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1.
目的:基于决策树模型探讨引起幼儿超重的关键因素。方法:招募南昌市23所幼儿园5870名3~6岁幼儿,测量身高、体重;问卷调查幼儿身体活动、静坐行为、出生信息,父母的育儿方式、身体形态、锻炼行为和家庭情况,并将其划分为36个变量;采用IBM SPSS modeler软件创建CHAID决策树模型,筛选幼儿超重的关键性因素。结果:CHAID模型准确率达85.23%。CHAID模型结果显示,8个变量与幼儿超重有较强关联性,各变量按重要性排序依次为室外身体活动时间、父亲BMI、母亲BMI、父亲收入、室内身体活动时间、父亲受教育程度、喂养方式、看电视时间。结论:身体活动尤其是室外身体活动与幼儿超重的关系最为密切,父母肥胖程度、父亲收入与受教育情况、喂养方式、静坐行为也是导致幼儿超重的关键性因素。 相似文献
2.
随着科技的发展,企业越来越重视培训,但是目前在整个培训的流程中对于培训的效果多是培训后才分析,这就造成很多培训决策失误的案例.基于这个问题,采用决策树法对培训前的各种可能决策进行分析,进而找出给企业带来最大价值的行为. 相似文献
3.
4.
介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点,选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法.并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中,在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量,从而大大提高了识别速度。 相似文献
5.
6.
本文主要介绍了智能教学系统中的机器自学习机制,研究如何提高智能教学系统的智能性和通用性等方面的问题。文章采用基于信息论的示例学习,改进了决策树学习算法,并建立了机器学习决策树。 相似文献
7.
如何为学生提供个性化课件是远程教育的一个重要内容,本文从学生历史学习记录的角度,运用数据挖掘理论中的决策树方法,通过分析学生学习知识点的效果及知识点所调用资源属性的关系,找出具有相似学习特征的某类同学在学习某一知识点时资源选择的规律,从而给具有相似特性的同学组织课件提供决策参考。 相似文献
8.
分析了基于链表的包过滤防火墙的性能和特点,针对其不足,将决策树和Bloom Filter引入到包过滤防火墙中,并对其中涉及到的算法和步骤的开销进行了分析.分析表明,这种方法可以有效提高包过滤防火墙的性能. 相似文献
9.
首先介绍了CRM和数据挖掘的基本理论知识;然后通过数据挖掘在CRM中的主要应用和在CRM中启动数据挖掘的基本步骤两个方面对数据挖掘在CRM中的应用进行了详细的说明;最后对数据挖掘技术中的决策树分类算法应用于客户分类进行了研究,着重探讨了其中的SLIQ算法及其改进算法。 相似文献