面向关联数据的实体链接发现方法研究     

高劲松  周习曼  梁艳琪 《中国图书馆学报》2016,42(6):85-101

随着关联数据应用的不断深入,已有众多的数据集发布在网上,但目前已发布的关联数据集之间关联很少,为数据的共享使用带来不便。本研究提出一种基于统计学习方法进行关联数据集间实体识别及链接构建的方法。首先进行数据集间的实体匹配,采用基于K中心点聚类算法实现属性的聚合及关系发现,对具有高相关度的属性进行匹配关系描述,降低实体匹配时的属性匹配计算次数;其次对已匹配的属性进行实体属性值的相似度比较计算,实现实体间相似度的比较,在SILK框架下实现实体的链接构建工作,以达到实体链接发现的目的;最后通过实验验证,这一方法能降低数据集间实体匹配计算次数,提高实体链接的正确率,具有可行性及实用性。图12。表4。参考文献19。  相似文献   

学科知识地图的本体构建方法研究     

高劲松  梁艳琪  王学东  李大鹏  孙一钢 《情报科学》2013,(7):72-77

针对学科知识的特点以及传统知识地图构建方法的不足,在深入分析学科知识结构和本体特征后,提出了基于本体的学科知识地图的构建方法。分析表明,该方法不仅能够表现学科知识及其关系,而且具有较强的检索和推理功能,在一定程度上可实现隐形知识的挖掘和表示。  相似文献