基于AHP-DEMATEL的PPP项目关键成功因素相互关系研究     

张红平  叶苏东 《科技管理研究》2016,(22):203-207

在文献回顾和问卷调查基础上,识别影响PPP项目成功实施的3大影响因素和18个可测量指标。采用AHP和DEMATEL相结合的方法对PPP项目成功实施影响因素间的相互关系进行分析。其中,AHP方法用于获取各因素权重值,DEMATEL方法用于计算各因素之间相互影响程度,两者进行加权计算各因素在系统中的综合影响度并进行排序。研究结果表明,国家法律法规体系的健全、产品/服务质量、市场需求稳定性是PPP项目关键成功因素。一个PPP项目能否顺利实施,最重要的影响因素是项目所在地的经济基础及其所决定的上层建筑。  相似文献   

基于DEMATEL的电子商务数据质量影响因素研究     

孙俐丽  赵柳榕 《现代情报》2019,39(7):115-121

[目的/意义]大数据时代下，明确电子商务数据质量关键影响因素，无论对于电子商务企业准确把握数据质量改进方向还是学界聚焦商务数据质量根源性问题都有着重要意义。[方法/过程]通过扎根理论分析法对半结构化访谈获得的质性材料进行逐级抽象归纳，得出影响电子商务数据质量的影响因素，再通过复杂系统因素重要性判定的DEMATEL模型，对因素间关系进行计算。[结果/结论]经测算，发现电子商务数据质量的"起源型"影响因素包括数据质量的监管机制、质量意识、标准与规范、明确数据利用目的等因素，"结果型"因素包括数据开发应用管理、数据处理过程约束、质量意识等因素，而关键影响因素则主要集中在监管机制、质量标准、利用需求、质量意识等方面。  相似文献   

Cloud e-learning service strategies for improving e-learning innovation performance in a fuzzy environment by using a new hybrid fuzzy multiple attribute decision-making model     

Chiu Hung Su  Gwo-Hshiung Tzeng  Shu-Kung Hu 《Interactive Learning Environments》2016,24(8):1812-1835

The purpose of this study was to address this problem by applying a new hybrid fuzzy multiple criteria decision-making model including (a) using the fuzzy decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) technique to construct the fuzzy scope influential network relationship map (FSINRM) and determine the fuzzy influential weights of the fuzzy DEMATEL-based analytic network process (DANP) as well as (b) the modified VIKOR method combining fuzzy influential weights of fuzzy DANP to integrate each criterion of fuzzy performance gaps into dimensions and, overall, to examine the interdependent and feedback problems among various dimensions/criteria of cloud e-learning services for creating the excellent improvement plan based on the FSINRM to implement the strategic orientations. An empirical case of the network communication service industry was used as an example to show the proposed methods and ultimately present the most effective improvement plan for decision-makers to achieve the aspiration level.  相似文献   

多媒体环境中课堂教学效果影响因素识别与分析     

于梦君  张熹 《教育技术导刊》2019,18(12):280-284

为提高多媒体环境中课堂教学效果,首先从传播学角度构建多媒体环境中课堂教学效果影响因素体系,然后运用DEMATEL方法对所有可能因素进行关联性分析。根据综合影响指数排名,识别影响课堂教学效果的主要因素,并据此提出相关建议,以期提高教学效果,为课堂教学整合、优化和持续发展等提供借鉴。  相似文献   

教育大数据平台信息共享影响因素分析     

甄晓非 《现代情报》2019,39(7):122-127

[目的/意义]教育大数据平台信息共享已成为当前教育信息化工作的重要内容和研究热点。[方法/过程]本文提出了教育大数据平台信息共享影响因素指标体系，考虑各影响因素之间的相互作用，采用DEMATEL的方法对教育大数据平台信息共享影响因素进行归类和排序。[结果/结论]研究结果表明：主体需求因素、易于获取性因素、合作模式因素是教育大数据平台信息共享最关键的影响因素，资源丰富程度因素和信息有用性因素是整个教育大数据平台信息资源共享的核心问题因素，最易受到其他因素影响，最后提出了相应的对策和建议。  相似文献   

政府网站建设的影响因素分析及优化措施   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨印生  龙多  李宁  颜辉 《现代情报》2006,26(8):58-62

通过对国内外政府网站的比较，提出了影响政府网站绩效优化的25个主要影响因素，并利用DEMATEL方法计算获得的原因度和中心度的数值辨识得到影响政府网站的主要因素为在线咨询、网站维护、信息服务、采购公开、财政公开、信息整合等，并根据主要因素提出了政府网站绩效优化的措施和建议。  相似文献   

基于DEMATEL-ISM模型的产业技术影响因素分析 ——以智慧港口为例     

李军华  王晓帅  张善杰 《情报探索》2020,(6):54-61

[目的/意义]系统地分析智慧港口各技术影响因素之间的层级关系和相对重要程度,对加快智慧港口的发展建设具有理论价值和现实意义。[方法/过程]通过文献调研和专家访谈,对智慧港口发展的技术因素进行提取,利用DEMATELISM方法对各个因素进行因果关联分析。通过因素的聚集度及层级关系,将技术因素划分为强驱动型因素、驱动型因素和特征型因素。[结果/结论]网络安全技术、人工智能、物联网、大数据和云计算是智慧港口发展建设的核心要素。提出利用移动互联网打破港口基础通信网络的制约,实现港口万物互联,让人工智能可以根据各个港口的不同用途和需求获取更加全面的数据,使港口真正变得"智慧化"等建议。  相似文献   

基于DEMATEL专利模型的技术影响关系研究     

周洪  梁希  魏凤  李小春 《科技管理研究》2020,40(23):153-159

技术间的相互影响、相互依存的关系推动着技术领域的发展和演变,开展专利技术交叉影响的探讨十分必要。目前,已有学者开展技术直接影响的研究,但技术间接影响的研究还较少,也较少考虑单个技术在技术体系中的关键程度和整体影响。本文提出一种基于DEMATEL模型的技术影响关系研究方法,可以识别技术间的直接影响关系和间接影响关系,还可以展示单个技术在技术体系中的位置和作用,从而全面了解专利技术间的交叉影响和内部结构。该方法有助于发现大量专利文献数据中有价值的技术模式或规则,理清技术的中心位置和相互影响,也有助于研发机构制定具有针对性的技术研发策略。基于地质建模专利的实证研究,证明了该方法在技术评估中的可行性和有效性。  相似文献   

基于DEMATEL-ANP的战略性新兴产业创新能力评价研究     

段云龙  黄磊  张新启 《科技管理研究》2019,39(13)

战略性新兴产业已经悄然成为新时代经济社会发展的“领头羊”。针对战略性新兴产业的特征和发展现状,建立DEMATEL-ANP的战略性新兴产业创新能力评价模型。在方法厘清复杂指标之间的网络关系基础上,利用方法确定指标的权重,综合DEMATEL和ANP两种方法的结果,计算得出指标的混合权重,并以云南省战略性新兴产业2016年度的数据为例实证分析其创新能力。结果显示：管理创新能力和技术创新能力对战略性新兴产业的创新能力起到关键性的作用,管理和制度的创新能力在创新过程中影响产业技术和市场的创新。  相似文献   

京津冀水资源承载力模糊评价及关键驱动因素分析     

董会忠  姚孟超  张峰  刘帅 《科技管理研究》2019,(23)

从水资源供需-社会经济发展-生态环境复合系统中选取12个影响水资源承载力的因素构建指标评价体系,引入变权理论对2005—2016年京津冀地区水资源承载力进行模糊综合评价,并运用DEMATEL方法识别出其关键驱动因素。研究结果表明:(1)京津冀地区水资源2005—2009年的承载力综合评价值均小于0.4,处于严重超载状态;2009—2016年间的评价值在0.4和0.7之间,承载能力适中。(2)京津冀三地水资源承载力呈现波动上升的趋势,其中河北省的承载力增长趋势稍明显高于北京和天津。(3)在水资源承载力的影响因素中,供水模数、人口密度和城镇化率是关键驱动因素。最后,为提高京津冀水资源承载能力,实现水资源一体化保护,促进生态环境和社会经济协同发展提供政策建议。  相似文献