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针对新兴网络环境下数字图书馆用户的行为偏好隐私保护问题,设计实现了一个有效的方法框架。该方法框架的基本思想是:通过在可信客户端精心构造一系列“真假难辨”的伪行为,连同用户真行为一起,提交给不可信服务器端,“以假乱真”掩盖用户行为蕴含的敏感偏好。评估实验验证了该方法框架的有效性,即能在不损害数字图书馆服务的实用性、准确性和高效性的前提下,确保用户行为偏好隐私在不可信数字图书馆服务器端的安全性。该工作是针对数字图书馆用户行为偏好隐私保护问题的首次研究尝试,对搭建新网络环境下用户隐私安全的数字图书馆平台具有重要意义。图5。表1。参考文献25。  相似文献   
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通过将UMQL查询的各类条件式映射为UMQA的对应代数算子,给出从UMQL多媒体查询到UMQA查询计划的等价转换算法,为任意UMQL查询生成等价的内部UMQA查询计划.然后,为了有效改善UMQA查询计划的执行代价,研究了等价UMQA代数变换规则和一般性优化策略,给出UMQA内部计划的优化算法.该算法基于等价规则变化UMQA查询计划,并使优化后的查询计划尽可能符合优化策略.最后,讨论了UMQA查询计划的逻辑执行方法,即UMQA代数算子的逻辑执行方法,以便从多媒体数据库中获取用户感兴趣的目标数据.这些算法均在一个UMQL原型系统中实现,且应用效果表明这些查询处理技术均切实可行.  相似文献   
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