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基于深度标引的专利文本挖掘框架研究 总被引:1,自引:1,他引:0
专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一. 相似文献
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基础研究的隐性知识特征决定了其隐性知识的传播具有地理空间的局限性.对企业而言,在其基于专利发明的技术创新过程中,企业所处的地理机会能够提供的科学环境对其有效地利用基础研究知识也有着重要影响.文章以基础研究的知识溢出特征为研究出发点,以2001-2007年间在美国专利贸易局(USPTO)申请专利并得到授权的中国企业为样本,应用改进的知识生产函数模型实证研究了企业在吸收和利用基础研究的过程中,企业与大学合作进行的基础研究与其专利发明的地理邻近性特征.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一. 相似文献
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[目的/意义] 技术主题图是进行技术布局分析、技术路线跟踪的有效方法之一。为提高技术主题图绘制效率,增强技术主题图表现形式,丰富科技情报分析人员选择技术主题图绘制工具范围。[方法/过程] 提出一种简易的技术主题图绘制方法,融合Fruchterman-Reingold layout和VosMapping算法进行主题词的平面布局,建立平面像素点密度函数,依据密度值进行色彩渲染,得到技术主题图。[结果/结论] 基于该方法设计软件工具,分为数据处理模块、节点布局模块、图形渲染模块、人机交互模块。将该方法应用于3D打印中国论文数据进行实证应用,结果表明该方法简单有效。 相似文献
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