论人工智能算法专利的披露标准     

魏远山  刘妍 《科学学研究》2023,(12):2155-2163

近年来人工智能(AI)算法专利申请量迅速增长。但AI算法黑箱属性、算法技术领域可预测性低、专利申请人易隐藏技术有用信息，使现行专利披露标准难以较好平衡“充分公开对应的公共利益”和“垄断保护指向的私人利益”。为更好践行专利披露理论所要求的“公开换保护”理念，应提高AI算法专利披露标准，确保在授予专有权的同时充分披露技术信息。鉴于提高专利披露标准会导致AI算法技术多被作为商业秘密保护，可通过费用减免和优先审查等专利制度内的激励措施，来提高专利申请人披露算法源代码、训练数据等信息的积极性，更好实现专利制度促进知识溢出和技术发展的社会功能。  相似文献   

拜登政府对华人工智能产业的打压与中国因应     

李鹏  赵书韫  戚凯 《情报杂志》2023,(6):62-67

[研究目的]通过梳理和分析拜登政府对华人工智能产业打压的动因与路径，为我国因应工作提供建议。[研究方法]基于拜登政府官方文件等开源资料，采用文本分析与战略研判相结合的方法，梳理拜登政府对华人工智能产业打压的原因与措施，并探讨中国的应对之道。[研究结论]拜登政府对华人工智能产业打压的动因涉及技术霸权、经济利益、安全驱动、意识形态四方面，其做法包括：强化价值观冲突与舆论攻击，联动使用法律、出口管制等国内政策工具，扩大排华技术联盟等。我国可从国家战略、外交、产业、反制工具等方面做出有效应对。  相似文献   

我国实施智能养老战略的现状、经验与措施     

苏炜杰 《科学学研究》2023,(4):651-658

人工智能技术在养老服务领域的作用愈发显著。现阶段可以从发展目标、模式分类、重点内容以及实施机制四个方面，对域外发达国家的人工智能养老战略与政策展开探讨。其在内容上包括构建安全的人工智能养老系统、践行综合照护服务理念、注重解决伦理和法律困境、不断提升公民人工智能素养，在实施机制上包括政府大力支持智能养老发展、企业和行业协会积极参与。我国应借鉴国外人工智能养老战略中的有益经验，如树立以老年人为中心的人工智能养老服务理念、在实施人工智能战略过程中形成多元化资金筹集渠道等。具体的完善措施包括：采取符合我国实际的人工智能养老战略模式、建立以老年人需求为导向的人工智能养老服务供给体系、提升老年人对人工智能养老服务的支付能力，以及形成政府主导和多方主体共同参与的人工智能养老治理局面。  相似文献   

人工智能中的“人工”:众包平台的实践与反思     

姚建华 《新闻战线》2020,(7):75-76

不少西方大数据初创企业和大型互联网企业通过以MTurk为代表的众包平台,在全球范围内向拥有计算机和网络连接的劳动力发布和分包海量化、微型化的任务。这些任务既是人工智能持续完善其算法,进行快速迭代的基础,也是企业降低劳动力成本,实现更优化劳动力管理的有效途径。与此同时,如何为在线劳动力提供基础性的保障机制、如何加强其网络社区建设等是众包平台及其相关多元主体亟待反思的一系列问题。  相似文献   

也谈强人工智能法律问题     

姚天冲  周自达 《吉林省教育学院学报》2020,36(5):151-154

  相似文献   

人工智能在提升图书馆业务水平与馆员自我发展的研究     

贾维姝 《河南图书馆学刊》2020,40(5):115-116

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人工智能应用于现代化智慧考试的思考     

吴晓如 《中国考试》2021,(2)

考试与社会人才培养、选拔有着密切的关系,在中国典型代表就是高考。改革开放以来,我国考试招生制度,尤其是高考,为提高教育质量、提升国民素质、促进社会公平、服务国家现代化建设作出了历史性贡献[1]。高考制度恢复的40年间,从考查单纯的陈述性知识到考查学科能力,再到探索对必备知识、关键能力、学科素养、核心价值的综合考查[2],高考评价的广度和深度得到巨大提升。党的十九大作出“中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”重大政治论断.  相似文献   

创新红色旅游发展新思路     

《新闻传播》2019,(16)

随着信息技术和新媒体传播的快速发展,当代青年面临的精神生活环境多元且复杂。由于青年的世界观、人生观和价值观尚未成熟,很容易迷失在虚拟海量的网络信息中。通过将创新技术手段与红色景区丰富的红色教育资源相结合的方式,将红色文化融入到当代青年的成长中,有利于青年道德价值概念的形成,树立人格理想、锤炼意志品质,培育健康心理,并逐步形成健全的人格。  相似文献   

面向智慧教育的学科知识图谱构建与创新应用     

李艳燕  张香玲  李新  杜静 《电化教育研究》2019,(8)

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人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响     

刘智锋  吴亚平  王继民 《情报杂志》2023,(7):123-130

[研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征，探讨其对知识生产与传播的影响。[研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理，进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战，在此基础上提出相应的建议和未来研究展望。[研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点；AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化，并催生人机深度融合成为新的知识生产模式，从而显著提高知识的生产效率。同时，将推动知识传播“中介”转型发展，促使知识传播向知识交流的趋势转变，知识传播的速度和效果得到显著提升。然而，AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战。未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设，推动知识创新；同时应构建知识产权技术和制度保障体系，加强对误导性知识生成和传播的监管；此外，还需提高个人算法素养能力。  相似文献