基于TD-PSOLA算法的汉语普通话韵律合成   总被引：6，自引：0，他引：6  

张后旗  俞振利  张礼和 《科技通报》2002,18(1):6-9,13

结合汉语普通话的韵律特征，采用TD－PSOLA算法实现了汉语普通话的韵律合成，并对合成语音和原始语音的韵律参数作了比较分析。实验结果表明，这种方法能够有效地控制语音韵律参数，实现较高质量的语音韵律合成。  相似文献   

马拉硫磷微胶囊剂壁膜渗透率的测定     

唐霭淑  沈德隆 《科技通报》1992,8(6):350-353

详细叙述了对海藻胶和海藻胶-明胶二种不同壁膜的马拉硫磷微胶囊剂的壁膜渗透率的测定方法和测定结果,研究对农药活性物质的控制释放提出了有效的实现途径.  相似文献   

正态分布下时变参数的报童问题   总被引：3，自引：0，他引：3  

宋华明  马士华 《预测》2005,24(6):67-70,17

随着服务业的快速发展和基于时间竞争战略的深化,产品/服务的时效性越来越强。本文扩展了传统的报童模型,以批发价和需求预测精度随时间变化的报童问题为对象,研究市场需求函数为正态分布的报童模型关于最佳订货时点和最优订货量的决策问题。建立了正态分布下时变参数的报童问题的数学模型,通过模型的求解和数值分析,结果显示,与传统的不考虑时间因素的报童模型相比,前者能够增加零售商的收益。  相似文献   

Identification of strategy parameters for particle swarm optimizer through Taguchi method     

KHOSLA Arun KUMAR Shakti AGGARWAL K.K. 《浙江大学学报(A卷英文版)》2006,7(12):1989-1994

INTRODUCTION The particle swarm optimization (PSO) method is a member of the broad category of swarm intelli- gence techniques for finding optimized solutions. The PSO algorithm is based on the social behavior of animals such as flocking of birds and schooling of fish, etc. PSO has its origin in simulation for visual- izing the synchronized choreography of bird flock by incorporating concepts such as nearest-neighbor ve- locity matching and acceleration by distance (Par- sopoulos and V…  相似文献   

水杨酸钠-葡甘聚糖／壳聚糖／聚乙烯醇缓释药膜的研究     

刘勇  米艳 《内江师范学院学报》2008,23(4):49-52

采用溶液共混法将水杨酸钠（NaSal）包埋在魔芋葡甘聚糖（KGM）、壳聚糖（CTS）与聚乙烯醇（PVA）共混物中,制备了Nasal—KGM／CTS／PVA缓释药膜．用红外光谱表征了药膜的结构,考察了KGM,CTS与PVA三者的质量比以及NaSal的用量对膜的耐水性、水蒸气透过率的影响,测定了水杨酸钠的释放率．结果表明：当KGM,CTS,PVA的质量比为2：2：1时,制备的缓释药膜具有较好的耐水性和较低的水蒸气透过性能,NaSal的缓释性能良好．  相似文献   

隧道光面爆破施工关键技术     

谭显波 《石家庄铁路职业技术学院学报》2021,(1):27-31,56

针对黔张常铁路大坡隧道工程断面大、掘进困难等问题,采用了光面爆破施工技术,为使爆破效果能够满足设计要求,对爆破参数、装药量及炮眼数量进行了理论计算,并在现场进行试验验证,总结了隧道光面爆破技术的关键施工工艺,该项技术成果可为类似工程施工提供经验借鉴,具有较高的工程应用价值。  相似文献   

颗粒材料力学性质的离散元数值模拟   总被引：2，自引：0，他引：2  

王桂萱  秦建敏 《大连大学学报》2007,28(6):27-31

基于颗粒离散元法对二维颗粒体进行了双轴压缩数值模拟.将离散系统中的变形与连续体中相应的变形联系起来,应用于颗粒离散元方法中平均应力的计算,比较了不同颗粒形状、颗粒间摩擦系数对颗粒体的微观-宏观力学性能的影响,并分别考虑了不同摩擦系数下,颗粒颗粒间接触力的法向分量和切向分量对剪切应力的贡献.本文的计算结果表明颗粒的形状和表面性质对颗粒体的力学性能有显著的影响.  相似文献   

胸腺肽聚乳酸微球的制备和体外释药研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

何熠  肖国民 《东南大学学报》2007,23(2):294-297

为了寻找适于多肽分子吸收,免疫学上"有效"、"安全",且服用方便的口服制剂,用W/O/W型乳化挥发法制备胸腺肽聚乳酸微球,正交实验方法优化了制备工艺.通过差热分析证明载药微球已较好形成,Lowry法测定药物的含量,计算微球的载药量、包封率及体外释药量.结果表明,所得微球平均粒径为13.8 μm,平均包封率为80.7%,前12 h的体外释药符合Higuchi方程,T1/2=295 min,在25℃和40℃分别放置90d,微球的粒径分布和剩余药量无显著变化.微球的载药量和包封率符合要求,释药半衰期长,具有良好的应用前景.  相似文献   

径向基函数网络在优化机械加工参数中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱喜林  吴博达  武星星 《上海大学学报(英文版)》2004,8(Z1)

In machining processes, errors of rough in dimension, shape and location lead to changes in processing quantity, and the material of a workpiece may not be uniform. For these reasons, cutting force changes in machining, making the machining system deformable. Consequently errors in workpieces may occur. This is called the error reflection phenomenon. Generally, such errors can be reduced through repeated processing while using appropriate processing quantity in each processing based on operator's experience.According to the theory of error reflection, the error reflection coefficient indicates the extent to which errors of rough influence errors of workpieces. It is related to several factors such as machining condition, hardness of the workpiece, etc. This non-linear relation cannot be worked out using any formula. RBF neural network can approximate a non-linear function within any precision and be trained fast. In this paper, non-linear mapping ability of a fuzzy-neural network is utilized to approximate the non-linear relation. After training of the network with swatch collection obtained in experiments, an appropriate output can be obtained when an input is given. In this way, one can get the required number of processing and the processing quantity each time from the machining condition. Angular rigidity of a machining system,hardness of workpiece, etc., can be input in a form of fuzzy values. Feasibility in solving error reflection and optimizing machining parameters with a RBF neural network is verified by a simulation test with MATLAB.  相似文献   

基于自适应参数的多窗谱谱减法算法改进     

张莉  李文钧  岳克强 《教育技术导刊》2020,19(5):74-77

当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力。仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度。自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了 29%;与多窗谱减法相比,信噪比提高了 16%。该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰。  相似文献