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针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。 相似文献
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第二课堂作为培养大学生创新能力的重要途径,在高等农业院校日益受到重视。以山东农业大学生命科学学院开展大学生第二课堂实践为例,总结了实验教学中心在开展第二课堂中的作用以及开展大学生第二课堂创新活动的具体举措,并就取得的成效和产生的效果进行了概述。 相似文献
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食品工程实验教学中心建设的实践与探索 总被引：1，自引：0，他引：1
从食品工程实验教学中心建设的目标和任务出发,探讨了实验教学中心在实验队伍、实验教学体系、实验教学方式、实验教学管理体制和运行机制等建设方面的实践经验。 相似文献