人力资本对绿色创新系统创新绩效的影响研究 ——基于我国制造业的DEA-Tobit分析     

姜鑫  申君宜  张东英 《科技与管理》2019,21(2)

结合国家绿色创新发展和人才强国战略,根据2009—2016年我国制造业28个行业的面板数据,运用DEA模型评价我国制造业绿色创新系统创新绩效,并选取外商直接投资和产业结构作为控制变量,通过建立Tobit回归模型,分析人力资本的2个维度对我国制造业绿色创新系统创新绩效的影响。研究发现:规模效率偏低是制约我国制造业绿色创新系统创新绩效提升的主要原因;人力资本水平与人力资本投资对我国制造业绿色创新系统创新绩效有显著的负向影响,且人力资本水平的影响效果更显著。基于研究结论,提出提升我国制造业绿色创新系统创新绩效的建议。  相似文献   

考虑补偿—惩罚二次分配的省域资源配置与目标设定研究     

《软科学》2018,(6)

将能源消费量、二氧化碳排放量、人口数量作为投入,国内生产总值(GDP)作为产出,建立一整套带有不可任意支配变量的数据包络分析(DEA)优化模型,并对各省资源配置与目标设定问题进行系统研究。实证结果表明,通过优化,各省份相对效率稳步提升,单位GDP二氧化碳与单位GDP能源消耗明显下降。  相似文献   

贵州省卫生医疗机构相对效率评价研究 ——基于DEA-Malmquist指数法     

张艳凤  王婷 《科技与管理》2019,21(4)

从静态和动态2个角度分析评价贵州省卫生医疗机构的相对效率,并分析其影响因素。运用DEA模型计算各市(州)2017年的技术效率、纯技术效率、规模效率进行静态分析,并运用Malmquist指数分析法对其2013—2017年的全要素生产率变动进行动态分析。研究表明:贵州省各市(州)医疗卫生机构的相对效率较高,多个市(州)规模效益呈递减趋势,全要素生产率年均下降14.2%。大健康战略实施后,贵州省医疗卫生机构的效率逐渐得到了改善,并在2017年得到一定提升。今后改善的关键是增强技术创新、管理创新和组织创新,并应适当减少有形资源的投入。  相似文献   

基于两阶段DEA的高技术企业技术创新绩效研究          下载免费PDF全文

韩兵  苏屹  李彤  万民 《科研管理》2018,39(3):11-19

高技术企业具有知识密集、技术密集等特点，是促进我国经济与社会发展的重要部分，在国家发展中占据极其重要的地位。根据高技术企业技术创新的特点，在考虑时滞效应的基础上构建高技术企业技术创新的两阶段投入产出指标体系，应用动态两阶段DEA模型对两个阶段的绩效进行评价，通过对我国27个省域2012-2015年高技术企业技术创新绩效的评价，全面分析各省高技术企业在技术研发以及技术转化两个阶段的效率。研究表明：我国各省之间的高技术企业在技术创新水平上存在很大差距，而且大部分地区的高技术企业存在重视中间成果而忽略商品化产出的问题，需针对不同地区企业技术创新的差异性提出更具针对性的对策。研究成果为更客观的评价我国不同地区间高技术企业技术创新水平提供了工具，为不同地区制定相应的高技术企业技术创新政策提供了决策依据。  相似文献   

专家把脉     

林立文 《羽毛球》2019,(11):76-77

技术关键词——稳定重心我每次练球,打完后场,回位都好难,移动慢,打不到位。教练一直说我回位太慢,这三个月练球,基本都是满场跑,难道真的要练成肌肉才能突破吗?我的地心引力太大了,减肥和练肌肉,我只有这两个选择吗?(青柠之夏)回位慢的原因与你的力量或者与体重没有直接关系,你瞧少体校的那些八九岁的孩子,他们的回位也很快.  相似文献   

应用导向的企业基础研究对企业创新效率的影响——基于工业企业数据的实证研究     

刘骐源  谢富纪 《科技管理研究》2019,39(8)

运用2009-2015年我国工业企业相关数据，采用超效率DEA和DEA-Tobit回归方法分析企业基础研究强度对企业创新效率的影响。结果显示：东部沿海地区企业的创新效率显著高于中西部等地区。其次，企业基础研究对其创新绩效的影响具有时滞效应，且滞后期越长，基础研究的正向影响越显著，这也是很多企业短视不愿意进行基础研究的原因。此外，政府投资与企业自筹资金并没有显著促进企业基础研究投入，因此除了资金支持外，政策引导更为重要。基于此，提出相应对策与建议。  相似文献   

基于环境因素对中国软件产业集群效率的地区差异研究          下载免费PDF全文

廖名岩  曹兴  屈静晓 《科研管理》2018,39(4):74-82

摘要：将四阶段DEA模型引入到软件产业集群效率的研究框架中，以2013年中国国家级35个软件产业园的数据为样本，测算了软件产业集群的技术效率、制度效率和规模效率。研究发现：外生环境因素对软件产业集群效率具有促进作用，这导致中国软件产业集群效率存在被高估的现象；控制考虑环境因素影响后，绝大多数软件园的技术效率均有所下降（32个，91.43%）；对调整后的技术效率进行分解发现，大多数软件园（23个，65.17%）的技术效率无效源于纯技术无效，这进一步说明，代表着决策与管理水平的制度效率不高是制约中国软件产业集群效率提升的主要因素。东部软件园应该以合理安排资源配置、加强制度创新、技术创新、研发创新等科学化等措施为软件园建设的侧重点。中西部软件园应该加大规模投入力度，充分吸收东部投入要素的冗余。  相似文献   

中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测   总被引：2，自引：2，他引：0  

刘大海  李森  李晓璇  徐孟 《科技管理研究》2018,(9)

基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。  相似文献   

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型     

汪彦  陈悦  曹贤忠  付全胜 《科技管理研究》2018,(8)

本文基于知识生产理论，采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较，发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升，但处于效率最优状态的高校数量仍较少；其中，上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距，绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段，未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现，近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外，上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次，根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型，分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明，无论是总体还是分类而言，现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升，而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应，亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现，资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现，上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足，这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。  相似文献   

我国农业信息化生产效率测定分析     

张志坚  尹佑松 《科技管理研究》2018,(2)

农业是我国经济发展的基础，对农业信息化建设展开相关研究，对我国经济发展具有深远的影响。本文利用DEA方法，收集了全国31个省市2005～2015这11年相关数据，并利用这些数据构建农业信息化的投入产出指标评价体系，进行实证分析和效率测评。本文将这31个省市分成东、中、西部以及东北这四个地区进行比较分析。研究表明：近11年来，我国中部的农业信息化总体效率比其他地区总体效率要高，大多年份的总体规模效率达到了“最优状态”，少数年份存在着投入产出冗余；全国各地区早些年份均出现了投入产出冗余但规模收益递增的情况，近些年份规模收益却增势渐缓。  相似文献