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将年份、关键词引入合作网络,从而构成作者-年份-关键词新型多元科研合作网络。以图书情报学的核心期刊论文为例,构造3模网络,并运用社会网络分析、共词分析及数学模型分析方法,对该网络的作者合作主题的新颖性、变化性以及稳定程度进行分析,得出结论,从而更好地指导未来的学科科研合作。 相似文献
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[目的/意义] 鉴于异质网络能够揭示数据的多重关系,引入合作网络,构建2-模异质网络,并基于此异质网络,进行作者潜在合作空间的测度与识别,增加作者间合作机会,促进学科知识的交流与融合提供参考。[方法/过程] 以2004-2013年间的图书情报学核心期刊论文为研究对象,定义作者-作者-关键词2模异质网络,挖掘网络中的多重关系;定义潜在合作空间的相关概念及测度公式,并运用共现分析、耦合分析及编译VBA, 程序,对2-模异质网络的作者潜在合作空间进行测度与识别。[结果/结论] 发现图书情报学领域的47位核心潜在合作者;某一研究主题的作者潜在合作空间相同或相近,重叠部分形成了该研究领域的潜在合作团队,这一发现为研究人员寻求潜在合作者提供了便利条件。 相似文献
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2004-2013年我国图书情报学科研合作网络结构特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以图书情报学的期刊论文为例,运用作者合作度指标、共词分析法、k-core分析及数据可视化方法,从作者合作度、合作团队地域性、合作团队成员变动性和作者合作对象变化性四个方面对2004—2013年问图书情报学科研合作网络的结构特征进行研究。发现:作者合作度测量值一般在(0,3]区间内,最高为11.69,可见作者合作度有待进一步提高;作者合作团队具有明显的同机构性和同区域性,合作范围有待进一步扩大;合作团队成员及作者合作对象具有动态变化性,同时具有一定的稳定性,这对潜在合作和知识继承具有重要意义。 相似文献
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数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程:实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。 相似文献
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[目的/意义]识别跨学科引用的主要学科,有助于促进学科之间的知识交流,探析学科间的联系,推动学科创新发展。[方法/过程]引入物理学动能定理,从引用质量和引用转化率两方面构建引用动能模型,计算目标学科引用其他学科文献而具有的动能,根据动能的大小,识别该学科引用知识的主要来源学科,挖掘学科间的联系。[结果/结论]以图书情报学为例进行实证研究,发现管理学是与图书情报学知识交流最密切的学科,其次为计算机科学与经济学。探析图书情报学与被引学科之间的联系,促进跨学科知识交流,进而有助于研究学科之间的交叉融合现象,发掘学科生长点,培育新兴交叉学科,构建协调可持续发展的学科体系。 相似文献
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