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提出了一种基于生成器网络的遥感图像超分辨率方法。该方法对网络的权重随机初始化,无需使用数据集进行预训练。输入待修复的低分辨率图像,通过迭代训练网络,生成网络输出边缘更为清晰的超分辨率图像。对遥感图像上复杂纹理的修复也达到了更清晰的预期效果。实验结果表明,生成网络能在遥感图像超分辨率上达到经过大量数据集训练的卷积神经网络相似甚至更好的表现。 相似文献
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西安科技大学于2019年9月选用216台HLD固态光源投影机NEC CU4200XD重塑课堂,建设智慧校园,全面提升了学校学习、教育、管理的智能化水平,走在智慧教学的时代前沿。216台NEC CU4200XD投影机入驻校园以来,高品质表现获得了师生的一致好评,新投影采用全新HLD固态光源的NEC CU4200XD投影机拥有3700lm高亮度,分辨率为1024*768,可完全满足环境光强烈的教室使用,保证学生在明亮的教学环境中,阅读清晰锐利的文字内容。 相似文献
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周素梅 《中国现代教育装备》2014,(20):79-82
正随着信息技术的飞速发展,移动互联网浪潮悄然兴起,中国已经进入了一个微时代。如今中国的手机上网用户规模庞大,在地铁、车站、甚至饭桌上,随处都能看到人们拿着手机聊天,看信息,玩游戏。于是,微博、微电影、微信、微小说、微学习等诸多"微"样式如雨后春笋般涌现出来。学习方式也进入微时代,人们借助移动设备(手机或iPad)能在任何时间、任何地点学习任何内容。"微课程"做到了简单高效,随时随地。一、微课程的理解关于"微课程"的解释和展示样例多种多样。研究表明,任何高潮的、精彩的事物都是短暂的,对于学生来说,视觉高度集 相似文献
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超分辨率图像重建是指由同一场景的低分辨率退化图像(或图像序列)重建出一幅(或多幅)清晰的高分辨率图像。该技术已经成为图像处理领域的研究热点,然而传统的方法已很难获得突破,今年来过完备稀疏表示为超分辨重建提供了一种新的思路,也成为了目前的热点。本文通过分析超分辨率技术的三个方面的算法,分析了其以往和最新的研究进展,并对未来超分辨率技术的发展重点作了一点展望。 相似文献
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夜视目标识别在视频监控中起着非常重要的作用。从早期的红外热成像发展至今,激光夜视成像系统被广泛的应用。它不仅受到大气吸收和散射特性的影响,还与光学系统中的透镜及传感器的衍射极限有关。在既有成本下,通过图像复原和超分辨率重建,可以尽可能的提高夜视成像的成像质量。很多学者的研究结果表明,成像系统的点扩散函数作为先验知识,可以提高图像复原的质量。因此,本文在最大后验概率框架下,实现点扩散函数与凸集投影超分辨率重建相结合,并应用到半导体激光夜视成像探测系统中,客观的图像质量评价标准被用来决定迭代次数。目标识别的实验结果表明,用本文提出的重建方法可以有效提高半导体激光夜视成像的范围和成像质量。 相似文献