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基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对当前高校图书馆主动式图书推荐服务存在的对服务对象信息需求挖掘、分析不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统。通过引入读者专业、角色、学历、借阅记录等影响和反映读者信息需求的因素构建读者特征模型,基于该模型采用优化的协同过滤算法挖掘读者信息需求并产生个性化图书推荐信息,并通过实验证明该方法的有效性和实用性。  相似文献
2.
针对当前非物质文化遗产分类组织方法的不足,提出一个基于关联数据的非物质文化遗产语义化组织框架。通过构建非物质文化遗产本体描述模型,实现非物质文化遗产知识元及其关联关系的语义化描述,在其基础上基于关联数据发布技术实现了非物质文化遗产知识内容及内容之间关联关系的语义化整合与组织。  相似文献
3.
基于关联数据理论与现代信息环境下高校知识资源分布特征,提出构建基于关联数据的高校知识管理体系。通过关联数据实现对高校知识内涵与关联关系的语义化揭示,实现对高校显性与隐性知识的系统化、语义化管理。  相似文献
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