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1.
[目的/意义]针对学术期刊多属性综合评价中指标权重获取以及评价信息集结的问题,提出一种新的基于差异驱动和GRA-TOPSIS法的学术期刊综合评价模型。[方法/过程]首先,利用基于拉开档次法的差异驱动原理来最大限度地体现各学术期刊之间的整体差异,并据此确定学术期刊的指标权重;然后,分别利用GRA法和TOPSIS法对评价信息进行综合集成,计算两种方法的学术期刊综合评价值;最后,基于组合评价的思想对两种评价结果进行有效结合,以此确定学术期刊的最终评价值并排序。[结果/结论]选取"农业经济"类期刊为研究对象,结果表明,该方法不仅能够充分体现各学术期刊之间的实际差距,还能够同时从数据距离和数据几何形状上反映学术期刊的综合水平,是一种科学合理的学术期刊综合评价方法。 相似文献
2.
3.
4.
基于2001—2015年中国省级制造业面板数据,本文实证分析了协同创新对制造业经济绩效的影响,并对其区域差异进行了相关比较。研究结果表明:从全国总体来看,协同创新对制造业经济绩效具有一定的挤出作用;分区域来看,协同创新对制造业经济绩效的影响存在显著的区域差异:东部地区的协同创新能够显著促进地区制造业经济绩效的提升,而中西部地区的协同创新则会对地区制造业经济绩效产生一定的挤出效应;采用动态面板数据模型进行分析,上述结果也成立。其背后的原因主要在于:东部地区协同创新程度显著高于中西部地区协同创新程度,从而有利于促进正向协同效应的产生。 相似文献
6.
[目的/意义] 构建移动云存储服务质量评价指标体系,对移动云存储服务的不同质量要素进行分类,为促进移动云存储服务质量改进与提高提供参考。[方法/过程] 从技术质量、功能质量、交互质量、环境质量4个维度构建移动云存储服务质量评价指标体系,运用Kano模型对移动云存储服务质量要素进行分类,借助SII-DDI象限矩阵将服务质量要素进行决策优先级排序。[结果/结论] 研究发现:在20个质量要素中,2个为基本质量要素,8个为期望质量要素,4个为魅力质量要素,6个为无谓质量要素。决策优先级最低的是系统完善性和用户指南,最高的是系统响应性,其次是系统可靠性、安全保障、网络泛在性和设备反应速率。为提高用户满意度,移动云存储服务提供商需不断调查了解并尽可能满足用户的基本质量要素需求,重点提高环境要素中的期望质量要素,积极寻找发掘并提升改进用户的魅力质量要素需求。 相似文献
7.
[目的/意义] 数字阅读是当前国民阅读的主要途径,付费数字阅读也成为新的消费增长点,但用户满意度仍然不高。文章尝试从用户需求层面进行探究,以期为数字阅读的持续健康发展提供指导,并对数字图书馆建设给予启发。[方法/过程] 通过收集大量相关产品的网络评论和与用户的深度访谈得到研究数据,进而运用扎根理论探究数字阅读产品的付费影响因素并构建出相对应的用户需求模型。[结果/结论] 研究发现,付费数字阅读用户需求分为功能需求和信息需求两个类别,且用户需求层次结构具有不断成长的演化趋势,这种趋势使得用户需求不断膨胀,从基本型需求发展到期望型需求,再拓展到兴奋型需求。 相似文献
8.
【目的】 针对学术期刊组合评价法可以实现优势互补,消除多方法评价结论非一致性的情况,提出一种新的基于CW算子的学术期刊组合评价模型。【方法】 首先,分别利用熵值法、GRA法、TOPSIS法、主成分分析法和DEMATEL法对学术期刊进行多属性综合评价,得到5种单一方法的综合评价值,在此基础上利用基于等级相关系数增量的分组方法对5种方法进行分组;然后,结合组合评价的特点和评价信息的疏密程度,确定组内重要性权重和组间密度权重;最后,利用CW算子进行信息集结,得出最终的评价结果。【结果】 该模型充分综合了不同机理方法和CW算子的优点,挖掘了更多评价数据的信息量,得到的期刊排名更加合理、客观。【结论】 基于CW算子的学术期刊组合评价模型是一种科学、有效的学术期刊评价模型。 相似文献
9.
社会资本的不同维度对不同类型组织学习的影响效应存在矛盾,社会资本对组织学习的影响效应还受到外部环境的影响。基于新产品开发视角,探索高管结构型社会资本对利用性学习与探索性学习的影响。采用来自352家广东省企业样本调查数据,结果显示高管结构型社会资本对于利用性学习和探索性学习具有正向影响,但影响效应不尽相同,其中高管行业内互动对利用性学习具有显著地促进作用,行业间互动显著地正向影响探索性学习。此外,结构型社会资本对于组织学习的影响,以及组织学习对于新产品绩效的影响,显著地受到技术不确定性和市场不确定性的调节。高水平技术不确定性和市场不确定性情况下,高管结构型社会资本对于组织学习的影响加强;探索性学习对新产品绩效的影响也得到强化;利用性学习对新产品绩效的影响被削弱。 相似文献
10.
人口结构与技术创新 总被引:1,自引:0,他引:1
增强技术创新供给能力是新时代建设现代化经济体系的战略支撑。本文在深入分析人口结构对技术创新影响机理的基础上,利用64个国家1996-2015年的跨国面板数据实证检验了两者关系的若干假说。研究发现:人口结构对技术创新具有“倒U型”的影响,即少年人口比重与老年人口比重的提升对技术创新具有显著的抑制作用,而劳动年龄人口比重的提升能够显著促进技术创新;人口老龄化与技术创新之间显著存在基于创新条件的异质性门槛效应,在研发投入、人力资本水平、交通基础设施水平的不同门槛区间,人口老龄化对技术创新的影响存在显著的差异,调整上述创新条件变量能够有效弱化甚至规避人口老龄化对技术创新的抑制效应。 相似文献