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以实现中文本体三元组的快速索引和更新为目的,首先分析中文本体的知识结构,并通过OWL建模语言将其内部的各种知识单元转换成关系三元组和属性三元组构成的知识网络;然后利用《通用规范汉字表》对体现实体间语义信息的关系三元组进行编码,形成主语前缀和宾语前缀索引表,同时对描述实体特征的属性三元组进行编码,形成主语前缀和主语后缀索引表;接下来详细论述关系和属性三元组的更新方法;最后选取多个本体文件对三元组的汉字索引和更新方法进行测试和分析.结果表明,单字索引能够有效地减少本体三元组的更新和检索时间. 相似文献
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[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F1提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。 相似文献
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基于深度标引的专利文本挖掘框架研究 总被引：1，自引：1，他引：0
专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一. 相似文献
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介绍叙词表编制相关标准,重点分析ISO 25964标准的叙词表数据模型,在此基础上设计叙词表编制系统模型,并实现系统的核心功能。该系统能够改变传统叙词表编制模式,适应网络环境下叙词表编制工作的需求,更好地支持叙词表的数据加工、更新及维护。 相似文献
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本文通过对皮革制品中有害物质进行分类,明确其限值标准,并详细阐述和比较在检测时所使用的两种化学分析方法-光谱法和色谱法。 相似文献