爽钓盘石头水库     

刘崇清  张晓希 《中国钓鱼》2020,(3):92-93

一骑轻驰盘石头,雄山道弯刁公岩。2012年5月份,提前看好了天气预报,我和钓友国强从焦作到鹤壁盘石头水库钓鱼。车子驶出公路,我们走上了刁公岩山路,不到2千米的路开车竟然用了30分钟,不过总算安全达到目的地。  相似文献   

ANFIS与模糊聚类-ESN的光伏发电功率预测模型比较     

王大虎  贾倩  林红阳 《教育技术导刊》2018,17(1):157-161

光伏电站的发电功率高度依赖于不同的天气条件，其变化无规律可循，从而给电网管理带来挑战。因此，对光伏发电功率进行预测研究，以确保电网安全、稳定运行。首先，按季节和天气类型划分历史发电数据，经数据分析后，将温度与历史发电功率作为输入，构建了ANFIS与模糊聚类 ESN两个光伏发电功率预测模型。利用Matlab模糊逻辑工具箱构建ANFIS模型，而对于模糊聚类 ESN模型的构建，先采用模糊聚类处理输入数据，再利用ESN进行训练与预测。通过对两个预测结果的比较，模糊聚类 ESN模型的预测精度高于ANFIS模型。  相似文献   

液体涡街流量计三维动画教学技术研究     

王大虎  贾倩  卢正帅 《教育技术导刊》2018,17(5):214-216

针对涡街流量计教学存在课堂教学不够直观、理论知识抽象难懂的问题，提出一种基于三维动画的教学方案。该方案实现主要经过3个步骤：三维模型构建、各部件分解展示及三维动画合成。首先，利用3ds Max建立检测放大器、表体和连接杆等器件模型,然后利用三维动画技术对液体涡街流量计各部件组成结构进行分解展示，最后将声音、文字、背景音乐内容经Adobe Premiere合成三维动画，并完成液体涡街流量计教学知识的详细讲解。该新式教学方法更加直观、形象，相较于原本枯燥的书本教学，能够提高学生学习热情，达到良好的学习效果。  相似文献   

对韩国文献太极拳理论研究的计量学分析*     

焦〓春  李爱增 《广州体育学院学报》2019,(1):60-64

太极拳是我国首批非物质文化遗产，作为中国传统民族特色的文化形态，近年来也越来越受到世界各国人民的喜爱，在世界范围内影响广泛、传播迅速。通过对韩国学术界的太极拳文献进行计量学统计分析，着重分析了文献的发表时间、作者、发行单位、研究主题和研究方法，旨在研究太极拳在韩国的发展史和传播过程，从社会学、文化学、体育学、传播学等角度，探索太极拳在异国推广和传播的规律及有效的推广方法，以期太极拳在世界大舞台上发扬光大，将太极拳的正能量传播到世界的各个角落。  相似文献   

竖井淋洗修复污染土壤研究     

毋文涛 《黄河科技大学学报》2019,21(5)

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服务于乡村治理的民间武术组织转化路径研究     

张望龙 《河北体育学院学报》2020,34(5):86-90

自治、法治、德治“三治合一”的乡村治理体系，为探索民间武术组织服务于乡村治理提供了新思路。在传统社会，民间武术组织以武德传承强化乡村德治机制，以门规戒约规范乡村法治秩序，以家长制参与乡村自治实践。而进入现代社会，民间武术组织服务于乡村治理面临着传统德治弱化、法治建设不完善、参与自治机制不健全三方面的困境。提出，民间武术组织要建立新的道德体系，营造乡村治理的德治氛围；加强组织治理，强化乡村治理的法治理念；深化自治实践，主动承担乡村治理职责功能，旨在为更好促进民间武术组织有效治理、推动乡村发展提供参考。  相似文献   

高职地质专业职业技能鉴定考核内容与考核标准探讨     

李元元 《江西电力职业技术学院学报》2019,32(8)

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基于新型绝缘阻值计算方法的纯电动汽车电池包内部高压漏电精准定位系统     

张笑林  孙岩洲  袁永军 《教育技术导刊》2018,17(6):136-141

针对纯电动汽车应用场合电池包内部高压漏电发生绝缘故障的问题，研究了一种可以精确计算绝缘电阻以及故障点位置的测量方法。系统采用MC9S12XDT256单片机为主控芯片，采用新型计算方法，在Simulink/Stateflow中完成逻辑系统建模，通过目标机完成绝缘检测系统的功能实现。系统能在较短时间内监测出电池包内部故障位置处的绝缘电阻值大小及相应的对地短路故障点位置，以保证更高效地实现绝缘监测功能。  相似文献   

基于改进EMD的滚动轴承故障特征提取方法     

高彩霞  吴彤  付子义 《教育技术导刊》2018,17(12):156-160

针对滚动轴承早期故障信号微弱、背景噪声强、故障特征难以提取的特点，提出一种基于包络谱灰色关联度改进的经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）特征提取方法。首先，用EMD将原始振动信号分解成若干本征模函数（intrinsic mode function，IMF）分量，计算原始信号及分解后各阶IMF分量的包络谱；然后，用灰色关联度分析计算原始信号包络谱与IMF分量包络谱之间的关联度，以包络谱关联度大小筛选IMF分量进行加权；最后，对加权的IMF分量计算能量、峭度、偏度形成特征集，通过主元分析(Principal Component Analysis，PCA)降维后输入概率神经网络（Probabilistic Neural Network，PNN）进行故障状态识别。该方法利用包络谱灰色关联度有针对性地筛选出对故障特征敏感的IMF分量，相比于单纯利用线性关系大小筛选IMF分量的相关性分析更具针对性。对滚动轴承4种故障状态早期故障信号进行识别，准确率为97.5%，表明该方法是有效的。  相似文献   

论思想政治教育亲和力及其提升     

王新刚 《教学与研究》2019,(8)

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