感知有用性和信任;3)感知有用性和感知易用性对信任的影响不显著。结论:感知有用性、社群影响、信任是影响移动健身App用户持续使用意愿的重要因素。建议移动健身App企业:1)提高移动健身App健身指导的科学性和专业性,拓展其社交、娱乐等功能;2)应注重用户个人信息的保护,提高风险防范能力;3)重视社群影响对用户的影响,加强产品宣传。 相似文献
3.
目的比较大学生在水泥地面与塑胶地面上平衡能力的相关性。方法采用星型偏移平衡测试来评价36名四川师范大学本科生和研究生在水泥地面与塑胶地面上平衡能力的表现,然后使用SPSS22.0对测试结果进行偏相关分析和配对t检验。结果 r介于0.539至0.802之间得出在水泥地面与塑胶地面上各方向之间得分值都具有较高的相关性P<0.01,而且该差异受性别、年龄、体重、身高、腿长、BMI等因素的影响极低。结论被试者在塑胶地面上的平衡能力明显比水泥地面上的平衡能力要好;被试者在右前方、前方、左前方、右方这4个方向的平衡能力较为突出。 相似文献
4.
以人体适应能力理论模型为基础,编制出相应的开放式问卷,在对回收问卷进行频数分析后提取出老年人开放式问卷中的高频词条,初步了解老年人的适应特征。在此基础上,借鉴相关领域量表词条编制出68个条目的"人体适应能力评价量表(老年版)-A",在对量表施测回收的数据进行条目鉴别力、题总相关、题他相关和条目难度分析后,删除30个条目,形成"人体适应能力评价量表(老年版)-B",在进行模型整体拟合性检验和修订后,删除3个条目,形成人体适应能力评价量表(老年版)。该量表在项目质量、组合信度和维度区分度上均达到测量学的要求,测量的稳定性和恒等性则需要后续研究以验证。 相似文献
5.
艺术类院校是高校中一类相对特殊的学校,研究不同专业学生的体质状况为改进艺术类院校体育课程设置及体育教学提供依据。通过现场测试法、数理统计法,对北京市五所艺术类院校的2009、2010级本科生进行体质测试并对测试数据进行分析,研究结果表明:艺术类院校本科生体质平均分为71.6分,体质状况不容乐观;各年级对学生体质总分的影响受到性别因素调节,即大二男生的体质优于大一男生,而大二女生体质较大一女生差;学生身高体重指数、肺活量体重指数、上肢力量一般,心肺耐力和下肢力量较差。 相似文献
6.
目的:检验体质五因素模型在老年群体中能否得到实证研究的支持,并进行相关的分析探讨,完善体质理论结构的研究.方法:根据理论模型设计包含19个条目的指标体系后对60~79岁老年人进行测试,对样本数据进行验证性因素分析,在此基础上做进一步的数据分析和探讨.结果:在男性和女性中,体质五因素理论模型拟合均欠佳,拟合指数分别为AGFI =0.836、GFI=0.770、RSEMA=0.097和AGFI=0.858、GFI=0.801、RSEMA=0.091,按照模型设计的指标体系实际均包含6个因素,分别可解释总方差的67.7%和64.7%.由此构建的六因素理论模型在男性中AGFI=0.923、GFI=0.892、RSEMA=0.058;在女性中AGFI =0.929、GFI=0.964、RSEMA=0.041,且因子载荷均较整齐,基本都在0.6~0.9之间.结论:在老年组中,体质五因素(形态、机能、素质、适应能力和心理发展水平)模型未得到实证研究支持,根据该模型设计的指标体系实为六因素模型(体成分、心血管、力量、素质、适应能力和心理状态),体质模型中的因素应该是具体的属性或概念,笼统的概念构建的模型很难得到实证数据支持. 相似文献
7.
本文针对成都市中小学生体能持续下降的事实,对成都市中小学生的体育课、体育活动、作业、睡眠和饮食等的一天活动状况进行了问卷调查,在此基础上分析造成体能下降的原因,提出了改善学生体能状况的建议。 相似文献
8.
9.
目的:探究男、女生人体测量学指标(身高、体重、BMI)与优势腿(Dominant)和非优势腿(Nodominant)的平衡能力的相关性。方法:本实验使用Biodel Balance System SD的单脚站立测试系统自带的常测方案,对81名健康大学生优势腿和非优势腿的平衡能力进行测试,选用3个平衡指标OSI、API、MLI进行数据分析。结果:(1)男、女生D和ND的平衡能力差异不显著(p>0.05);(2)性别与OSI、API、MLI的主效应有统计学意义(p<0.01);(3)男、女生BMI与优势腿和非优势腿的相关性显著;(4)API与OSI的相关性显著(维持前后方向的平衡能力与整体的平衡能力相关性显著);(5)不同体质类型间平衡能力差异显著(p<0.05)。结论:BMI是影响平衡能力的主要因素,优势腿与非优势腿间平衡能力差异不显著;维持前后方向平衡的能力是影响平衡能力的主要因素。 相似文献
10.
本研究在查阅国内外相关文献和走访调查的基础上,初步构建了北京市青少年学生人体适应能力的理论模型并编制相应的测量问卷,问卷题项共72项。通过对北京市707名初高中学生进行实测,采用项目分析和验证性的因素分析对实测数据进行处理,验证了所构建的理论模型的合理性,并形成了40个题项的北京市青少年学生人体适应能力测量问卷。 相似文献