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基于UTAUT和TTF模型的移动图书馆用户采纳行为研究 总被引：1，自引：0，他引：1
移动图书馆是新的网络环境下为用户提供随时、随地、随需信息服务的应用平台，近年来其呼声热度很高，但仍然面临用户采纳率不理想的局面，为解决此现实问题，分析和挖掘影响移动图书馆用户采纳意愿的因素，解释和预测移动图书馆用户行为是至关重要的。本文在整合UTAUT和TTF模型的基础上，从用户感知和任务/技术的双重视角构建理论模型，采用实证研究方法，利用结果方程模型探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。数据分析结果表明，绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响，任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。并在此基础上讨论了本文对移动图书馆发展的理论和实践意义。 相似文献
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[目的/意义] 论文出版过程中，若能够合理有效地呈现出一篇学术论文的核心观点，不仅可以大大减少科研人员在查找和筛选文献上花费的时间，而且有助于阅读与理解。[方法/过程] 通过标注385篇XML格式期刊论文，构建了研究语料库，再利用关键词分析法对亮点的语言学特征进行分析，借助自然语言处理算法探索亮点的分布特征。[结果/结论] 亮点是一组规范的、语义明确的短句的集合，是一篇学术论文与其他论文相比较的新观点、新视角、新方法、新思路、新结果、新结论等内容的体现。亮点具有新颖性、简明性、易读性、"宣传"性等特点。亮点分为研究创新型亮点、研究方法型亮点、研究过程型亮点与研究结论型亮点，本文发现了亮点在正文和各章节的分布情况。 相似文献
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