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1.
针对汉语框架网络本体(CFN)在词汇覆盖面及语义分析和推理中存在的不足,在充分分析其结构的基础上,通过将其与另外两大知识库WordNet和VerbNet的集成,以增强汉语框架网络本体的广度和深度,从而达到构建一个功能强大的汉语框架网络本体知识库的目的。  相似文献   
2.
3.
首先简单介绍了与语义匹配相关的基础理论;其次详细地比较4种不同的匹配技术,在实践操作层面上分析了不同语义匹配技术的优缺点,为下一步的设计提供理论指导,进而参考4种匹配技术提出具体的基于法律框架网络本体的语义匹配的基本思想;最后,简要分析语义匹配技术下一步的发展方向.  相似文献   
4.
5.
法律框架本体与顶层本体SUMO的映射研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本体映射是本体集成的关键环节,也是实现本体间知识共享和重用的主要方法。本文从映射的方法入手,通过将法律框架本体的框架、词元、语义类型和框架元素分别与SUMO中的类建立联系来实现法律框架本体与SUMO映射的目的。  相似文献   
6.
汉语框架网络问答系统问句处理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
问句处理是问答系统的首要问题。汉语框架网络问答系统旨在以汉语框架网络本体为基础,选择法律领域作为研究对象,进行问句处理的研究,探索新型的问答系统设计技术,来满足用户准确检索信息的需求。本论文利用依存关系表示查询问句的句法关系,并将查询问句与问句模板库中的模板进行匹配,最终确定查询问句的配价模式,实现对查询问句的框架语义标注,为下一步基于问答的框架语义检索系统的设计奠定基础。  相似文献   
7.
简单知识组织系统与汉语主题词表   总被引:3,自引:1,他引:2  
简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。  相似文献   
8.
机构名称数据是科研成果数据库、会议论文数据库、企业业务数据库中必不可少的构成。针对当前机构档规模小、质量低、使用范围有限等缺点,为构建一个有机的机构实体关联网,对机构名称数据呈现的特点进行了分析,从用户需求角度明确机构名称实体对象,设计了机构名称的属性及其机构实体间的关系,在此基础上引入Schema词汇表对其进行语义描述,从而确立了机构名称的数据模型。  相似文献   
9.
以传统编目为核心的知识组织活动面临着诸多挑战,不能有效地支持智慧图书馆所开展的知识服务,如何适应当前知识服务的发展是图书馆需要深入思考的问题。本文梳理国内外文献,寻找编目与元数据之间的有机联系,从编目规则、编目系统、编目业务流程角度对编目环境发展变化进行客观分析,旨在对元数据管理发展的必要性进行探讨,在此基础上提出图书馆元数据管理的发展思路。基于FAIR原则,本文提出了元数据统一管理框架、语义化及结构化的知识表示及语义增强元数据的实现,以期充分利用语义网相关技术实现对元数据全生命周期的管理,推动图书馆元数据质量提升,深入开展一系列围绕元数据的服务以带动知识服务。图2。表1。参考文献24。  相似文献   
10.
以汉语框架网络本体在自然语言处理中的应用为目的,介绍了如何用OWL DL语言对框架网络进行形式化表征以及如何从框架网络本体的标注文本生成以OWL DL表示的标注本体。进而说明如何将OWL DL数据用于DL推理机RacerPro,在推理基础上完成问答系统提出的任务。  相似文献   
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