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为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。 相似文献
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2019年春夏季，赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺（El Niño）。中国科学院大气物理研究所的全国气候趋势预测结果表明，预计2019年汛期（6—8月），长江中下游以南大部分地区降水偏多，其中江南地区偏多2—5成，可能发生局地洪涝灾害；新疆北部、东北北部、四川东部和陕西南部等地降水正常略偏多。我国其他大部分地区降水正常略偏少，其中河套地区降水偏少2—5成。预计2019年登陆台风数正常略偏多。 相似文献
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[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。 相似文献
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生命周期基金是我国养老目标投资基金的发展方向,对生命周期基金的净值进行研究具有重大意义。本文运用遗传算法优化的BP神经网络建立了生命周期基金净值的预测模型。通过对汇丰晋信2026基金2016—2018年度的相关数据进行实证分析,并与传统BP网络模型和RBF模型进行对比,表明该模型对基金净值的变化趋势有较好的预测能力,为生命周期基金净值的预测提供了一种可行的方法。 相似文献
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随着高层建筑的普及，无负压供水已成为一种重要的二次供水形态，而建筑物用水流量预测是水泵选型的重要依据。提出一种基于深度信念网络的建筑用水流量预测方法。综合利用环境、房价、水价等因素对建筑的低谷流量、普遍流量和峰值流量进行预测，进而为水泵选型提供数据支持。通过与BP神经网络方法进行对比实验，结果表明基于DBN的建筑用水流量预测方法可以较好地预测流量，优于BP神经网络的预测结果。 相似文献
10.
《黄冈职业技术学院学报》2018,(2):22-24
在高速发展的市场经济环境下,市场调研与预测已经成为企业发展的重要环节。这对高职商贸类专业学生就业能力提出更高要求,而高职商贸类市场调查与预测课程设计中仍存在定位不清、教学方法单一问题。文章重点结合这些问题进行课程改革探究,以期提升高职生职业能力与实践动手能力,增强其适应未来企业发展的需求。 相似文献