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1.
建设和完善国家技术转移体系,对于促进科技成果转化,激发社会创新活力,提升国家创新实力具有重要意义。本文利用2008-2019年省际专利权转移转让数据,构建了中国省际技术转移网络,运用社会网络分析和时间指数随机图模型,研究网络的空间关联特征及内生演化机制。结果发现:(1)中国省际技术转移关系日益密切,技术转移体系日趋完善,但省份间的互惠性有待提高。(2)中国省际技术转移网络存在结构依赖效应,省份间的聚敛性、传递性以及闭合性特征明显,但省份间的积极性有待提高。(3)中国省际技术转移网络存在时间依赖效应,路径依赖与路径创造并存。本研究推动了对省际技术转移的认识,对加快构建国内技术转移大循环新格局具有重要启示。  相似文献   
2.
利用1971年—2020年兴安盟8个国家站逐日平均气温、日最低气温资料,按照寒潮标准统计寒潮频次和寒潮强度,分析兴安盟地区单站寒潮和区域寒潮的气候变化特征。结果表明:兴安盟地区单站寒潮出现频次的地域差异较大,呈现出自西北向东南递减的趋势,高海拔地区多于低海拔地区,年平均次数最多的为西北部阿尔山16次,最少的南部巴彦呼舒不足2次。近50 a来兴安盟地区共出现区域性寒潮185次,均发生于当年10月至次年4月,其中以12月最多,且从年际和年代际的角度来看,兴安盟区域性寒潮均表现出减少的趋势,其中年代际减少的趋势更加显著。在1985年前后,兴安盟区域性寒潮出现了由多到少的突变。  相似文献   
3.
为观察气膜厚度对反气泡稳定性的影响,通过加热反气泡内外溶液来加热气膜内气体从而改变气膜厚度。实验发现:在一定温度范围内,加热反气泡气膜可以延长其稳定时间,但是当加热反气泡气膜使其厚度超过其稳定存在的阈值时,反气泡的稳定性会急剧下降甚至无法产生反气泡;在一定温度范围内温度对溶液表面张力影响很小,这使得文中实验数据合理化。本文为反气泡稳定性的理论研究提供实验支持,并考虑到气膜厚度为微米级,可为微米级气膜传热提供实验素材。  相似文献   
4.
二项分布和超几何分布是高中阶段两个重要的概率分布,实际应用很广泛,但二者容易混淆,结合2018年高考真题,辨析两者的区别与联系,掌握其应用.  相似文献   
5.
6.
<正>一、教育背景1. 从时代角度来看,高一年级的学生依然属于独生子女,在"众星捧月"般的环境里长大,他们或多或少有些安于现状,进取心不足。2. 从学段特点来看,高一年级的学生刚刚经历了中考,而高考又相对比较遥远,学生因为没有了考试压力,容易形成心理的"真空"期。3. 从班级现实来看,学生被动学习情况比较严重,学习主动性不足导致课堂效率低下。二、教育目标1. 通过人生时钟的计算,让学生认识到时间的匆匆。2. 通过"承""转"对比,让学生懂得惜时的要义,树立时间意识,并在行动中落实。  相似文献   
7.
利用核密度分析、巴雷托截取法和多元回归分析等方法,对我国大学生高水平排球队空间分布特征和影响因素进行分析。主要结论有:大学生高水平排球队的数量呈波动上升趋势;在规模结构上,大学生高水平排球队数量规模的省际分布呈现倒“金字塔”结构,而配比规模的省际分布呈现“金字塔”结构,且极不平衡;在空间格局上,具有显著的区域差异,表现出东部区域较多;在集聚特征上,大学生高水平排球队主要分布在直辖市和省会城市,主要集聚在京津翼地区和长江流域,其他地区比较分散;在空间竞技实力上,具有显著的区域不平衡性,呈现“南弱北强”的特征;影响大学生高水平排球队空间分布的主要因素有高校招生条件、本科院校数量、经济发展实力和体育发展水平。  相似文献   
8.
河南省是我国粮食主产区,同时又是蝗灾多发区.研究河南蝗灾的时空分布规律对我国粮食安全具有重要意义.根据历史数据,采用频次分析法和空间分析法发现:河南的蝗虫灾害,从时间上看,发生的频率有递增的趋势且具有连续性;蝗灾的高发期与平静期呈现周期性,两次蝗灾高发期的间隔大约40年.从在空间上看,河南蝗灾发生呈现区域聚集性.新乡、开封、周口是蝗灾高发区;重灾区在空间上呈现由北向南转移和扩大的趋势;平原低洼地是蝗灾多发区,气候对蝗灾的形成有一定影响.  相似文献   
9.
苏晨  张朋  常静 《科技通报》2019,35(5):107-110
针对目前油井超声液面深度测试系统测量噪声大,测量范围小、结果误差大、测量精度低的问题,提出一种新型超声波信号高效降噪和滤波算法。采用自回归积分滑动平均模型建模方法对油井套管中的超声波序列建立ARIMA数学模型体系;运用高精度新息自适应卡尔曼滤波算法实时估计超声波序列中的液面回波;采用液面波自动识别技术检测微弱液面回波。仿真和工程应用结果表明,算法实时、高效,动液面深度测量误差小,能满足实际工程应用。  相似文献   
10.
《软科学》2019,(1):134-139
考虑在线重复购买强化效应,建立顾客重复购买通用模型。理论和实证分析结果表明,当顾客购买强化效应为线性强化时,其重复购买次数呈现幂律分布;当顾客购买强化效应为亚线性强化时,其重复购买呈现广延指数分布;当顾客购买无强化效应时,其重复购买呈现指数分布。最后,通过重复购买比的概念,结合三种重复购买分布特点,分析顾客再购买的可能性,按重复购买比曲线的趋势特征将顾客划分为提升区、稳定区和衰退区。  相似文献   
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