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1.
"武术短兵"有其运动特性,只有与其特性相符的赛制,才能成为其主要赛制。当下在"武术短兵"名号下出现一种新型的比赛制度,则是"连击"赛制,这打破了武术短兵贯用的"击中即停"的赛制。这种新型的"连击短兵"赛制的设想和做法是丰富的,可是在现实运用当中却很骨感。本文就"连击短兵"赛制给以重点分析,探讨这种赛制能否成为"武术短兵"的主打赛制。  相似文献   
2.
刘韵 《体育科学》2021,(1):21-28
在“数字体育”背景下,运动员数据处理成为现代体育发展的关键。运动员个人数据的数据主体和数据控制者之间的权利义务分配是运动员数据处理的基础。数据主体权利的扩张和数据控制者义务的强化是《中华人民共和国民法典》和《通用数据保护条例》所遵循的基本价值导向。运动员数据处理的具体建构还应在体育领域行业化和特殊化基础上,遵循合法公平透明原则、目的限制原则、数据最小化原则、准确性原则、存储有限化原则、完整和保密原则,以此厘清运动员和数据控制者在运动员数据处理中的权利义务关系,保障运动员的数据权益。  相似文献   
3.
分析奥运延期给国家射箭队训练安排、队伍管理和专项竞技能力及其稳定性带来的影响。提出以下调控策略:完善队伍备战工作顶层设计,调整选拔机制,增加队内良性竞争;加强对世界各国备战形势的研判,充分利用延期“窗口期”补齐短板;提高对专项竞技的认知水平和制胜规律的把握,狠抓专项核心技术“一致性”的训练,提高运动员打10环能力,减少关键箭支的失误;针对奥运会时间长、密度高、压力大等特点,针对性提高体能储备,严格把关反兴奋剂工作等调控策略。  相似文献   
4.
随着信息技术日新月异、行业形态不断改变、新业态源源不断出现,社会对人才培养也随之提出更高的要求。在开放教育中,综合实践教学虽然处在战略性地位,但是在学习者专业技能培养中,往往只偏重于理论教育,实践技能教育存在流于形式、学习内容陈旧、实践资源缺失等问题,导致人才培养与实际岗位需求脱节。为了适应开放教育的发展趋势,结合当前开放教育综合实践教学中存在的实施不足、教学方式单一和实践基地弱化等问题,提出开放教育综合实践教学模式应以“学分银行”理念为基础,对综合实践教学进行行之有效的改革,以提升其教学质量和有效性。  相似文献   
5.
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。  相似文献   
6.
人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。  相似文献   
7.
公共文化服务大数据集成架构设计研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 针对当前各图书馆、文化馆等公共文化服务机构的多源异构数据,设计出一套行之有效的集成架构。[方法/过程] 在充分分析公共文化大数据资源的基础上,对公共文化服务大数据的类型与分布进行分析,结合公共文化服务大数据的应用场景,设计公共文化大数据集成的架构。[结果/结论] 提出一个由数据来源层、系统集成层、数据融合层、存储层、应用层五个层次构成的公共文化服务大数据集成架构,并对其中的采集、存储等关键技术进行研究。  相似文献   
8.
[目的/意义] 大数据政策是大数据应用和发展的推动力量,其价值取向分析可以为我国政府大数据政策的制定、执行和评估提供借鉴,为大数据政策未来的发展方向提供依据。[方法/过程] 收集国务院及其各部门门户网站发布的政务大数据政策文本共计58份,运用主题分析方法对政策文本中表达政务大数据价值取向的主题进行编码分析,编码过程以NVivo12软件为辅助工具。[结果/结论] 通过主题分析,构建大数据政策价值取向总体框架,框架总结政治、经济、社会、生态与科技5个维度的价值取向,并探讨各维度及其具体价值取向间的交互关系。  相似文献   
9.
[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系,为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法,解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同,由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异,但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处,为今后完善科学数据管理办法提供参考,从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。  相似文献   
10.
[目的/意义] 旨在通过分享武汉大学数据素养通识课程的建设过程,为同行开展相关工作提供参考。[方法/过程] 通过案例分析、数据统计和数据挖掘可视化方法对"武大通识3.0"背景下的《数据素养与数据利用》课程的教学目标、教学内容、教学特色以及教学效果进行分析,探索课程体系的合理性。[结果/结论] 授课方式和课内外实践内容的设置能够很好地调动学生学习的积极性,提高学习效果;课程考核结果、学生学习前后的问卷调查及课后反馈表明,课程学习明显提升了学生的数据素养。  相似文献   
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