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1.
基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究 总被引：3，自引：1，他引：3
收集20年图书的发行量数据，采用特殊的处理方法建立时间序列图书发行量的BP神经网络预测模型。利用MATLAB6．1软件中的神经网络工具箱实现了样本的最化划分，网络参数的优化。经未学习样本检验，模型预测精度较高。并对预测结果作了置信度分析，提出置信度95％水平预测结果。 相似文献
2.
关联分析法在周期外延预测中的应用程毛林（扬州大学税务学院会计系２２５００２）１引言对呈一定周期波动的时间序列进行分析有两个重要目的，一是提取时间序列的优势周期；二是建立拟合厅列的最佳数学模型，并用此模型预测，在长期预测中通常用筛选均生函数的方法建立预... 相似文献
3.
基于预测有效度的组合预测模型研究 总被引：44，自引：2，他引：44
本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。 相似文献
4.
高校图书馆图书流通的灰色预测 总被引：1，自引：2，他引：1
利用图书借阅的原始统计数据．用灰色理论中的GM(1，1)模型预测高校图书的流通趋势，具有较高的精度和实用价值。 相似文献
5.
利用人工神经网络实现预测建模 总被引：17，自引：0，他引：17
在本文中，人工神经网络用于建立预测模型，通过它可以提高解决问题的速度和精确性 相似文献
6.
本文在和谐婚姻假说基础上，对和谐婚姻的有效需求进行了深入研究，建立了基于有效需求分析的预测模型，在该模型基础上研究了婚姻和谐动态论，并对婚姻和谐度预测模型进行了修正。最后对和谐婚姻匹配模型带来的启示以及为婚姻家庭提供的借鉴作用进行了探讨。 相似文献
7.
本文讨论了主成分回归方法及其在建立经济预测模型中的应用。根据江苏省农业１９８３～１９９３年基础数据，运用主成分回归方法，建立了江苏省农业生产预测模型 相似文献
8.
通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献
9.
经济状态预测模型及其估计雷钦礼（山西财经学院０３００１２）在经济决策和管理活动中，经常需要对经济运行状态进行预测。例如，预测某种新产品在市场上将是畅销、平销、抑或滞销；预测未来市场乃至整个国民经济的运行将是处于正常状态，还是处于过热或疲软状态。因此，... 相似文献
10.
时间序列法在我国石油需求预测模型中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先介绍了时间序列法以及时间序列的种类,通过分析得出我国石油需求序列是有确定趋势的非平稳时间序列,并选择最小二乘法分两步建立模型。然后详细介绍了建模过程,并对模型预测精度和稳定性作了评价,结果表明所建立的模型是较好的预测模型。最后用该模型对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。 相似文献