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1.
为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
2.
图像的增强与分割方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径. 相似文献
3.
工频50HZ的电流信号是电机故障检测中的干扰信号,尤其在电机运行时严重影响故障信号的判断,本文通过MATLAB仿真工具软件,设计采用自适应陷波器对工频分量进行自适应陷波处理和快速傅里叶变换(FFT),以此来消除工频分量对故障特征分量的检测干扰,以便能更好的采集到故障信号,对故障信号做出分析。本文通过MATLAB的仿真编程,可以消除干扰信号突出故障信号。 相似文献
4.
《实验室研究与探索》2017,(10)
因为温度控制具有大时滞、大惯性的特点,以至于常规PID不能对其有效控制,所以一般需要采用具有参数自整定功能的自适应PID。不过,自适应PID的算法相对复杂,提高了使用与维护的难度,也增加了控制器成本。为此,设计并实现了一个简单有效的PID温控算法,该算法在常规PID算法的基础上做了两点改变,一是采用随温度变化趋势而变化的制动因子削弱大时滞的影响;二是采用随温度停滞时间而变化的积分速度因子调节积分速度,避免超调。该算法在一种旋转滴界面张力仪的温控系统中取得了不错的效果,为温控问题提供了简单有效的解决思路。 相似文献
5.
温室环境是一个复杂多变的被控对象,无法建立准确的数学模型。江浙地区四季气候变化明显,而现有的控制系统控制模式固定,难以取得理想的控制效果。通过对叶菜生长环境的研究,设计了基于模糊PID控制器的叶菜温室测控系统,用于实现对叶菜温室环境的自动调节。该控制器运用模糊推理对PID控制器的3个参数进行调整,提高了系统的自适应性能。试验结果表明:系统性能稳定、响应时间短、超调小,达到了预期控制效果。 相似文献
6.
郏宣耀 《深圳职业技术学院学报》2006,5(1):7-10
早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应策略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。 相似文献
7.
8.
自适应有限元方法在凹角域椭圆问题上的应用(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
汤雁 《天津大学学报(英文版)》2001,7(1)
设计了一种关于线性椭圆近似解问题的自适应有限元方法 ,所考虑的计算过程是找出给定问题的近似解 U使‖ (u-U)‖ L2 (Ω ) ≤δ,其中 u是未知的精确解 ,δ>0是给定的误差容限 .最终目的是设计一种计算方法 ,能自动进行三角剖分 ,且不用关于精确解的先验信息并使相应的近似解满足上述不等式 .在凹角域上分析了此过程 ,且证明了该方法是有效的 . 相似文献
9.
In recent years, fault detection and isolation(FDI) technologies have been developing rapidly.Among them the observer-based fault detection andisolation technology for nonlinear systems are the mostattractive research areas, and lots of promising resultscan be found in survey papers[1]. Generally, thereare several kinds of strategies for observer-based FDIin nonlinearsystems such as unknown inputs observer-based FDI[2], and adaptive observer-based FDI[3]. Insome cases, fault accommodation… 相似文献
10.
用自适应多点变异混合遗传算法实现智能组卷 总被引:1,自引:0,他引:1
智能组卷是一个多重约束目标的求解问题.为了解决这一问题,采用了一种自适应多点变异混合遗传算法的智能组卷方法.实验表明,该方法具有较好的使用性能和实用性. 相似文献