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1.
数字出版环境中科学数据引用的实现路径及策略调查分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
科学数据引用是科学数据应用的重要组成部分,在大数据时代尤为重要。本文面向科技期刊和科研人员,采用问卷调查的方式,对科学数据引用的态度、平台、动机、标注和描述进行了对比分析,并分析了阻碍科学数据引用的主要因素。随后,提出科学数据引用框架,指出了未来促进科学数据引用的三种路径和模式,即期刊的学术论文-科学数据引用路径、数据中心的科学数据库引用路径和科研人员的自引用路径。  相似文献
2.
OpenCSDB:关联数据在科学数据库中的应用研究   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
结合中国科学院"科学数据库"项目,以科学数据关联网络OpenCSDB为研究对象,分析关联数据在科学数据库中的应用需求、适用性、实施原则与框架、应用效果以及所面临的新的挑战。研究发现,关联数据机制由于其语义描述能力强、低成本、开放自治的特征,能够很好地满足科学数据库对开放访问机制在包容性、适应性、语义支持以及易推广性的要求,并在"科学数据库"项目内具有较好的实施可行性。尽管还存在着异构数据库的互操作、科学数据溯源、关联开放数据的访问控制、海量数据搜索排序等挑战,关联数据机制仍不失为科学数据开放访问机制的最佳选择。通过"十一五"应用效果证明,科学数据关联网络OpenCSDB促进了科学数据的共享,并将在"十二五"期间发挥更大的作用。图4。参考文献31。  相似文献
3.
数据期刊的出版模式与发展研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
数据出版当前一个新的发展热点是数据期刊。文章分析了当前几种典型的数据期刊出版模式,即以出版短数据文章(Data Papers)为特征的数据期刊、以整合出版为特征的数据期刊、数据以补充资料出版特征的数据期刊。最后简要论述了数据期刊出版当前的发展状况、存在的问题、建议及数据期刊的发展趋势。  相似文献
4.
大数据助力社会科学研究:挑战与创新   总被引:1,自引:0,他引:1  
大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象与预知社会发展规律,需要我们拥有更好的数据洞察力.随着社交网络、移动互联网和物联网的兴起,大数据会越变越大,网络科学和数据科学提供了新的科学发展观和方法论.大数据对社会生活、媒介生态和商业带来机遇与挑战是颠覆性的,大数据同时带来了社会科学研究的春天,我们必须拥抱大数据,拓展新闻传播研究新疆界,勇于创新,迎接挑战.  相似文献
5.
国内科学数据相关研究进展分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对我国科学数据相关研究文献统计以及科学数据建设历程进行分析,将我国科学数据研究进程划分为资源累积、数据库建设、数据共享和知识环境建设4个阶段,对各阶段的科研需求、技术背景、政策环境和涉及层面给予客观描述,分析科学数据相关研究进展的重要影响力和推动力,提出我国现阶段存在问题与不足以及未来重点关注方向。  相似文献
6.
科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例   总被引:1,自引:0,他引:1  
科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.  相似文献
7.
数字人文的技术体系与理论结构探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
数据驱动的研究范式正在人文学科中越来越多地被采用,其在方法论层面呈现出明显的跨学科性和跨界融合现象,被称为数字人文的方法共同体。该共同体由一整套数字人文的技术体系所支撑,正在影响形成中的数字人文的理论结构。数字人文的技术体系主要包括数字化技术、数据管理技术和数据分析技术、可视化技术、VR/AR技术、机器学习技术等,理论结构涉及结构化或再造人文、数据化或计算人文、可视化或形象人文、拟实化或增强人文、智慧化或扩展人文,应用覆盖资源富集、知识重构、场景重建、增强艺术等。目前,在宏观层面对数字人文整体方法论和理论结构的研究还不多见,这方面的深入探讨将有助于数字人文的整体性发展,并促进跨领域的研究,从而增进数字时代人文学科的繁荣和发展。图1。表2。参考文献22。  相似文献
8.
国外数据管理专业教育实践与研究现状   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
数据管理教育是图书情报学的重要研究领域,本文通过网络调查和案例分析,考查国外数据管理教育认证项目、数据管理课程设置、数据管理继续教育、数据管理教育研究课题基本情况和特点。研究发现:①数据管理专业教育呈现多元化特征,由图书情报学院专业教育和职业继续教育构成;②课程设置凸显数据管理专业特色,与图书情报课程有机衔接;③数据管理专业教育的发展具有实践性和应用性;④数据管理教育研究与实践双向互动,课题研究推进数据管理教育的实践发展。表4。参考文献61。  相似文献
9.
科研数据(Research Data)不仅是研究成果的中间步骤,也是学术事业中不可或缺、动态的组成部分。21世纪的学术研究依赖各种电子设备来支持知识产生、分享以及使用的全过程。  相似文献
10.
首先探讨大数据科学(Big Data Science)给现代和未来科研数据基础设施(SDI)带来的挑战,并参考不 同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理(SDLM)模型,分析 所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互 用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的 SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模 型。  相似文献
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