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1.
[研究目的]在数字经济时代,政府基于国家安全和执法等目的访问数据引发广泛的担忧。研究跨境数据流动中欧美间政府访问数据的博弈与合作,有助于把握政府访问数据机制的发展趋势,并对我国跨境数据流动对内与对外治理规则的完善具有重要意义。[研究方法]采用案例分析法、比较分析法与文本分析法,探讨欧美间政府访问数据的理论溯源、现实矛盾与监管发展以及为我国提供的借鉴。[研究结论]欧美间政府访问数据关涉公私与公公两对关系,欧美还存在数据权益分配不均、不同利益相互冲突的现实矛盾。尽管欧美间通过发展政府访问数据监管以促进跨境数据流动互信,然而,双方仍面临诸多挑战。为推动数据跨境双向有序流动,中国应在隐私与安全之间取得平衡,跨国公司亦应探索多元路径以应对政府访问数据。  相似文献   
2.
[研究目的]在数据时代背景下,我国政府数据开放过程中涌现了大量数据安全问题,深入分析该问题的成因并提出针对性建议有助于充分发挥政府数据的价值,助力数据安全治理。[研究方法]借助数据生命周期理论对政府数据开放流程进行分析,归纳出其中存在数据采集过程中的操作不当、数据储存中的过程风险、数据开放后的数据滥用及安全事故后的影响失控等数据安全隐忧,而后综合分析上述问题在价值理念、制度规则、运作流程及保障体系层面的产生原因。[研究结论]针对以上症结,应采取强化观念指引、完善制度规则、创新体制机制及提升技术水平等措施进行综合治理以消解数据安全隐忧。  相似文献   
3.
[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险;其次,探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑;最后,基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险,区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系,整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。  相似文献   
4.
陈元馨  康宁 《情报杂志》2023,(4):132-139
[研究目的]美国数据跨境流动规制经验居世界前列,对美国数据跨境流动规制研究的文献进行梳理,分析先前研究的特点为后续相关研究提供参考。[研究方法]以知网中收录的经筛选后的54篇美国数据跨境流动规制相关的论文为研究对象,以Citespace软件可视化计量分析为辅助,对研究现状及趋势进行梳理;同时以产生背景、保护模式、模式影响这3个视角进行切入,对美国数据跨境流动规制模式的国内研究观点进行质性分析。[研究结论]美国数据跨境流动规制相关研究的热度随着国内外立法的进程加快而不断提升;“数据主权”是美国数据跨境研究绕不开的主题,“数字贸易”“数据治理”也是该领域现在以及后续的研究热点;对该领域研究的切入视角随着时间的推进由点及面逐渐立体化。  相似文献   
5.
叶丁菱  许鑫 《科学学研究》2023,(6):1066-1075
企业科研人员掌握众多高价值数据,激励企业科研人员开放科研数据,利于释放企业科研数据潜力。本文基于技术接受模型和信息系统持续使用模型构建企业科研人员开放科研数据意愿模型,使用PLS结构方程模型对问卷数据和研究模型进行实证分析,采用社会网络分析法挖掘企业科研人员开放意愿的细节诱因。通过模型检验发现,感知科研数据质量、感知科研数据价值和开放科研数据接受度对开放科研数据意愿具有显著正向影响,企业科研人员学术年龄在开放科研数据接受度和开放科研数据意愿中呈现正向调节作用。通过诱因挖掘发现,数据制度、数据隐私、数据版权、机构要求等对企业科研人员开放意愿具有重要作用。通过对企业科研人员开放科研数据意愿的影响机制分析,拓宽了企业数据的开发路径研究,也为促进产学研深度合作和融合创新提供了相关管理建议。  相似文献   
6.
刘韵 《体育科学》2021,(1):21-28
在“数字体育”背景下,运动员数据处理成为现代体育发展的关键。运动员个人数据的数据主体和数据控制者之间的权利义务分配是运动员数据处理的基础。数据主体权利的扩张和数据控制者义务的强化是《中华人民共和国民法典》和《通用数据保护条例》所遵循的基本价值导向。运动员数据处理的具体建构还应在体育领域行业化和特殊化基础上,遵循合法公平透明原则、目的限制原则、数据最小化原则、准确性原则、存储有限化原则、完整和保密原则,以此厘清运动员和数据控制者在运动员数据处理中的权利义务关系,保障运动员的数据权益。  相似文献   
7.
大数据时代五年制高职思政课程在教学过程中,需要根据教学的实际需要合理设定教学目标,并积极探索新的教学方式,保证其在思政课教学方面能够取得积极成效。结合当前大数据时代的背景及特点,以及五年制高职思政课程教学的实际情况,在教学过程中既要合理设定教学目标,也要合理选择教学内容并做好教学模式的创新,使整个大数据时代五年制高职思政课程教学在实施过程中能够达到预期目标,能够根据教学特点和要求采取有针对性措施,保证其在教学过程中能够取得实效。  相似文献   
8.
信息技术的不断发展,催生并促进了移动终端快速发展.随着手机的普及,数字技术逐步完善,结构化及非结构化数据也在网络中以新的形态推广开来,一改初始阶段的散乱无章,取而代之的是被充分挖掘、被集成并经过逐步分析而提取了其中最重要的数据.随着大数据时代的到来,思想政治教育发展逐步走向"微型化".笔者从大数据时代思想政治信息的传播特点、传播微型化、传播微路径等方面阐释了思想政治教育"微"现象,同时研究了思想政治信息资源在传播中所触碰到的敏感问题,进而从如何促进思想政治教育发展等方面来探究思想政治教育传播的"微"现象.最后,指出在大数据时代如何运用新技术、新媒体以有效加强思想政治教育,以期为广大受众提供内容精湛、有针对性、满足不同人群需求的高质量思想政治教育资源.  相似文献   
9.
大数据时代最重要的转变就是研究范式的转变,而数据密集型科学范式(e Science)正是大数据时代高职院校思想政治教育研究与实践的全新范式。在大数据时代背景下,高职院校思想政治教育工作要实现数据密集型科学研究新范式的重大转变,那就必须注重夯实思想政治教育队伍的大数据素养,完善伦理道德与制度建设并重的数据安全机制,打破数据壁垒全面提升共享数据质量,构建铸魂育人的麦肯锡分析模型与立德树人的用户行为路径分析模型,最终实现精准思政、精准育人的目标。  相似文献   
10.
人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。  相似文献   
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