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受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。参考文献51。  相似文献
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[目的/意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法/过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果/结论]情报分析走向计算的产生主要源于由研究范式转变、资源数字化、信息技术以及计算方法的发展等,情报分析计算化可以解决人脑分析的自然局限、微观层次的不可观察性、分析速度等问题,在发展计算型情报分析过程中,理论体系、计算化思维、工作模式、数据资源建设等是目前值得关注的关键问题。  相似文献
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