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1.
[研究目的]引导式主题模型可以引导生成有倾向性的敏感主题,提高网络敏感信息识别性能,对维护国家安全和社会稳定具有重要意义。[研究方法]针对当前网络敏感信息识别研究构建敏感信息特征不全面和不准确,从而导致识别性能欠佳的问题,提出基于SSI-GuidedLDA模型的引导式网络敏感信息识别方法。首先,从多源网络资源中爬取敏感种子词,并基于词向量模型Word2Vec获得种子词的敏感语义相关词,构建更为完备、准确的敏感特征。其次,将构建的敏感特征融入引导式主题模型,得到改进后的模型SSI-GuidedLDA。最后,基于SSI-GuidedLDA模型获得待识别信息的主题分布,通过主题分布概率判断其是否为网络敏感信息。[研究结论]在新浪微博数据集上的实验结果显示,与已有方法相比,提出的方法在准确率、召回率和F1值上均有一定提高。 相似文献
2.
中国省际技术转移:空间关联与内生演化机制 《科学学研究》2023,41(1):38-50
建设和完善国家技术转移体系,对于促进科技成果转化,激发社会创新活力,提升国家创新实力具有重要意义。本文利用2008-2019年省际专利权转移转让数据,构建了中国省际技术转移网络,运用社会网络分析和时间指数随机图模型,研究网络的空间关联特征及内生演化机制。结果发现:(1)中国省际技术转移关系日益密切,技术转移体系日趋完善,但省份间的互惠性有待提高。(2)中国省际技术转移网络存在结构依赖效应,省份间的聚敛性、传递性以及闭合性特征明显,但省份间的积极性有待提高。(3)中国省际技术转移网络存在时间依赖效应,路径依赖与路径创造并存。本研究推动了对省际技术转移的认识,对加快构建国内技术转移大循环新格局具有重要启示。 相似文献
3.
[研究目的]以典型案例为切入点,从创新过程视角探讨颠覆性技术演化特征,提出一种颠覆性技术早期识别的方法。[研究方法]基于技术演进对颠覆性技术典型案例进行特征分析,构建科学-技术-市场模型,基于模型构建对应的论文、专利、项目主题网络,辅以相关政策分析,以人工智能领域进行实证。[研究结论]通过案例分析得到颠覆性技术的特点:经历从实验室到应用的发展,需在较短时间完成迭代扩张;颠覆性技术具有异轨性,是不断动态完善的创新技术;颠覆性技术来源于基础理论创新或技术突破、跨领域的技术应用、多项技术集成创新,是相对于领域的新技术;颠覆性技术产品满足了新的应用场景,具有主流技术产品不具备的功能。通过实证分析得到:从演化视角整体看,人工智能领域的颠覆性技术应用场景出现在医疗、交通等领域;面向重大需求的主题方向更强调在“人机融合智能”领域的重点攻关;关注应用层共性技术,突出表现为人工智能技术在具体行业领域的应用。 相似文献
4.
评估高新技术企业认定效果,是进一步落实与完善认定政策的依据,对推动高新技术企业的创新发展有着重要的现实意义。本文以2007年至2017年A股上市公司为研究样本,使用主成分分析法构建高新技术企业认定效果的测量指标,运用倾向得分匹配双重差分模型(PSM-DID模型)评估现行政策的实施效果。研究发现:(1)从平均处理效应来看,现行政策可以有效地提升企业的技术创新能力,而对技术成果转化能力不存在显著的影响;(2)从动态边际效应来看,现行政策对企业技术创新能力的提升作用先升后降,对技术成果转化能力不存在规律的影响;(3)从企业间异质性来看,现行政策对大规模、现金流充裕、运营能力较强、处于成长期的企业具有更好的激励效果。基于以上结果本文建议,政策制定者应遵循创新活动的内在规律,建立长效的考核机制;采用滚动考核的方式,增加对企业新增知识产权的要求;关注创新成果的商业价值,引导企业追求成果转化的财务绩效;出台配套政策对小企业及现金流匮乏的企业给予支持;根据企业的运营能力与所处的生命周期采取差异化的认定标准与扶植政策。 相似文献
5.
对多家企业进行薪酬调研,采集大量数据,并以某公司为案例,分析人才吸引力指数和人才供给指数,衡量岗位价值,构建人才市场感知模型,重点阐述该模型的实践应用,以期提高人才招聘的精准性和人才配置的合理性. 相似文献
6.
“优化心理机能,提升精神品质,促进人格和谐,服务人生幸福”是班华教授提出的心育宗旨。南京市第五高级中学心育团队以此为理论指南,结合五中的教育理念,创生了福流心育生态模式,成为班华教授心育思想在高中阶段的活态转化。福流心育以班级为基本心育单位,以自觉的教育者和学习者为培养目标,通过“大国母亲”和“21天双陪伴”的心育实践,形成学校、家庭和社会合育的心理教育生态系统,助力教师、学生和社会成员实现幸福人生。 相似文献
7.
跨界创新成为数字化下技术创新重要方式,本文以470组上市制造企业为研究对象,揭示不同跨界特征情境下差异化的企业跨界技术创新行为作用逻辑。首先,基于介入方式与专注点,采用NCA方法,确定跨界技术创新必要行为——合法性建设、知识开发、市场挖掘与关系构建,提升论证过程科学性。其次,利用熵权法、NK模型及案例分析方法,确定不同跨界广度与深度情境下的主导行为与行为作用秩序,提升作用逻辑研究的系统性。再次,对比分析不同跨界情境整体逻辑与子逻辑调整内容,凸显跨界技术创新行为逻辑差异性与独特性;最后,揭示跨界情境异变下均衡、非均衡等路径转化逻辑,提升研究结果的动态适应性,以为数字化背景下制造企业跨界技术创新提供有效理论支持。 相似文献
8.
[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。 相似文献
9.