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1.
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题，提高网络敏感信息识别性能，对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确，从而导致识别性能欠佳的问题，提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先，从多源网络资源中爬取敏感种子词，并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词，构建更为完备、准确的敏感特征。其次，将构建的敏感特征融入引导式主题模型，得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后，基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布，通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示，与已有方法相比，提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。 相似文献
2.
[研究目的]以典型案例为切入点，从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征，提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析，构建科学-技术-市场模型，基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络，辅以相关政策分析，以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点：经历从实验室到应用的发展，需在较短时间完成迭代扩张；颠覆性技术具有异轨性，是不断动态完善的创新技术；颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新，是相对于领域的新技术；颠覆性技术产品满足了新的应用场景，具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到：从演化视角整体看，人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域；面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关；关注应用层共性技术，突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。 相似文献
3.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究，阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理，实现碳数据的链上治理，有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先，阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险；其次，探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑；最后，基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险，区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系，整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。 相似文献
4.
债券融资已成为我国企业筹资的主要途径之一。受经济下行压力与疫情的双重冲击，债券违约事件层出不穷，为推动企业可持续发展，维持金融系统的稳定，探析债券违约成因并提出针对性策略显得格外重要。文章从企业自身经营与利益相关者行为分析债券违约主要原因，并给出针对性应对措施。 相似文献
5.
[研究目的]随着数智时代的不断发展，智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍，识别用户隐私风险感知的影响因素，可有效保障用户隐私数据安全，促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程，融合技术威胁规避理论与社会交换理论，从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表，采用调查问卷收集一手数据，并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析，进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系，提出相应对策建议，以优化智能推荐在社交媒体中的作用，并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献
6.
7.
由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点，增加了后期匹配运算时间，导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法，首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理，然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测，再通过Hessian矩阵获取图像局部最值，并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明，该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时，既能减少匹配时间，又可以提高匹配准确度。 相似文献
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